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真正搞明白Python中Django和Flask框架的區別

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在談Python中Django框架和Flask框架的區別之前,我們需要先探討如下幾個問題。

一、為什麽要使用框架?

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  • 為了更好地闡述這個問題,我們把開發一個應用的過程進行類比,往往開發一個應用(web應用、系統應用)跟建造房子的過程一樣,需要先打地基,搭好骨架,然後一塊磚一塊磚疊上去。

  • 而開發一個應用呢?同樣也需要一個好的架構設計,數據庫建模,然後一個模塊一個模塊使用代碼實現。

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如果開發一個軟件應用不使用框架,和我們建房子時,每一塊磚、每一根鋼筋都需要自己生產出來本質上是一樣的。

顯而易見,如果在建造房子之前,每一塊磚頭、每一種建材,都需要我們自己去生產的話,建造房子的效率是極低的,甚至可能一輩子也無法把房子建造好。

在開發應用系統時,使用框架可以帶來如下好處

  • 大大提升開發效率

  • 讓應用開發更加規範、拓展性更強

  • 讓程序員把更多的精力放在業務邏輯的實現上,而不是重復、而復雜的基礎環境上(比如web服務器、底層實現等)


二、為什麽使用Django和Flask框架?

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  • 在Python編程語言的世界裏,功能最強大、最流行的兩個框架。

  • 不僅在web後端開發、微服務開發,同時在ERP系統開發、API接口開發等領域,這兩個框架應用非常廣泛。


三、Django和Flask的區別

1.形象類比

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如果Django類似於精裝修的房子,自帶豪華家具、非常齊全功能強大的家電,什麽都有了,拎包入住即可,十分方便。


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而Flask類似於毛坯房,自己想把房子裝修成什麽樣自己找材料,買家具自己裝。材料和家具種類非常豐富,並且都是現成免費的,直接拿過去用即可。


2.在體量上的區別

Flask:

  • 小巧、靈活,讓程序員自己決定定制哪些功能,非常適用於小型網站。
  • 對於普通的工人來說將毛坯房裝修為城市綜合體還是很麻煩的,使用Flask來開發大型網站也一樣,開發的難度較大,代碼架構需要自己設計,開發成本取決於開發者的能力和經驗。


Django:

  • 大而全,功能極其強大,是Python web框架的先驅,用戶多,第三方庫極其豐富。
  • 非常適合企業級網站的開發,但是對於小型的微服務來說,總有“殺雞焉有宰牛刀”的感覺,體量較大,非常臃腫,定制化程度沒有Flask高,也沒有Flask那麽靈活。


3.通過大數據統計分析

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全球著名的stackshare網站對Django和Flask這兩個框架的調查分析。
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  • 從全球開發者關註程度上:Django為5.8K,Flask為3.31K

  • 從國外招聘網站崗位需求上:提到Django的有1.77K,Flask為942

  • 從著名的問答網站stack overflow提問數量上:Django 196K,Flask為27.6K

  • 從全球著名的代碼托管平臺上的star和fork數量上:Django分別為41.3K17.8K,Flask分別為43.8K12.3K


4.完成同樣一個Hello World功能

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使用Flask來完成:

  • 第一步,安裝Flask,pip install flask

  • 第二步,創建my_first_app.py文件,添加如下代碼
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完成最簡單的Hello World功能,Flask只需要7行代碼,非常簡單、方便。


使用Django來完成:

  • 第一步,安裝Django,pip install django

  • 第二步,創建工程項目目錄,django-admin startproject myproject

  • 第三步,創建子應用,python manage.py startapp myapp

  • 第四步,在myapp應用所在目錄中的views.py文件中,添加如下代碼
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  • 第五步,在myapp應用所在目錄中創建urls.py路由文件,並添加如下代碼
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  • 第六步,在主路由文件中添加路由。

從上面的操作步驟可知,實現同樣的一個功能,往往Flask較為簡單,代碼較少,而Django所涉及到的流程較多,工程項目結構清晰,在大型項目中具有優勢。


四、在實際工作中如何選擇這兩個框架呢?

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  • 如果你想搞懂Python web開發WSGI協議原理以及實現過程、或者你想靈活定制組件,完全DIY你的應用、想實現微服務,那麽建議你選擇Flask。

  • 如果你關註產品的最終交付、想快速開發一個大的應用系統(比如新聞類網站、商城、ERP等),那麽建議你選擇Django,你想得到的功能它都有,想不到的功能它也有。


五、如何才能學好框架呢?

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1.需要先學習框架的基礎知識、基本實現原理。

2.結合項目實踐,提升編碼能力和業務邏輯的理解。

3.翻看框架源碼,深入理解源碼精髓。(進階)

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