SpringBoot下Druid連接池的使用配置
Druid是一個JDBC組件,druid 是阿裏開源在 github 上面的數據庫連接池,它包括三部分:
* DruidDriver 代理Driver,能夠提供基於Filter-Chain模式的插件體系。
* DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。
* SQLParser 專門解析 sql 語句
Druid 有什麽優點?(來源網絡)
1. 可以監控數據庫訪問性能,Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件,能夠詳細統計SQL的執行性能,這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
2. 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
4. SQL執行日誌,Druid提供了不同的LogFilter,能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要選擇相應的LogFilter,監控你應用的數據庫訪問情況。
5. 擴展JDBC,如果你要對JDBC層有編程的需求,可以通過Druid提供的Filter-Chain機制,很方便編寫JDBC層的擴展插件。
項目地址: https://github.com/alibaba/druid
Druid 問題集(中文文檔):https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
SpringBoot+Druid
引入依賴
新建springboot項目,引入必要的依賴;再添加以下的依賴。
<!-- MySQL Driver驅動包 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.38</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--Spring Boot的JPA依賴包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- 阿裏系的Druid依賴包 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.20</version> </dependency>
添加配置文件
雖然spring boot可以不用配置xml,但是也並不是完全不需要配置文件,當然不用配置文件也能跑起來。
對於配置文件,我不太喜歡.yml,雖然它比較簡潔,但使用.yml時,屬性名的值和冒號中間必須有空格!如:name: rui才是正確的,name:rui將讀取不出來。
於application.properties添加以下信息:
# 驅動配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringboot spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver # 連接池的配置信息 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置獲取連接等待超時的時間 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打開PSCache,並且指定每個連接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置監控統計攔截的filters,去掉後監控界面sql無法統計,‘wall‘用於防火墻 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
下面就是datasource的配置,這樣不寫進代碼有個好處,那就是如果是給客戶用的程序,可以很方便的修改數據庫配置,而不用重新編譯。
、DataResource配置類
@Configuration public class DruidDBConfig { private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //聲明其為Bean實例 @Primary //在同樣的DataSource中,首先使用被標註的DataSource public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } }
@Bean聲明,DataSource 對象為 Spring 容器所管理;
@Primary表示這裏定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。
Druid的Servlet與攔截器(用於查看Druid監控)
(這兩個類好像由開發團隊提供了樣例,所以直接使用網上資源,只需修改為自己想要的參數即可)
Druid的Servlet:
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*", initParams={ @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名單(沒有配置或者為空,則允許所有訪問) @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名單 (存在共同時,deny優先於allow) @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用戶名 @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密碼 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能 }) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; }
Druid的攔截器:
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", initParams={ @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略資源 } ) public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { }
SpringBoot下Druid連接池的使用配置