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SpringBoot下Druid連接池的使用配置

ror stat enc 冒號 實例 ogg value params ret

Druid是一個JDBC組件,druid 是阿裏開源在 github 上面的數據庫連接池,它包括三部分:
* DruidDriver 代理Driver,能夠提供基於Filter-Chain模式的插件體系。
* DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。
* SQLParser 專門解析 sql 語句

Druid 有什麽優點?(來源網絡)
1. 可以監控數據庫訪問性能,Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件,能夠詳細統計SQL的執行性能,這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
2. 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。

3. 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中,這是不好的行為,容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL執行日誌,Druid提供了不同的LogFilter,能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要選擇相應的LogFilter,監控你應用的數據庫訪問情況。
5. 擴展JDBC,如果你要對JDBC層有編程的需求,可以通過Druid提供的Filter-Chain機制,很方便編寫JDBC層的擴展插件。
項目地址: https://github.com/alibaba/druid
Druid 問題集(中文文檔):https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

SpringBoot+Druid

引入依賴
新建springboot項目,引入必要的依賴;再添加以下的依賴。

<!-- MySQL Driver驅動包 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.38</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--
Spring Boot的JPA依賴包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- 阿裏系的Druid依賴包 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.20</version> </dependency>



添加配置文件
雖然spring boot可以不用配置xml,但是也並不是完全不需要配置文件,當然不用配置文件也能跑起來。
對於配置文件,我不太喜歡.yml,雖然它比較簡潔,但使用.yml時,屬性名的值和冒號中間必須有空格!如:name: rui才是正確的,name:rui將讀取不出來。
於application.properties添加以下信息:

# 驅動配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringboot
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

# 連接池的配置信息
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache,並且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters,去掉後監控界面sql無法統計,‘wall‘用於防火墻
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000


下面就是datasource的配置,這樣不寫進代碼有個好處,那就是如果是給客戶用的程序,可以很方便的修改數據庫配置,而不用重新編譯。
、DataResource配置類

@Configuration
public class DruidDBConfig {
private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class);

@Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl;

@Value("${spring.datasource.username}")
private String username;

@Value("${spring.datasource.password}")
private String password;

@Value("${spring.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName;

@Value("${spring.datasource.initialSize}")
private int initialSize;

@Value("${spring.datasource.minIdle}")
private int minIdle;

@Value("${spring.datasource.maxActive}")
private int maxActive;

@Value("${spring.datasource.maxWait}")
private int maxWait;

@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;

@Value("${spring.datasource.validationQuery}")
private String validationQuery;

@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;

@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;

@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;

@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
private boolean poolPreparedStatements;

@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

@Value("${spring.datasource.filters}")
private String filters;

@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties;

@Bean //聲明其為Bean實例
@Primary //在同樣的DataSource中,首先使用被標註的DataSource
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);

//configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

return datasource;
}
}


@Bean聲明,DataSource 對象為 Spring 容器所管理;
@Primary表示這裏定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。

Druid的Servlet與攔截器(用於查看Druid監控)
(這兩個類好像由開發團隊提供了樣例,所以直接使用網上資源,只需修改為自己想要的參數即可)

Druid的Servlet:

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
initParams={
@WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名單(沒有配置或者為空,則允許所有訪問)
@WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名單 (存在共同時,deny優先於allow)
@WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用戶名
@WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密碼
@WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;

}


Druid的攔截器:

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
initParams={
@WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略資源
}
)

public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

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