No.1　　python socket程式設計詳細介紹

網路上的兩個程式通過一個雙向的通訊連線實現資料的交換，這個連線的一端稱為一個socket，建立網路通訊連線至少要一對埠號(socket)。

Socket本質是程式設計介面(API)，對TCP/IP的封裝，TCP/IP也要提供可供程式設計師做網路開發所用的介面，這就是Socket程式設計介面；

HTTP是轎車，提供了封裝或者顯示資料的具體形式；Socket是發動機，提供了網路通訊的能力。

No.2　　Python遠端linux執行命令

Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix作業系統，是一個基於POSIX和UNIX的多使用者、多工、支援多執行緒和多CPU的作業系統。

Linux能執行主要的UNIX工具軟體、應用程式和網路協議。它支援32位和64位硬體，繼承了Unix以網路為核心的設計思想，是一個性能穩定的多使用者網路作業系統。 

No.3　　Python之日誌處理（logging模組）

logging模組是Python內建的標準模組，主要用於輸出執行日誌，可以設定輸出日誌的等級、日誌儲存路徑、日誌檔案回滾等，相比print具備如下優點：

• 可以通過設定不同的日誌等級，在release版本中只輸出重要資訊，而不必顯示大量的除錯資訊。

• print將所有資訊都輸出到標準輸出中，嚴重影響開發者從標準輸出中檢視其它資料，logging則可以由開發者決定將資訊輸出到什麼地方，以及怎麼輸出。

No.4　　python對oracle資料庫的操作學習

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，簡稱Oracle。是甲骨文公司的一款關係資料庫管理系統，系統是目前世界上流行的關係資料庫管理系統。

Oracle 系統可移植性好、使用方便、功能強，適用於各類大、中、小、微機環境。它是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫解決方案。

No.5　　python 處理hbase資料

HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式儲存資料庫，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化儲存叢集。

HBase是一個數據模型，類似於谷歌的大表設計，可以提供快速隨機訪問海量結構化資料。

HBase利用了Hadoop的檔案系統（HDFS）提供的容錯能力，它是Hadoop的生態系統，提供對資料的隨機實時讀/寫訪問，是Hadoop檔案系統的一部分。

No.6　　python對ES進行寫入、更新、刪除、搜尋

Elasticsearch 是一個分散式可擴充套件的實時搜尋和分析引擎，一個建立在全文搜尋引擎 Apache Lucene(TM) 基礎上的搜尋引擎。

Elasticsearch 並不僅僅是 Lucene 那麼簡單，它不僅包括了全文搜尋功能，還可以進行以下工作：

• 分散式實時檔案儲存，並將每一個欄位都編入索引，使其可以被搜尋。

• 實時分析的分散式搜尋引擎。

• 可以擴充套件到上百臺伺服器，處理PB級別的結構化或非結構化資料。

No.7　　python--threading多執行緒總結

threading用於提供執行緒相關的操作，執行緒是應用程式中工作的最小單元。

threading模組提供的類：  

• Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。

threading 模組提供的常用方法：

• threading.currentThread(): 返回當前的執行緒變數。 
• threading.enumerate(): 返回一個包含正在執行的執行緒的list。
• threading.activeCount(): 返回正在執行的執行緒數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

threading 模組提供的常量：

• threading.TIMEOUT_MAX 設定threading全域性超時時間。

No.8　　python+requests介面自動化測試框架例項詳解教程

Requests 是用Python語言編寫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。

它比 urllib 更加方便，可以節約我們大量的工作，完全滿足 HTTP 測試需求，更重要的一點是它支援 Python3。

—— 更多參考官方文件：https://docs.python.org/3/library/index.html<