1、ElasticSearch-head是什麼？

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜尋伺服器。它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出，是當前流行的企業級搜尋引擎。              -----百度百科

而ElasticSearch-head就是一款能連線ElasticSearch搜尋引擎，並提供視覺化的操作頁面對ElasticSearch搜尋引擎進行各種設定和資料檢索功能的管理外掛，如在head外掛頁面編寫RESTful介面風格的請求，就可以對ElasticSearch中的資料進行增刪改查、建立或者刪除索引等操作。類似於使用navicat工具連線MySQL這種關係型資料庫，對資料庫做操作。

對於如何安裝ElasticSearch和ElasticSearch-head下面不做說明，百度下，網上有很多資料~

2、ElasticSearch-head頁面介紹

2.1 head外掛登陸和連線ElasticSearch

在登陸和訪問head外掛地址和ElasticSearch前需要事先在伺服器上安裝和配置好ElasticSearch以及head外掛。安裝完後，預設head外掛的web埠為9100，ElasticSearch服務的埠為9200，使用瀏覽器訪問head地址，如http://IP地址:9100/，推薦使用Chrome瀏覽器，head外掛對Chrome瀏覽器相容更佳。進入head頁面後將ElasticSearch連線輸入框中填寫正確的ElasticSearch服務地址，如http://IP地址:9200/。訪問後效果如下圖：

2.2 head外掛頁面

概覽頁面:

上圖為概覽頁面效果，簡單說明下以上5個畫了紅框的地方

1：叢集健康值。Elasticsearch 中其實有專門的衡量索引健康狀況的標誌，分為三個等級：

• green，綠色。這代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的叢集是 100% 可用的。
• yellow，黃色。所有的主分片已經分片了，但至少還有一個副本是缺失的。不會有資料丟失，所以搜尋結果依然是完整的。不過，你的高可用性在某種程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就會丟資料了。所以可把 yellow 想象成一個需要及時調查的警告。
• red，紅色。至少一個主分片以及它的全部副本都在缺失中。這意味著你在缺少資料：搜尋只能返回部分資料，而分配到這個分片上的寫入請求會返回一個異常。

如果只有一臺主機的話，其實索引的健康狀況也是 yellow，所有上圖顯示為yellow。因為一臺主機，叢集沒有其他的主機可以防止副本，所以說，這就是一個不健康的狀態，因此叢集也是十分有必要的。

2：表示在Elasticsearch已經建立的索引（index）。包含了索引的名稱、索引的大小（size）、索引的資料量（docs），並且通過【資訊】和【動作】可以檢視索引資訊或者給索引建別名。

3：表示Elasticsearch節點。上圖中的帶有感嘆號的Unassigned表示未分配的節點，帶有星號的表示是主節點，其節點名稱叫：Hu9Suoy，並能檢視節點資訊。

4：表示索引分片，Elasticsearch資料就儲存在這些分片中。

5：檢視Elasticsearch相關的資訊和重新整理head外掛。如檢視Elasticsearch版本資訊，如下圖：

索引頁面:

索引頁面能看到當前Elasticsearch中已經建立的索引，這裡的索引類似於傳統關係型資料庫中的一張張表，並且可以在該頁面上新建索引。

資料瀏覽頁面:

資料瀏覽頁面能檢視所有索引分片的資料

基本查詢和複合查詢頁面：

這兩個頁面做資料檢索，基本查詢頁面僅提供簡單的查詢並不能修改資料，複合查詢頁面提供編寫RESTful介面風格的請求，來對Elasticsearch中的資料進行各種增刪改查等操作請求，其頁面分別如下：

基本查詢頁面

複合查詢頁面

3、基本查詢

基本查詢頁面可以對資料進行簡單的查詢。

查詢關鍵字有三種：分別是：must，should，must_not

• must子句：文件必須匹配must查詢條件，相當於“=”；
• should子句：文件應該匹配should子句查詢的一個或多個；
• must_not子句：文件不能匹配該查詢條件，相當於“！=”；

如下圖基本查詢例項：

預設返回結果使用table展示，即表格形式，還有json、csv形式展示

其中檢索條件有諸多，如下圖：

通常term表示精確匹配，wildcard : 萬用字元匹配  prefix:字首匹配，range區間查詢，如使用wildcard查詢帶有“粵BN69”的資料：

其它的檢索條件也可以嘗試檢索下

4、複合查詢

複合查詢頁面提供編寫RESTful介面風格的請求，使用json進行復雜的查詢，也可傳送put請求新增及更新索引，使用delete請求刪除索引等等來對Elasticsearch中的資料或者索引進行各種增刪改查等操作請求。

ES以RESTFul風格來命名API的, 其API的基本格式類似如下：

以http來決定請求的方法或者動作: 常用的有GET/PUT/POST/DELETE

4.1查詢資料

比如我們查詢st_face這個索引，通過索引型別face_info（這裡的索引型別類似於mysql資料庫中建立的索引），搜尋分片屬性為time的欄位，如下圖效果：

4.2插入資料

插入資料使用POST或者PUT方法，只是POST方法為自動生成id，而PUT方法需要指明id，如下圖例項：

POST方法

PUT方法：

4.3修改資料

4.4刪除資料

刪除資料使用DELETE方法，例項如下：

注：

Head外掛中編寫json傳送請求比較複雜和不方便, 可以使用postman或者python ElasticSearch模組提供的API等工具進行請求的傳送，來實現對ElasticSearch的資料和索引進行增刪改查。

5、Python ElasticSearch模組

Python Elasticsearch模組是Python的一個第三方模組庫，需要手動安裝，如果已經安裝了pip工具，就可以直接通過命令：pip install elasticsearch一鍵安裝。Elasticsearch API封裝並提供了可操作Elasticsearch的幾乎所有動作，包括常用的Elasticsearch資料的增刪改查和索引操作。

以下是一些參考文件地址：

Elasticsearch官方API文件地址：

 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html

Elasticsearch模組的使用：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10130712.html

下面通過一個例項編寫指令碼，實現連線Elasticsearch，並批量向Elasticsearch資料庫中的st_face索引中寫入資料，在PyCharm中編輯如下程式碼：

執行完成後，在Elasticsearch中檢視st_face索引中剛剛批量插入的資料，如下：

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