Python浮點數（小數）運算誤差的原因和解決辦法
原因解釋：
浮點數（小數）在計算機中實際是以二進位制儲存的，並不精確。
比如0.1是十進位制，轉換為二進位制後就是一個無限迴圈的數：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
python是以雙精度（64bit）來儲存浮點數的，後面多餘的會被砍掉，所以在電腦上實際儲存的已經小於0.1的值了，後面拿來參與運算就產生了誤差。
解決辦法：
使用decimal庫
from decimal import *
a = Decimal('4.2')
b = Decimal('2.1')
c = a * b
當精度提升的同時，也必然犧牲效能。有時候是值得的，比如在財務對資料精度要求比較高的情況
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