Prometheus 作為容器生態下叢集監控的首選方案，是一套開源的系統監控報警框架。它啟發於 Google 的 borgmon 監控系統，並於 2015 年正式釋出。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成為受歡迎度僅次於 Kubernetes 的專案。

7月3日，阿里雲Promtheus雲託管例項正式開始免費公測。針對容器叢集監控場景，提供了完整的採集、儲存、監控、告警、圖表展現的資料監控服務。通過與 Kubernetes 平臺運維解耦合，使得 Prometheus 監控服務不受被監控平臺的效能、穩定性、可靠性等諸多因素的影響。通過提供全託管服務，使用者無需部署運維 Prometheus 監控例項，使整個容器平臺 DevOps 流程更專業、更可靠、更安全。公測期間我們提供了4Core+16G+100G雲盤的版本供客戶免費試用！

• 產品使用手冊：https://help.aliyun.com/document_detail/123098.html?spm=a2c4g.11174283.6.740.385f130epRDqcr
• 公測免費試用頁面：https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=hitsdb_prometheus_pre#/buy

Prometheus 適用場景

Prometheus 適用於記錄任何純數字取值的時間序列。 它適用於以機器為中心的監控以及高度動態的面向服務架構的監控。 在微服務的世界中，它對多維資料收集和查詢的支援是一種特殊的優勢。Prometheus 專為提高可靠性而設計，每個 Prometheus 伺服器都是獨立的，不依賴於網路儲存或其他遠端服務。

阿里雲 Prometheus 服務獨特優勢

Prometheus 功能優勢

• 靈活的資料模型：在 Prometheus 裡，監控資料是由值、時間戳和標籤表組成的，其中監控資料的源資訊是完全記錄在標籤表裡的；同時 Prometheus 支援在監控資料採集階段對監控資料的標籤表進行修改，這使其具備強大的擴充套件能力；
• 強大的查詢能力：Prometheus 提供有資料查詢語言 PromQL。從表現上來看，PromQL 提供了大量的資料計算函式，大部分情況下使用者都可以直接通過 PromQL 從 Prometheus 裡查詢到需要的聚合資料；
• 健全的生態: Prometheus 能夠直接對常見作業系統、中介軟體、資料庫、硬體及程式語言進行監控；同時社群提供有 Java/Golang/Ruby 語言客戶端 SDK，使用者能夠快速實現自定義監控項及監控邏輯；
• 良好的效能：在硬體資源滿足的情況下，Prometheus 單例項在每秒採集 10w 條監控資料的情況下，在資料處理和查詢方面依然有著不錯的效能表現；
• 優秀的架構：採用推模型的監控系統，客戶端需要負責在服務端上進行註冊及監控資料推送；而在 Prometheus 採用的拉模型架構裡，具體的資料拉取行為是完全由服務端來決定的。服務端是可以基於某種服務發現機制來自動發現監控物件，多個服務端之間能夠通過叢集機制來實現資料分片。推模型想要實現相同的功能，通常需要客戶端進行配合，這在微服務架構裡是比較困難的；

總結

歡迎大家進行公測免費試用，並提出寶貴反饋，我們會持續優化功能並豐富周邊生態，打造PB級Kubernetes雲原生監控解決方案。

• Prometheus 屬於一站式監控告警平臺，依賴少，功能齊全。
• Prometheus 支援對雲或容器的監控，其他系統主要對主機監控。
• Prometheus 資料查詢語句表現力更強大，內建更強大的統計函式。
• Prometheus 在資料儲存擴充套件性以及永續性上支援各類時序資料庫。

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本文為雲棲社群原創內容，未經