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Django基礎五之django模型層(一)單表操作

Django基礎五之django模型層(一)單表操作

一 ORM簡介

  • MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分,就是ORM,它實現了資料模型與資料庫的解耦,即資料模型的設計不需要依賴於特定的資料庫,通過簡單的配置就可以輕鬆更換資料庫,這極大的減輕了開發人員的工作量,不需要面對因資料庫變更而導致的無效勞動
  • ORM是“物件-關係-對映”的簡稱。(Object Relational Mapping,簡稱ORM)(將來會學一個sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm沒有獨立出來讓別人去使用,雖然功能比sqlalchemy更強大,但是別人用不了)
  • 類物件--->sql--->pymysql--->mysql服務端--->磁碟,orm其實就是將類物件的語法翻譯成sql語句的一個引擎,明白orm是什麼了,剩下的就是怎麼使用orm,怎麼來寫類物件關係語句。

| 原生sql和python的orm程式碼對比 |

#sql中的表                                                      
 #建立表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );

  #sql中的表紀錄                                                  
  #新增一條表紀錄:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");               

  #查詢一條表紀錄:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一條表紀錄:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #刪除一條表紀錄:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             


#python的類
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

 #python的類物件
      #新增一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
          emp.save()
      #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

二 單表操作

一、建立表

建立模型


| 建立名為app01的app,在app01下的models.py中建立模型: |

from django.db import models

# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)#如果表裡面沒有寫主鍵,表裡面會自動生成一個自增主鍵欄位,叫做id欄位,orm要求每個表裡面必須要寫一個主鍵
    name = models.CharField(max_length=16)#和varchar(16)是一樣的,16個字元
    age = models.IntegerField() #int
    current_date = models.DateField()#必須存這種格式"2018-12-12"

​ 接下來要建立對應的資料,連線上對應的資料庫,然後執行建立表的命令,翻譯成相應的sql,然後到資料庫裡面執行,從而建立對應的表。多了一步orm翻譯成sql的過程,效率低了,但是沒有太大的損傷,還能忍受,當你不能忍的時候,你可以自己寫原生sql語句,一般的場景orm都夠用了,開發起來速度更快,寫法更貼近應用程式開發,還有一點就是資料庫升級或者變更,那麼你之前用sql語句寫的資料庫操作,那麼就需要將sql語句全部修改,但是如果你用orm,就不需要擔心這個問題,不管是你從mysql變更到oracle還是從oracle更換到mysql,你如果用的是orm來搞的,你只需要修改一下orm的引擎(配置檔案裡面改一些配置就搞定)就可以了,你之前寫的那些orm語句還是會自動翻譯成對應資料庫的sql語句。

簡單提一下sqlite資料庫:

不連線mysql的話,預設連線的是sqlite資料庫

2 .settings配置

   若想將模型轉為mysql資料庫中的表,需要在settings中配置:

#settings.py 檔案中找DATABASES這個配置,改為
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',           # 要連線的資料庫,連線前需要建立好
        'USER':'root',        # 連線資料庫的使用者名稱
        'PASSWORD':'',        # 連線資料庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 連線主機,預設本級
        'PORT':3306            #  埠 預設3306
    },
    'app01': { #可以為每個app都配置自己的資料,並且資料庫還可以指定別的,也就是不一定就是mysql,也可以指定sqlite等其他的資料庫
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',           # 要連線的資料庫,連線前需要建立好
        'USER':'root',        # 連線資料庫的使用者名稱
        'PASSWORD':'',        # 連線資料庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 連線主機,預設本級
        'PORT':3306            #  埠 預設3306
    }
}

注意1:NAME即資料庫的名字,在mysql連線前該資料庫必須已經建立,而上面的sqlite資料庫下的db.sqlite3則是專案自動建立 USER和PASSWORD分別是資料庫的使用者名稱和密碼。設定完後,再啟動我們的Django專案前,我們需要啟用我們的mysql。然後,啟動專案,會報錯:no module named MySQLdb 。這是因為django預設你匯入的驅動是MySQLdb,可是MySQLdb 對於py3有很大問題,所以我們需要的驅動是PyMySQL 所以,我們只需要找到專案名檔案下的__init__,在裡面寫入:  

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最後通過兩條資料庫遷移命令即可在指定的資料庫中建立表 :

python manage.py makemigrations  #生成記錄,每次修改了models裡面的內容或者添加了新的app,新的app裡面寫了models裡面的內容,都要執行這兩條
python manage.py migrate         #執行上面這個語句的記錄來建立表,生成的表名字前面會自帶應用的名字,例如:你的userinfo表在mysql裡面叫做app01_userinfo表

關於同步指令的執行簡單原理:

在執行 python manager.py magrations 時django 會在相應的 app 的migration資料夾下面生成 一個python指令碼檔案 
    在執行 python manager.py migrte 時 django才會生成資料庫表,那麼django是如何生成資料庫表的呢,
    django是根據 migration下面的指令碼檔案來生成資料表的
    每個migration資料夾下面有多個指令碼,那麼django是如何知道該執行那個檔案的呢,django有一張django-migrations表,表中記錄了已經執行的指令碼,那麼表中沒有的就是還沒執行的指令碼,則 執行migrate的時候就只執行表中沒有記錄的那些指令碼。
    有時在執行 migrate 的時候如果發現沒有生成相應的表,可以看看在 django-migrations表中看看 指令碼是否已經執行了,
    可以刪除 django-migrations 表中的記錄 和 資料庫中相應的 表 , 然後重新 執行

通過pycharm提供的功能來執行manage.py相關的指令:

3.更多欄位和引數

​ 每個欄位有一些特有的引數,例如,CharField需要max_length引數來指定VARCHAR資料庫欄位的大小。還有一些適用於所有欄位的通用引數。 這些引數在文件中有詳細定義,這裡我們只簡單介紹一些最常用的:

更多欄位:

<1> CharField 字串欄位, 用於較短的字串.
    CharField 要求必須有一個引數 maxlength, 用於從資料庫層和Django校驗層限制該欄位所允許的最大字元數.
 
<2> IntegerField    #用於儲存一個整數.
 
<3> DecimalField    #一個浮點數. 必須 提供兩個引數:
        引數    描述
     max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
     decimal_places    小數位數
     舉例來說, 要儲存最大值為 999 (小數點後儲存2位),你要這樣定義欄位:
     models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
     要儲存最大值一百萬(小數點後儲存10位)的話,你要這樣定義:
     models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大於等於17就能儲存百萬以上的數了
     admin 用一個文字框(<input type="text">)表示該欄位儲存的資料.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 新增記錄時它會自動增長. 你通常不需要直接使用這個欄位;
        自定義一個主鍵:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主鍵的話,系統會自動新增一個主鍵欄位到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類欄位.
 
<6> TextField   #一個容量很大的文字欄位.
        admin 用一個 <textarea> (文字區域)表示該欄位資料.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 引數.
 
<8> DateField       #一個日期欄位. 共有下列額外的可選引數:
        Argument    描述
        auto_now    當物件被儲存時(更新或者新增都行),自動將該欄位的值設定為當前時間.通常用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當物件首次被建立時,自動將該欄位的值設定為當前時間.通常用於表示物件建立時間.
        (僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間欄位. 類似 DateField 支援同樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        類似 FileField, 不過要校驗上傳物件是否是一個合法圖片.#它有兩個可選引數:height_field和width_field,
        如果提供這兩個引數,則圖片將按提供的高度和寬度規格儲存.    
<11> FileField
     一個檔案上傳欄位.
     要求一個必須有的引數: upload_to, 一個用於儲存上載檔案的本地檔案系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載檔案的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該欄位儲存的資料(一個檔案上傳部件) .
 
     注意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步驟:
            (1)在你的 settings 檔案中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處儲存上傳檔案.
            (出於效能考慮,這些檔案並不儲存到資料庫.) 定義MEDIA_URL 作為該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB伺服器使用者帳號是可寫的.
            (2) 在你的 model 中新增 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪個子目錄儲存上傳檔案.你的資料庫中要儲存的只是檔案的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函式.舉例來說,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式得到影象的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於儲存 URL. 若 verify_exists 引數為 True (預設), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文字框表示該欄位儲存的資料(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       類似 BooleanField, 不過允許 NULL 作為其中一個選項. 推薦使用這個欄位而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種欄位資料.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字元.#它們通常用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用預設長度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的引數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否為合法XML的 TextField,必須提供引數: schema_path, 它是一個用來校驗文字的 RelaxNG schema #的檔案系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選專案為某個特定目錄下的檔名. 支援三個特殊的引數, 其中第一個是必須提供的.
        引數    描述
        path    必需引數. 一個目錄的絕對檔案系統路徑. FilePathField 據此得到可選專案.
        Example: "/home/images".
        match    可選引數. 一個正則表示式, 作為一個字串, FilePathField 將使用它過濾檔名. 
        注意這個正則表示式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配檔案 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選引數.要麼 True 要麼 False. 預設值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目錄.
        這三個引數可以同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 類似 CharField, 必須要有maxlength引數.
...

更多引數:

(1)null
如果為True,Django 將用NULL 來在資料庫中儲存空值。 預設值是 False.
 
(1)blank
如果為True,該欄位允許不填。預設為False。
要注意,這與 null 不同。null純粹是資料庫範疇的,而 blank 是資料驗證範疇的。
如果一個欄位的blank=True,表單的驗證將允許該欄位是空值。如果欄位的blank=False,該欄位就是必填的。
 
(2)default
欄位的預設值。可以是一個值或者可呼叫物件。如果可呼叫 ,每有新物件被建立它都會被呼叫,如果你的欄位沒有設定可以為空,那麼將來如果我們後新增一個欄位,這個欄位就要給一個default值
 
(3)primary_key
如果為True,那麼這個欄位就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個欄位的primary_key=True,
Django 就會自動新增一個IntegerField欄位做為主鍵,所以除非你想覆蓋預設的主鍵行為,
否則沒必要設定任何一個欄位的primary_key=True。
 
(4)unique
如果該值設定為 True, 這個資料欄位的值在整張表中必須是唯一的
 
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代物件(例如,列表或元組),用來給欄位提供選擇項。 如果設定了choices ,預設的表單將是一個選擇框而不是標準的文字框,<br>而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
(6)db_index
  如果db_index=True 則代表著為此欄位設定資料庫索引。
DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間欄位,都可以設定如下屬性。

(7)auto_now_add
    配置auto_now_add=True,建立資料記錄的時候會把當前時間新增到資料庫。

(8)auto_now
    配置上auto_now=True,每次更新資料記錄的時候會更新該欄位,標識這條記錄最後一次的修改時間。

ORM單表操作

在python中orm的對應關係有三種:
    類    ---------->表
    類物件 ---------->行(記錄)
    類屬性 ---------->表的欄位(重點)

新增表紀錄

建立記錄方式1
    student_obj = models.Student(
        name='anwen',
        age=23,
    )
    student_obj.save()
建立記錄方式2
    new_obj = models.Student.objects.create(name='anwen2',age=6) #寫成 **{'name':'xx'}
    print(new_obj)  #Student object --  model物件
    print(new_obj.name)  #點屬性,可以獲取對應欄位的資料
    print(new_obj.age)

建立方式3 批量建立
    objs_list = []
    for i in range(100,3000000):
        obj = models.Student(
            name='xiangxixxx',
            age = 10,
        )
        objs_list.append(obj)

    models.Student.objects.bulk_create(objs_list)

建立方法4 update_or_create 有就更新,沒有就建立
    models.Student.objects.update_or_create(
        name='妹妹2',
        defaults={
            'age':38,
        }
    )

新增日期資料
    import datetime
    current_date = datetime.datetime.now()
    # print(current_date) #2019-07-19 12:19:26.385654
    # 兩種方式
    # models.Brithday.objects.create(name='anwen',date=current_date)
    # models.Brithday.objects.create(name='yage',date='2000-12-08')
    

刪除表紀錄

 刪除  delete  queryset 和model物件都可以呼叫
    models.Student.objects.get(id=3).delete()  #model物件來呼叫的delete方法
    models.Student.objects.filter(name='anwen').delete() #
    models.Student.objects.all().delete() #刪除所有

修改表紀錄

更新 update方法 model物件不能呼叫更新方法 報錯資訊'Student' object has no attribute 'update'
    只能queryset呼叫,如果
    models.Student.objects.get(name='anwen').update(age=38)
    models.Student.objects.filter(name='anwen').update(age=38)

查詢表紀錄

查詢所有的資料  .all方法 返回的是queryset集合
    all_objs = models.Student.objects.all()
    #<QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>, <Student: Student object>]> -- 類似於列表  --  queryset集合
    # for i in all_objs:
    #     print(i.name)
    print(all_objs)

條件查詢  .filter方法,返回的也是queryset集合,查詢不到內容,不會 報錯,返回一個<QuerySet []>空的queryset
    objs = models.Student.objects.filter(id=2)  #找id為2的那條記錄
    print(objs) #<QuerySet [<Student: anwne>]>
    objs = models.Student.objects.filter(name='anwen')
    print(objs) #<QuerySet [<Student: anwen>]>

條件查詢 get方法,返回的是model物件,而且get方法有且必須只有1個結果
    obj = models.Student.objects.get(id=3)  #找id為3的那條記錄
    print(obj)  #anwen

查詢介面(都是重點)

<1> all():      查詢所有結果,結果是queryset型別
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的物件,結果也是queryset型別 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #裡面的多個條件用逗號分開,並且這幾個條件必須都成立,是and的關係,or關係的我們後面再學,直接在這裡寫是搞不定or的
    models.Student.objects.filter(id=7,name='anwen',age=78).update(
        name='anwen',
        age=78
    )
    #打傘形式傳參
    models.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'anwen'}).update(age=100)
    models.Student.objects.all().filter(id=7)  queryset型別可以呼叫fitler在過濾
  
<3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的物件,不是queryset型別,是行記錄物件,返回結果有且只有一個,如果符合篩選條件的物件超過一個或者沒有都會丟擲錯誤。捕獲異常try。Book.objects.get(id=1)
  
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思,它包含了與所給篩選條件不匹配的物件,沒有不等於的操作昂,用這個exclude,返回值是queryset型別 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等於6的所有的物件,或者在queryset基礎上呼叫,Book.objects.all().exclude(id=6)
    # exclude(**kwargs): 排除,objects控制器和queryset集合都可以呼叫,返回結果是queryset型別
    # query = models.Student.objects.exclude(id=1)
    # print(query)
    # query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)
    # print(query)
                 
<5> order_by(*field):       queryset型別的資料來呼叫,對查詢結果排序,預設是按照id來升序排列的,返回值還是queryset型別models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price,預設是按照price升序排列,按照欄位降序排列,就寫個負號就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序,按照price進行升序,price相同的資料,按照id進行升序
        
        
<6> reverse():      queryset型別的資料來呼叫,對查詢結果反向排序,返回值還是queryset型別
            # 排序之後反轉
            # query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()
            # print(query)

<7> count():        queryset型別的資料來呼叫,返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的物件數量。
  
<8> first():        queryset型別的資料來呼叫,返回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model物件,不是queryset
  
<9> last():         queryset型別的資料來呼叫,返回最後一條記錄,結果為model物件型別
  
<10> exists():      queryset型別的資料來呼叫,如果QuerySet包含資料,就返回True,否則返回False
空的queryset型別資料也有布林值True和False,但是一般不用它來判斷資料庫裡面是不是有資料,如果有大量的資料,你用它來判斷,那麼就需要查詢出所有的資料,效率太差了,用count或者exits
                 例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通過limit 1,取一條來看看是不是有資料

<11> values(*field):        用的比較多,queryset型別的資料來呼叫,返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,執行後得到的並不是一系列,model的例項化物件,而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset型別,就可以繼續鏈式呼叫queryset型別的其他的查詢方法,其他方法也是一樣的。
<12> values_list(*field):   它與values()非常相似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列
 
<13> distinct():      values和values_list得到的queryset型別的資料來呼叫,從返回結果中剔除重複紀錄,結果還是queryset
    query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
    print(query)
    
    

基於雙下劃線的模糊查詢 

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等於這三個裡面的任意一個的物件
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大於,大於等於是price__gte=100,別寫price>100,這種引數不支援
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and,大於等於100,小於等於200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什麼開頭,istartswith  不區分大小寫
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有書籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大於2012年的所有書籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有書籍,如果明明有結果,你卻查不出結果,是因為mysql資料庫的時區和咱們django的時區不同導致的,瞭解一下就行了,你需要做的就是將django中的settings配置檔案裡面的USE_TZ = True改為False,就可以查到結果了,以後這個值就改為False,而且就是因為咱們用的mysql資料庫才會有這個問題,其他資料庫沒有這個問題。

補充

#關於django連線mysql的時指定嚴格模式的配置
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mxshop',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'",
       #'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
        }
    }
}
DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"

附ORM欄位與資料庫實際欄位的對應關係:

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

如果想列印orm轉換過程中的sql,需要在settings中進行如下配置:(學了增加記錄的語句在過來配置吧)

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}