Docker入門基礎之映象使用

阿新 • • 發佈：2019-08-21

當執行容器時，使用的映象如果在本地中不存在，docker 就會自動從 docker 映象倉庫中下載，預設是從 Docker Hub 公共映象源下載。

下面我們來學習：

1、管理和使用本地 Docker 主機映象

2、建立映象

列出映象列表

我們可以使用 docker images 來列出存在於宿主機上的映象。

 root@ubuntu:~# docker images
 REPOSITORY         TAG        IMAGE ID     CREATED      SIZE
 alpine           latest      055936d39205   3 weeks ago    5.53MB
 mysql           5.7        7faa3c53e6d6   3 weeks ago    373MB
 ubuntu           15.04       d1b55fd07600   3 years ago    131MB
 ubuntu           16.04       2a697363a870   2 weeks ago    119MB

各個選項說明:

REPOSITORY：表示映象的倉庫源

TAG：映象的標籤

IMAGE ID：映象ID

CREATED：映象建立時間

SIZE：映象大小

同一倉庫源可以有多個 TAG，代表這個倉庫源的不同個版本，如ubuntu倉庫源裡，有16.04、15.04等多個不同的版本，我們使用 REPOSITORY:TAG 來定義不同的映象。

以相應的映象啟動容器

我們如果要使用版本為16.04的ubuntu系統映象來執行容器時，命令如下：

 root@ubuntu:~# docker run -it ubuntu:16.04 sh

如果要使用版本為15.04的ubuntu系統映象，則命令如下：

root@ubuntu:~# docker run -it ubuntu:15.04 sh

各個引數解析：

docker: Docker 的二進位制執行檔案。

run: 與前面的 docker 組合來執行一個容器。

-it: 其實是兩個引數組成， -i 和 -t，-i:允許你對容器內的標準輸入 (STDIN) 進行互動。-t:在新容器內指定一個偽終端或終端。

ubuntu:15.04指定要執行的映象，Docker首先從本地主機上查詢映象是否存在，如果不存在，Docker 就會從映象倉庫 Docker Hub 下載公共映象。

sh: 執行命令。

獲取一個新映象

當我們在宿主機上使用一個不存在的映象時 Docker 就會自動下載這個映象。如果我們想預先下載這個映象，我們可以使用 docker pull

命令來下載它。

 root@ubuntu:~# docker pull ubuntu:18.04
 18.04: Pulling from library/ubuntu
 6abc03819f3e: Pull complete
 05731e63f211: Pull complete
 0bd67c50d6be: Pull complete
 Digest: sha256:f08638ec7ddc90065187e7eabdfac3c96e5ff0f6b2f1762cf31a4f49b53000a5
 Status: Downloaded newer image for ubuntu:18.04

下載完成後，我們可以直接使用這個映象來執行容器。

查詢映象

我們可以從 Docker Hub 網站來搜尋映象，Docker Hub 網址為： https://hub.docker.com/ 我們也可以使用 docker search 命令來搜尋映象。比如我們需要一個httpd的映象來作為我們的web服務。我們可以通過 docker search 命令搜尋 httpd 來尋找適合我們的映象。

NAME: 映象倉庫源的名稱 DESCRIPTION: 映象的描述 OFFICIAL: 是否docker官方釋出

拉取httpd映象

我們決定使用上圖中的httpd 官方版本的映象，使用命令 docker pull 來下載映象。

root@ubuntu:~# docker pull httpd
 Using default tag: latest
 latest: Pulling from library/httpd
 743f2d6c1f65: Already exists
 c92eb69846a6: Pull complete
 2211b052800a: Pull complete
 aed180197314: Pull complete
 7c472a4980a7: Pull complete
 Digest: sha256:a35ad614c1ffc6fe931f12dc42b682edbdcc62cf78d8edc41499dd90ef0f8003
 Status: Downloaded newer image for httpd:latest

下載完成後，我們就可以使用這個映象了。

建立映象

當我們從docker映象倉庫中下載的映象不能滿足我們的需求時，我們可以通過以下兩種方式對映象進行更改。

1.從已經建立的容器中更新映象，並且提交這個映象
2.使用 Dockerfile 指令來建立一個新的映象

更新映象

更新映象之前，我們需要使用映象來建立一個容器。

root@ubuntu:~# docker run -it ubuntu:16.04 sh

在執行的容器內使用 apt-get update 命令進行更新。

 # apt-get update
 Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial InRelease [247 kB]
 Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security InRelease [109 kB]
 Get:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates InRelease [109 kB]
 Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports InRelease [107 kB]
 Get:5 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/main amd64 Packages [1558 kB]
 Get:6 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/main amd64 Packages [844 kB]
 Get:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/restricted amd64 Packages [14.1 kB]
 Get:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/universe amd64 Packages [9827 kB]
 Get:9 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/multiverse amd64 Packages [176 kB]
 Get:10 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/main amd64 Packages [1237 kB]
 Get:11 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/restricted amd64 Packages [12.7 kB]
 Get:12 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/universe amd64 Packages [556 kB]
 Get:13 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/restricted amd64 Packages [13.1 kB]
 Get:14 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/universe amd64 Packages [967 kB]
 Get:15 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/multiverse amd64 Packages [19.1 kB]
 Get:16 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/main amd64 Packages [7942 B]
 Get:17 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/universe amd64 Packages [8532 B]
 Get:18 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/multiverse amd64 Packages [6113 B]
 Fetched 15.8 MB in 8s (1933 kB/s)
 Reading package lists... Done

在完成操作之後，輸入 exit命令來退出這個容器。

通過 docker ps -a 檢視所有容器：

root@ubuntu:~# docker ps -a
 CONTAINER ID   IMAGE              COMMAND        CREATED      STATUS           PORTS          NAMES
 12847d9f5071   ubuntu:16.04           "sh"          2 minutes ago   Exited (0) 43 seconds ago               peaceful_edison
 3cec6f5e47c0   httpd              "httpd-foreground"   5 minutes ago   Exited (0) 5 minutes ago               vigilant_heisenberg

此時ID為12847d9f5071的容器，是按我們的需求更改的容器。我們可以通過命令docker commit來提交容器副本。

root@ubuntu:~# docker commit -m="has update" -a="yeqing112" 12847d9f5071 yeqing112/ubuntu:v2
sha256:5cce1167ee4c083ff9b87e61a58081805e76d015a12a4811bd152263aa013860

各個引數說明：

-m: 提交的描述資訊。

-a: 指定映象作者。

12847d9f5071: 容器ID。

yeqing112/ubuntu:v2: 指定要建立的目標映象名。

我們可以使用 docker images 命令來檢視我們的新映象 yeqing112/ubuntu:v2：

root@ubuntu:~# docker images
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
yeqing112/ubuntu             v2                  5cce1167ee4c        2 minutes ago       144MB
ubuntu                       16.04               2a697363a870        2 weeks ago         119MB

從上面的資訊中可以看到我們更新過的映象，檔案體積明顯比之前大了一些。

構建映象

除了上面更新映象的方法，我們還可以使用命令 docker build ，從零開始來構建一個新的映象。為此，我們需要建立一個 Dockerfile 檔案，其中包含一組指令來告訴 Docker 如何構建我們的映象。

root@ubuntu:~# cat Dockerfile 
FROM    ubuntu:16.04
MAINTAINER      Fisher "[email protected]"

RUN     apt-get update

EXPOSE  22
EXPOSE  80

CMD     /bin/bash

每一個指令都會在映象上建立一個新的層，每一個指令的字首都必須是大寫的。

第一條FROM，指定使用哪個映象源

RUN 指令告訴docker 在映象內執行命令，安裝了什麼

這裡我們還是一樣，執行一個 apt-get update 更新命令

然後，我們使用 Dockerfile 檔案，通過 docker build -t yeqing112/ubuntu:v3 . 命令來構建一個新映象。

root@ubuntu:~# root@ubuntu:/home# docker build -t yeqing112/ubuntu:v3 .
Sending build context to Docker daemon  422.4kB
Step 1/6 : FROM    ubuntu:16.04
 ---> 2a697363a870
Step 2/6 : MAINTAINER      Fisher "[email protected]"
 ---> Running in 92229e7a091a
Removing intermediate container 92229e7a091a
 ---> 9a89f4debc7d
Step 3/6 : RUN     apt-get update
 ---> Running in d709ef335784
Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial InRelease [247 kB]
Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security InRelease [109 kB]
Get:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates InRelease [109 kB]
Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports InRelease [107 kB]
Get:5 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/main amd64 Packages [844 kB]
Get:6 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/main amd64 Packages [1558 kB]
Get:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/restricted amd64 Packages [14.1 kB]
Get:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/universe amd64 Packages [9827 kB]
Get:9 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/restricted amd64 Packages [12.7 kB]
Get:10 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/universe amd64 Packages [556 kB]
Get:11 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/multiverse amd64 Packages [176 kB]
Get:12 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/main amd64 Packages [1237 kB]
Get:13 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/restricted amd64 Packages [13.1 kB]
Get:14 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/universe amd64 Packages [967 kB]
Get:15 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/multiverse amd64 Packages [19.1 kB]
Get:16 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/main amd64 Packages [7942 B]
Get:17 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/universe amd64 Packages [8532 B]
Get:18 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/multiverse amd64 Packages [6113 B]
Fetched 15.8 MB in 5s (3051 kB/s)
Reading package lists...
Removing intermediate container d709ef335784
 ---> 540751496556
Step 4/6 : EXPOSE  22
 ---> Running in 9ae528bc083f
Removing intermediate container 9ae528bc083f
 ---> cfccc621a52d
Step 5/6 : EXPOSE  80
 ---> Running in efd88e9349c1
Removing intermediate container efd88e9349c1
 ---> 428cb5221a06
Step 6/6 : CMD     /bin/bash
 ---> Running in 2bc08b664f97
Removing intermediate container 2bc08b664f97
 ---> 9c55ea9b9ee8
Successfully built 9c55ea9b9ee8
Successfully tagged yeqing112/ubuntu:v3

引數說明：

-t：指定要建立的目標映象名

.：Dockerfile 檔案所在目錄，可以指定Dockerfile 的絕對路徑構建成功後，使用 docker images 檢視映象：

root@ubuntu:~# docker images
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
yeqing112/ubuntu             v3                  9c55ea9b9ee8        9 seconds ago       144MB
yeqing112/ubuntu             v2                  5cce1167ee4c        16 minutes ago      144MB
ubuntu                       16.04               2a697363a870        2 weeks ago         119MB

由上面的資訊看出，新的映象v3與v2檔案體積是一樣的，兩個映象都只是執行了apt-get update

設定映象標籤

我們可以使用 docker tag 命令，為映象新增一個新的標籤。

root@ubuntu:/home# docker tag 9c55ea9b9ee8 yeqing112/ubuntu:v3-1

docker tag 映象ID，這裡是 9c55ea9b9ee8，使用者名稱稱、映象源名(repository name)和新的標籤名(tag)。

使用 docker images 命令可以看到，ID為9c55ea9b9ee8的映象多了一個v3-1的標籤。

root@ubuntu:/home# docker images
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
yeqing112/ubuntu             v3                  9c55ea9b9ee8        21 minutes ago      144MB
yeqing112/ubuntu             v3-1                9c55ea9b9ee8        21 minutes ago      144MB
yeqing112/ubuntu             v2                  5cce1167ee4c        38 minutes ago      144MB
ubuntu                       16.04               2a697363a870        2 weeks ago

 
 
              
           
              
              
            
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    Docker容器技術之映象管理基礎（三）
       
 
 
 上一篇文章連結：Docker容器技術基礎用法（二） 
 
 目錄 
   
 一、回顧 
 1.1docker容器的狀態 
 1.2docker容器管理時常用的命令 
 1.3docker的架構形式 
 二、About Docker Images 
 2.1 關於docker映象的作用 

  
 

    

    
    Docker入門系列之二：使用dockerfile製作包含指定web應用的映象
      實現題目描述的這個需求有很多種辦法，作為入門，讓我們從最簡單的辦法開始。 
首先使用命令docker ps確保當前沒有正在執行的Docker例項。 
 
執行命令docker run -it nginx： 然後我們另外開一個終端，用docker ps命令檢視這個執行起來的容器例項，Status的Up 54 s 

  
 

    

    
    Docker入門系列之三：如何將dockerfile製作好的映象釋出到Docker hub上
      這個系列的前兩篇文章，我們已經把我們的應用成功地在Docker裡通過nginx運行了起來，並且用dockerfile裡製作好了一個映象。 
 
 Docker入門系列之一：在一個Docker容器裡執行指定的web應用 
 Docker入門系列之二：使用dockerfile製作包含指定web應用的映象 
 
本 

  
 

    

    
    Docker快速入門系列（六）——Docker常用命令之映象命令
      
                

                                             《 Docker常用命令之映象命令 》




前言


在前面的文章中進行了Docker的安裝和配置，在接下來的文章中將對 Docker 的常用命令進行介紹，本篇先從最基本的 “  

  
 

    

    
    linux入門基礎之通配符
      linux      文件通配符        globbing:文件名通配機制（這個是整體的文件名的匹配，而不是部分文件名）
   //註意這裏指的是文件名稱匹配模式：*：匹配任意長度的任意字符pa*：所有以pa開頭的文件，*pa*，*pa，*pa*a*pa，paa，passwd?：匹配 

  
 

    

    
    Docker入門實踐之dokerfile編寫
      DockerDockerfile是一個文本格式的配置文件，通過dockerfile可以快速創建自定義鏡像以適應測試，預發布，生產環境等各種應用部署鏡像，一個好的dockerfile可以讓我們的鏡像更方便管理以及應用。
一. Dokerfile的基本結構
Dockfile是由一行行命令語句組成，並且遲滯以#開頭 

  
 

    

    
    Docker入門實踐之dokerfile編寫（2)
      docker前面我介紹到dockerfile的常用的指令，本篇將繼續講到dockerfile相關指令。
1.  CMD 容器啟動命令
CMD 指令的格式和 RUN 相似，也是兩種格式：
shell 格式：CMD <命令>
exec 格式：CMD ["可執行文件", "參數1", "參數2"...] 

  
 

    

    
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    Docker入門基礎
      
 一、離線環境安裝docker
 本實驗安裝環境如下：
 l  Centos Linux release 7.5.1804
 
 l  docker-ce-18.06.1.ce-3.el7.x86_64
 可用下載地址：https://mirrors.aliyun.com/docker- 

  
 

    

    
    Docker入門基礎學習整理（3）
       
  
  
 Docker常用操作 
  
 Docker在只讀層上新增一個可寫層， registry用於儲存映象 一個映象可以有多個Tag，一個Tag只能有一個映象 
 6種名稱空間：UTS.User,mount,IPC,Pid,Net 
 使用docker build建立映象 格式 dockersbu 

  
 

    

    
    Docker入門基礎學習整理（2）
       
  
  
 linux中docker安裝及除錯 
 centos7 
 順序執行命令 
               sudo yum install docker
              sudo service docker start
              sudo chkconfig  

  
 

    

    
    Docker入門基礎學習整理（1）
       
  
  
 
 
  Docker入門基礎學習整理
  
   
    維基百科docker
    基礎理論知識學習
   
  
 
  
 維基百科docker 
  
 基礎理論知識學習 
 容器是一種基礎工具；泛指任何可以用於容納其他物品的工具，可以部分或完全封閉，被用於容納、儲存、運輸物品 

  
 

    

    
    docker入門基礎（一）
      目錄 
 
 一、簡介
   
   1、docker架構 
   2、docker的概念 
   
 二、docker的安裝和管理
   
   1、docker安裝 
   2、docker配置阿里雲映象加速 
   3、基礎命令 
   
  
 
一、簡介 
參考 https://www.cnblog 

  
 

    

    
    docker入門基礎（二）
      目錄 
 
 三、docker的網路
   
   1、容器虛擬化網路簡介 
   2、網路模型理論 
   3、docker網路模型 
   
 
三、docker的網路 
1、容器虛擬化網路簡介 
Linux核心支援的六種名稱空間 UTS 主機名和域名 User 使用者 Mount 掛載檔案系統 IPC  

  
 

    

    
    LayaBox入門基礎之JS程式碼實現按鈕增加功能
      2.2.3 實現List增加功能 
 實現List增加，需要用到LayaAir引擎laya.display.Sprite中的事件偵聽on()方法對滑鼠點選事件CLICK進行偵聽，以及laya.ui.List API中新增單元格資料來源的方法addItem()； 
  （圖25） 
  

  
 

    

    
    LayaBox入門基礎之JS程式碼實現序號邏輯
      2.2 編寫程式碼邏輯 
2.2.1 實現List序號邏輯 
 要實現List序號的資料新增，需要用到“laya.ui.List” API中的list資料來源賦值array，單元格渲染處理器renderHandler，以及“laya.display.Node ”API下通過子節點名字獲取子節點物件的方法g 

  
 

    

    
    自然語言處理入門基礎之hanlp詳解
      
							
							
							自然語言處理定義：
自然語言處理是一門電腦科學、人工智慧以及語言學的交叉學科。雖然語言只是人工智慧的一部分（人工智慧還包括計算機視覺等），但它是非常獨特的一部分。這個星球上有許多生物擁有超過人類的視覺系統，但只有人類才擁有這麼高階的語言。
自然語言處理的目標是讓