基於mysql5.7,innodb儲存引擎

使用explain關鍵字可以模擬優化器執行SQL語句，分析你的查詢語句或是結構的效能瓶頸 在 select 語句之前增加 explain 關鍵字，MySQL 會在查詢上設定一個標記，執行查詢會返 回執行計劃的資訊，而不是執行這條SQL ，如果 from 中包含子查詢，仍會執行該子查詢，將結果放入臨時表中

使用到的建表語句文末

explain select * from actor;

在查詢中的每個表會輸出一行，如果有兩個表通過 join 連線查詢，那麼會輸出兩行

explain結果欄位說明

1. id列

id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，並且id的順序是按 select 出現的 順序增長的。 id列越大執行優先順序越高，id相同則從上往下執行，id為NULL最後執行。

2. select_type列

select_type 表示對應行是簡單還是複雜的查詢。

1）simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union

2）primary：複雜查詢中最外層的 select

3）subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）

4）derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱為

派生表（derived的英文含義）

5）union：在 union 中的第二個和隨後的 select

例：

因為我的mysql是5.7 需要關閉對衍生表的合併優化，否則看不見衍生表

set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #關閉mysql5.7新特性對衍 生表的合併優化

set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #還原預設配置

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;

explain select * from actor union select * from  film;

3. table列

這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。

當 from 子句中有子查詢時，table列是<derivedN>格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查 詢，於是先執行 id=N 的查詢。

當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為< union 1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。

4. partitions列

如果查詢是基於分割槽表的 話，會顯示查詢將訪問的分割槽

5. type列 較為關鍵

這一列表示關聯型別或訪問型別，即MySQL決定如何查詢表中的行。

依次從最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL ，

一般來說，得保證查詢達到range級別，最好達到ref ，

NULL：

mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不著再訪問表或索引。例如：在 索引列中選取最小值，可以單獨查詢索引來完成，不需要在執行時訪問表

explain select min(id) from film;

const, system：

mysql能對查詢的某部分進行優化並將其轉化成一個常量。用於 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。system是const的特例，表裡只有一條資料為 system

explain select * from  select * from film where id = 1;

第一條語句通過唯一主鍵索引查詢，只有一條匹配資料，所以為const，第二個查詢是在該結果基礎上查詢，這個結果只有一條資料，所以第二次查詢直接是system。

eq_ref：

primary key 或 unique key 索引的所有部分被連線使用 ，最多隻會返回一條符合 條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接型別了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。

explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

ref：

相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分字首，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。

1. 簡單 select 查詢，name是普通索引（非主鍵索引）

explain select * from film_actor where film_id = 1;

2.關聯表查詢，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的聯合索引，這裡使用到了film_actor 的左邊字首film_id部分。

explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;

range：

範圍掃描，通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定範圍的行。

explain select * from actor where id > 1;

index：

掃描全表索引，這通常比ALL快一些。

explain select * from film;

ALL：

即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查詢所需要的行。通常情況下這需要增加索 引來進行優化了

explain select * from actor;

6. possible_keys列

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查詢。

explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中 資料不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。

如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可 以創造一個適當的索引來提高查詢效能，然後用 explain 檢視效果。

7. key列

這一列顯示mysql實際採用哪個索引來優化對該表的訪問。

如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索 引，在查詢中使用 force index、ignore index。

8. key_len列

這一列顯示了mysql在索引裡使用的位元組數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些 列。

舉例來說，film_actor的聯合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 兩個int列組成， 並且每個int是4位元組。通過結果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執行索引查詢。

explain select * from film_actor where film_id = 2;

key_len計算規則如下：

字串  

char(n)：n位元組長度

varchar(n)：2位元組儲存字串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2

數值型別

tinyint：1位元組

smallint：2位元組

int：4位元組

bigint：8位元組

時間型別 date：3位元組

timestamp：4位元組

datetime：8位元組

如果欄位允許為 NULL，需要1位元組記錄是否為 NULL

索引最大長度是768位元組，當字串過長時，mysql會做一個類似左字首索引的處理，將前半部分的字元提取出來做索引。

9. ref列

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查詢值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），欄位名（例：film.id）

10. rows列

這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，注意這個不是結果集裡的行數。

11. filtered列

過濾了多少資料，佔比

12. Extra列 較為關鍵

這一列展示的是額外資訊。常見的重要值如下：

1）  Using index：使用覆蓋索引

我們知道Innodb,普通索引葉子節點存放的是主鍵索引，所以我們通過普通查詢最後需要查詢資料，最後還需要到主鍵索引樹上面去取資料，但是如果如果我們查詢的欄位本身在普通索引樹上面就存在的，那麼就不需要再回主鍵索引樹取資料了；包括排序也是如此，可以直接使用索引的排序。

explain select name from film where name = "film0";

2）  Using where：使用 where 語句來處理結果，查詢的列未被索引覆蓋

explain select * from actor where name = 'a';

3）  Using index condition：查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導列的範圍；

explain select * from film_actor where film_id > 2;

4）  Using temporary：mysql需要建立一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行 優化的，首先是想到用索引來優化。

explain select distinct name from actor;

actor.name沒有索引，此時建立了張臨時表來distinct

film.name建立了idx_name索引，此時查詢時extra是using index,沒有用臨時表

explain select distinct name from film;

5）  Using filesort：將用外部排序而不是索引排序，資料較小時從記憶體排序，否則需要在磁碟完成排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。

actor.name未建立索引，會瀏覽actor整個表，儲存排序關鍵字name和對應的id，然後排序name並檢索行記錄

explain select * from actor order by name;

film.name建立了idx_name索引,此時查詢時extra是using index，因為索引本來就是排好序的資料結構，直接使用索引的排序即可

explain select * from film order by name;

6）  Select tables optimized away：使用某些聚合函式（比如 max、min）來訪問存在索引 的某個欄位

explain select min(id) from film;

建表sql：

DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
CREATE TABLE `actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`) VALUES (1,'a'), (2,'b'), (3,'c');

DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film 2');

DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `film_id` int(11) NOT NULL,
  `actor_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1), (2,1,2),(3,2,1);

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