背景：

隨著公司各項業務的快速發展與擴張，伺服器和各種應用系統隨之而增加，同時對應用系統、伺服器的穩定性，可持續性提出了更高的要求，公司希望搭建一套綜合的分析與監控系統，為各個部分提供決策支援。

需要解決的問題：

（1）資料孤島問題，資料分散在不同的業務系統當中；

（2）伺服器日誌資訊如何有效蒐集與儲存；

（3）業務部門分析需求不固定，經常有新的需求提出，如何滿足各部門的需求；

（4）基於上面的問題如何快速搭建多源的視覺化分析系統；

技術選型與整體架構設計：

（方案一：業務資料ETL，基於數倉架構模式）

（方案二：採用資料直接模式）

（1）日誌採集主要通過logstash來採集，然後儲存到搜尋引擎中；

（2）業務系統資料可以採用兩種方案架構第一種是建設數倉，將不同資料彙集到數倉中；第二種：採用直連的方式直接對接大資料分析平臺；

（3）大資料視覺化分析採用NBI大資料視覺化分析平臺，可以實現多源資料分析，能很好的支援Elasticsearch，關係型資料庫，大資料儲存平臺的資料接入；通過拖拽式和高度靈活的佈局模式，可以快速構建各類視覺化分析報告應用；通過許可權控制，設定編輯與訪問許可權，保障企業資料資產的安全有效利用；

（4）最終通過NBI大資料視覺化分析平臺構建各類資料分析應用，輸出給對應部門人員使用。

注意事項：

（1）Elasticsearch需要安裝一個sql外掛elasticsearch-sql，根據es對應版本下載外掛，便於做互動式分析；

（2）NBI大資料平臺中，目前對Elasticsearch支援的建模方式為SQL建模

操作步驟：

（1）在NBI大資料平臺中，通過資料管理模組，新增Elasticsearch資料來源；

（2）測試連線，檢驗是否能正常連線到Elasticsearch

（3）連線成功，通過SQL建立工作表模型

（4）構建資料報告：

（5）設定訪問許可權：

以上案例通過NBI大資料視覺化工具（nbi.easydatavis.com:8033）