8月31日，備受矚目的 2019世界人工智慧大會·開發者日在上海世博中心隆重舉行。極鏈科技論壇以“重構視界·見未來”為主題，圍繞計算機視覺技術和“AI+視訊”的開發實踐進行分享和解讀。現場，香港城市大學教授&ACM傑出科學家Chong-Wah Ngo發表了主題演講，分享了對視訊搜尋技術研究與創新的思考。

Chong-Wah Ngo是香港科技大學博士，香港城市大學計算機科學系教授，專注於多媒體內容分析和檢索方面的研究工作，是國際一流學術期刊IEEE Trans的編委和一流會議ACM Multimedia的程式委員會委員，IEEE Multimedia Magazine等多個國際知名期刊特邀編委， ICMR 2012、MMM 2012等行業內知名國際會議的程式委員會主席，並多次在ACM Multimedia、ICMR等國際會議，以及 TRECVID國際視訊檢索競賽上做重要學術報告。

大會現場，Chong-Wah Ngo教授圍繞“隨著近年來資料及關鍵字的暴增，語義理解中的鴻溝有沒有因此而縮小”的問題，解讀由此對“自動化搜尋”及“互動式搜尋”進行對比的實驗。該項實驗圍繞三個研究問題展開：1、語義領域中的鴻溝是否因為上千萬的識別器而經受了縮小？2、自動化研究比互動式搜尋更好嗎？3、自動化搜尋是未來的一個更好的開始嗎？

實驗結果得出自動化搜尋目前仍然達不到互動式搜尋的效果。互動式搜尋的關鍵在於使用者能夠理解上下文來制定和完善查詢，這種能力是機器全自動化無法模擬的。可見人類全自動化搜尋的到來意味著需要先跨越語義的鴻溝。

例如，實驗中挑戰最大的查詢引數為“正在倒下的人”，人類在互動式搜尋下，經過幾次失敗後會理解增加“足球、滑板、運動” 等關鍵詞以增加搜尋範圍，提供不同的搜尋模式選項，但這種多樣化的理解，機器當前還無法實現全自動化。然而對於視訊搜尋更優化的自動化演算法還有更多空間，期待更多開發者的共同努力與探討。

人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響。其中，AI+視訊作為人工智慧重要領域之一，已廣泛應用在了智慧金融、智慧安防、智慧醫療、交通網聯、廣告文娛等行業中。極鏈科技作為深耕AI+視訊領域的獨角獸，也將持續促進人工智慧研發，探索前沿領域的技術突