開源專案推薦

Pepper Metrics是我與同事開發的一個開源工具(https://github.com/zrbcool/pepper-metrics)，其通過收集jedis/mybatis/httpservlet/dubbo/motan的執行效能統計，並暴露成prometheus等主流時序資料庫相容資料，通過grafana展示趨勢。其外掛化的架構也非常方便使用者擴充套件並整合其他開源元件。
請大家給個star，同時歡迎大家成為開發者提交PR一起完善專案。

前言

前面的文章，我們講述瞭如何通過perf的方式對java程式進行效能剖析，並生成FlameGraph火焰圖，但是實際生產中，很多企業會將java部署在docker容器當中，這時對docker內執行的java程序進行剖析便成為一件很麻煩的事情。

執行步驟

安裝相關依賴

yum install -y git cmake gcc-c++ gcc perf

下載專案

git clone https://github.com/zrbcool/docker-flame-graphs.git

指定JAVA_HOME環境變數

export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

編譯專案

cd docker-flame-graphs/
cmake . && make

找到你要分析的docker程序

docker ps | grep xxx

找到這個容器的程序Pid

docker inspect --format '{{.State.Pid}}' [CONTAINER_ID]
 

修改腳本當中的JAVA_HOME保證與容器內部的JAVA_HOME一致

vi bin/create-java-perf-map.sh
export JAVA_HOME=/app/3rd/jdk/default

去掉腳本當中被註釋的命令：

vi bin/docker-perf-top
#刪掉下面程式碼前面的註釋
sudo perf top -p $host_pid

在docker-flame-graphs目錄下，執行：

docker cp $(pwd) [CONTAINER_ID]:/docker-flame-graphs

然後需要確認你的JVM引數增加了-XX:+PreserveFramePointer，如果沒有，需要增加並重啟服務
現在所有的準備工作已經完成，讓你的JVM程序執行一段時間完成JIT的預熱
然後我們開始分析效能：

cd bin
./docker-perf-top [CONTAINER_ID] [JAVA_ID]
./docker-perf-java-flames [CONTAINER_ID] [JAVA_ID]

docker-perf-top效果

docker-perf-java-flames

svg影象可以下鑽等操作，請開啟連結檢視點我

參考

https://github.com/jvm-profiling-tools/perf-map-agent/issues/50  
https://blog.alicegoldfuss.com/making-flamegraphs-with-containerized-java/  
https://github.com/mboussaa/docker-flame-graphs  
http://www.batey.info/docker-jvm-flamegraphs.html  
https://github.com/chbatey/perf-map-agent  
https://blog.alicegoldfuss.com/making-flamegraphs-with-containerized-java/  
https://github.com/jvm-profiling-tools/perf-map-agent  
https://medium.com/netflix-techblog/java-in-flames-e763b3d32166  

作者其他文章

https://github.com/zrbcool/blog-public

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