1、先看看Yarn client的架構示意圖

Yarn Client首先在Client端啟動Driver，就是在Client端跑main函數了，這時候main函式所在的jar包還沒提交給Yarn叢集。SparkContext開始跑了，並且啟動了YarnClientSchedulerBackend。然後YarnClientSchedulerBackend向Yarn提交申請執行ApplicationMaster（spark-yarn工程裡的類），Yarn叢集找到一臺Container來執行ApplicationMaster，注意了：這裡和yarn cluster的區別就是在Container上只啟動ApplicationMaster，並不會啟動Driver，因為已經啟動過了。然後ApplicationMaster負責資源分配，排程Container來執行Executor，並且這些被排程啟動的Executor是與Client端的Driver進行通訊的。

2、再看看Yarn cluster的架構示意圖

而Yarn cluster就簡單的多了，Client端並不執行任何東西，將jar提交給Yarn叢集，Yarn叢集找到一臺Container啟動ApplicationMaster，這時候和yarn client的區別就來了，這時候ApplicationMaster會接著啟動Driver，也就是說Driver和ApplicationMaster在同一個地方，然後ApplicationMaster進行排程啟動的Executor也是同Driver通訊，要注意的點就是這裡的Driver和ApplicationMaster在同一個地方，執行在同一個程序內。

最後，Yarn client用於除錯環境，而Yarn cluster