C#呼叫OpenCV開發簡易版美圖工具
前言
在C#呼叫OpenCV其實非常簡單,因為C#中有很多OPenCV的開源類庫。
本文主要介紹在WPF專案中使用OpenCVSharp3-AnyCPU開源類庫處理圖片,下面我們先來做開發前的準備工作。
準備工作
首先,我們先建立一個WPF專案。
然後,在Nuget上搜索OpenCVSharp,如下圖:
接著,我們選擇OpenCVSharp3-AnyCPU選項進行安裝 。
安裝了OpenCVSharp3-AnyCPU後,我們的專案會自動引入4個類庫,如下圖:
到這裡,我們的準備工作就完成了,非常簡單。
C#中應用OPenCV
現在,我們進入專案,進行OPenCV的呼叫。
我們先引入OpenCV相關的名稱空間,如下:
using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions;
然後我們在專案中使用Mat類來進行圖片操作。
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紅藍顏色通道互換
在OPenCV裡,Mat類是非常重要的,它是處理圖片的入口。
現在,我們先做一個簡單的圖片操作,紅藍通道顏色互換,程式碼如下:
Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged); for (var y = 0; y < mat.Height; y++) { for (var x = 0; x < mat.Width; x++) { Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x); var temp = color.Item0; color.Item0 = color.Item2; //B 轉 R color.Item2 = temp; //R 轉 B mat.Set(y, x, color); } } var mem = mat.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; mat.Dispose();/// 該方法在mat裡被重寫了,可以釋放資源,可以放心呼叫
效果圖如下:
可以看到,我們成功的處理了圖片的紅藍通道顏色互換。
現在我們再多做一些OpenCV的操作。
腐蝕
程式碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { Cv2.Erode(src, src, new Mat()); var mem = src.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; }
效果圖如下:
反轉
程式碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using (var dst = new Mat())//複製以後處理 { Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat()); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } }
效果圖如下:
亮度—變暗
程式碼如下:
BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" )); Mat mat = bmpSource.ToMat(); for (var y = 0; y < mat.Height; y++) { for (var x = 0; x < mat.Width; x++) { Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x); int item0 = color.Item0; int item1 = color.Item1; int item2 = color.Item2; #region 變暗 item0 -= 60; item1 -= 60; item2 -= 60; if (item0 < 0) item0 = 0; if (item1 < 0) item1 = 0; if (item2 < 0) item2 = 0; #endregion #region 變亮 //item0 += 80; //item1 += 80; //item2 += 80; //if (item0 > 255) // item0 = 255; //if (item1 > 255) // item1 = 255; //if (item2 > 255) // item2 = 255; #endregion color.Item0 = (byte)item0; color.Item1 = (byte)item1; color.Item2 = (byte)item2; mat.Set(y, x, color); } } var mem = mat.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; mat.Dispose();/// 該方法在mat裡被重寫了,可以釋放資源,可以放心呼叫
可以看到,這裡的程式碼稍微有點特別。
我們通過BitmapImage匯入圖片後,直接使用BitmapImage的物件的ToMat方法,把BitmapImage轉換成了Mat類的物件。
這個ToMat方法,我們需要特別留意一下,因為他並不是BitmapImage類的方法,它是一個擴充套件方法,只有我們引用了OpenCvSharp名稱空間,BitmapImage和Bitmap物件才會增加擴充套件方法ToMat。
效果圖如下:
頂點變化
程式碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using (var dst = new Mat())//複製以後處理 { //設定原圖變換頂點 List< Point2f> AffinePoints0 =new List<Point2f>() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) }; //設定目標影象變換頂點 List<Point2f> AffinePoints1 = new List<Point2f>() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) }; //計算變換矩陣 Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1); //矩陣仿射變換 Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans,new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows }); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } }
效果圖如下:
美顏磨皮 雙邊濾波
程式碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using (var dst = new Mat())//複製以後處理 { Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } }
效果圖如下:
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大家可以看到,圖片中有很多OpenCV的特效處理,而文章中只是介紹了幾個,這是因為其他處理和文章中的特效處理的方法大同小異,所以就只列舉了這幾個。
有興趣的朋友可以自行下載程式碼學習。
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到此C#呼叫OpenCV開發簡易版美圖工具就講完了。
程式碼已經傳到Github上了,歡迎大家下載。
Github地址:https://github.com/kiba518/WpfOpenCV
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