0 序·簡介

在使用Ubuntu或者Windows執行一些複雜資料運算時，需要關注下CPU、GPU以及記憶體佔用量，如果資料運算超出了負荷，會產生難以預測的錯誤。本文將演示如何用簡單地方式，實時監控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及記憶體佔用量，教會大家如何實時監控電腦狀態。

水平有限，筆者在這裡僅僅使用最簡便的方式來實現，拋磚引玉，以便於小白使用者也能掌握。大佬們看不上莫要噴，歡迎在評論處補充。覺得有用的話，記得點贊收藏。

廢話不多說，操作教程正式開始。。

1 Ubuntu系統操作

在Linux系作業系統中，Shell指令具備功能強大，使用高效便捷等特點。隸屬於Linux的Ubuntu系統也繼承了這些優點。只需要簡單一句指令就可以檢視相關資訊（真的很高效）。

1.0 檢視CPU與記憶體使用

在Ubuntu中內建了 top 指令，可以檢視CPU與記憶體資訊，我們在Shell 輸入 top：

top

輸出結果如下：（資料實時重新整理）Ctrl + C 退出

​

雖然可以看到相關資訊，但是介面很不友好，有用資訊難以辨識。

後面筆者又找到一個新的工具（指令）htop 使用起來就直觀多了，如果當前Ubuntu系統沒有這個指令的話，可以使用 apt 安裝：

sudo apt install htop

如果Bash輸出資訊如下的話：就表示系統已經有過這個指令了，無需再安裝

Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
htop is already the newest version (2.1.0-3).
The following package was automatically installed and is no longer required:
  libfreetype6
Use 'sudo apt autoremove' to remove it.
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.
 

下面我們使用 htop 指令來檢視：

htop

結果如下：（資料實時重新整理）Ctrl + C 退出

​

可以發現直觀多了，1-8分別代表每個CPU佔用量，Mem 代表記憶體佔用。

綜上，推薦大家使用 htop 指令檢視CPU與記憶體使用。

1.1 檢視GPU使用情況

類似 top 指令，Ubuntu中也內建了用於檢視GPU的指令：nvidia-smi 使用這個指令的前提是在Ubuntu中安裝好了GPU驅動

nvidia-smi

輸出結果如下：（只顯示當前資訊，不能實時顯示）

Wed Oct  9 14:51:08 2019       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.104      Driver Version: 410.104      CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 83%   86C    P2   250W / 250W |   3878MiB / 11177MiB |     97%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:05:00.0 Off |                  N/A |
| 67%   78C    P2   220W / 250W |   3283MiB / 11178MiB |     98%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1827      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           155MiB |
|    0      2885      G   /usr/bin/gnome-shell                         155MiB |
|    0      4640      G   /opt/teamviewer/tv_bin/TeamViewer             16MiB |
|    0     15332      G   ...uest-channel-token=18172228599607698724    64MiB |
|    0     24308      C   python                                      3271MiB |
|    0     27044      G   ...quest-channel-token=1813826202160214041   129MiB |
|    0     29763      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            20MiB |
|    0     30305      G                                                  2MiB |
|    0     30504      G   /usr/bin/gnome-shell                          58MiB |
|    1     15914      C   python                                      3271MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
 

可以發現，的確輸出了相關資訊，但是隻是我們執行指令時的資訊，無法實時更新。如何讓GPU資訊也實時更新呢，我們就要藉助 watch -n 指令，watch -n 1 就表示 1秒重新整理一下資訊。下面我們更改一下指令：每0.1 秒重新整理顯示一下。Ctrl + C 退出

watch -n 0.1 nvidia-smi

2 Windows系統操作

Windows系統雖然沒有Ubuntu系統那麼高效的指令，但是檢視相關資訊還是很方便的。

使用快捷按鍵 Ctrl + Alt + Delele 調出 工作管理員：

如果你的介面是這樣的：

​

只需點選 詳細資訊 按鈕展開如下：

​

然後點選 效能 按鈕：

​

我們就可以看出相關佔用資訊了，選中某一個右邊就是詳細資訊的展示，上圖是CPU的顯示，第二個就是記憶體。

​

左邊往下拉，我們可以發現有兩個GPU，要注意一下，GPU 0是Intel的整合顯示卡。而我們常用來計算的是下面的GPU Nvidia的顯示卡。

筆者在這裡僅僅使用最簡便的方式來實現了實時監控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及記憶體佔用量，以便於大家更高效利用硬體。大佬們看不上莫要噴，歡迎在評論處補充。覺得有用的話，記得點贊收