Numpy中的三個常用正態分佈函式randn，standard_normal， normal的區別
摘要：randn，standard_normal, normal這三個函式都可以返回隨機正態分佈的陣列， 它們是從特殊到一般的形式。normal這個函式更加通用，且名字好記，建議平時使用這個函式生成正態分佈。
這三個函式都可以返回隨機正態分佈（高斯Gaussian 分佈）的陣列，都可以從numpy.random中匯出，先看三個函式的引數方式：
randn： randn(d0, d1, ..., dn)，
返回shape為(d0, d1, ..., dn)的標準正態分佈（均值為0，標準差為1）的陣列
standard_normal： standard_normal
跟randn一樣，也是返回標準正態分佈的陣列，不同的是它的shape由size引數指定，對於多維陣列，size必須是元組形式；
normal： normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)，
更一般的形式，返回均值為loc，標準差為scale的正態分佈，shape由size引數決定。
可以看出randn，standard_normal, normal三個函式是從特殊到一般， randn是standard_normal的便捷寫法，省去了需要將陣列shape封裝到size引數中，但這個函式的命名和引數方式是從MATLAB中引過來的，跟Numpy的其他函式如zeros，ones引數方式也不同統一，不建議使用。
randn和standard_normal都只能返回標準正態分佈，對於更一般的正態分佈Ν(μ, σ2), 需要使用 σ * np.random.randn(...) + μ
normal函式可以直接給出均值和標準差（loc表示均值，scale表示標準差），normal函式預設情況下也是返回標準正態分佈(loc=0.0, scale=1.0)，
考慮到normal這個函式更加通用，且名字好記，建議平時使用這個函式生成正態分佈。
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