想要學習演算法、應付筆試或者應付面試手撕演算法題，相信大部分人都會去刷 Leetcode，有讀者問？如果我在 leetcode 堅持刷它個 500 道題，以後筆試/面試穩嗎？

這裡我說下我的個人看法，我認為不穩。下面說說為啥不穩以及演算法題應該如何刷、如何學才比較好，當然，也會推薦自己學過的資料。

一、先說說筆試題

在刷 leetcode 的時候，你會發現，每道題的題意都很短，你只需要花十幾秒的時間，就知道這道題是要你幹嘛了，並且每道題所用道的演算法思想都很明確，動態規劃、遞迴、二分查詢等，你可能很快就知道該用哪種方法，只是你不懂如何把程式碼寫出來而已。

而在筆試中是完全不一樣的，在筆試中，大部分題目都是情景題，可能讀懂個題目都需要花不少時間，偶爾還會遇到不大知道題目要我們幹嘛，而且有時間限制，估計每道題給你分配的時間是 30 分鐘。這裡我隨便扔一道題給大家看看（Shopee去年的真題）

並且你可能不容易看出來，這些道題該用什麼方法好，有可能是多種方法的結合（當然，不是指這道題哈）。

也就是說，在 leetcode 中，hard 級別的題做的出來，而在筆試中 medium 級別的，由於時間、心態等因素的影響。你可能還做不出來，當然，大佬除外。下面說一說題型的一些題型以及如何學習演算法會好應付點。

在筆試中，我認為主要有如下幾種題型：

1、基本資料結構的考察：這類題我覺得是比較簡單的，主要考場基本資料結構的操作，例如二叉樹的層序遍歷，連結串列的逆序等，當然，它不會直接告訴你，讓你來逆序或者遍歷。例如

2、某種演算法思想的掌握：這類題你掌握了某種演算法思想，就會比較容易，如果不懂，那就涼涼了。例如動態規劃、回溯、列舉、深度/廣度、貪心、二分等。其中，我覺得動態規劃考的挺多，還要就是 回溯+深度/廣度。例如

所以，常見演算法思想，一定要掌握。

3、邊界條件的考察：這型別的題，估計你一看就有思路，知道該怎麼做，但是，它的邊界條件特別多，需要分很多種情況來討論，特別容易出錯，有時候會讓人陷進去，越做越複雜，這類題主要考場你的思維嚴謹程度。例如

4、找規律、數學公式：這型別的題，主要是根據資料之間的一些關係，來找一些規律，進而推出他們的通用公式，就像我們高中時，找數列的同項一樣。例如

二、應該如何刷題？如何學習？

上面說了筆試題的一些情況，也說了主要考察的一些題型。針對這些題型，我覺得在刷題的時候，你要做好下面幾件事。

1、分類歸納/總結

歸納？總結？估計大部分都知道歸納、總結這麼一回事，但是，有沒有去實踐我就不知道了。

（1）、陣列和相關題型

對於演算法題，還是有很多種題型需要去總結的，如果你懂這個題型，以後遇到類似的題，相信很快就能做出來的。有哪些題型可以總結呢？答是非常多：例如

（1）、給你一個非負數的陣列，求最大子陣列和的長度

這算是一個題型，關於這個題型，有很多種變形、拓展，這裡建議一起歸納總結，例如

（2）、剛才給的陣列是非負數的，現在變一下，給的陣列是可正可負。

還能繼續拓展嗎？答是可以的，例如

（3）、給你個矩陣（即二維陣列），求最大子矩陣和的面積

還有嗎？有，例如剛才是求最大和，現在我改成求最大乘積。

我舉上面這些例子，就是想告訴你，對於前期的學習，我建議分類刷題，總結題型，像我上面舉的這些例子，在筆試/面試中還是比較常見的，如果你懂得對應的方法，就可以秒殺了，因為這類題，沒啥邊界或者規律。例如我剛才距離的Shopee的零食櫃那道題，實際上就是陣列切割題型，相當於給你一個數組，讓你切割 n 下，那麼可以把陣列切割成 n + 1 個子陣列，怎麼樣切割，才能讓最大子陣列的和最小？

關於題型的，還是很多的，我這裡無法一一給你列舉，只能靠你刷題的過程中，進行分類、總結。不過我可以給你推薦一些資料，後面推薦哈。下面我在說一些題型吧。

（2）、基本資料結構操作相關題型

剛才我說了，筆試題的考察，有一類題是基本資料結構的考場，而且，這類題在面試中，也是高頻考點，在筆試中，倒不是很高頻。對於這類題，我覺得你願意去總結，那麼以後遇到，問題不大。例如

連結串列的各種操作：逆序（部分逆序、按某種條件逆序）、判斷是否有環，環的入口節點、刪除指定節點等。

二叉樹的各種操作：各種非遞迴的遍歷操作（前中後、層）、二叉樹的公共祖先、根據前中後的遍歷結果來重構二叉樹等等。

佇列、棧相關操作：最小棧、來佇列來實現棧等。

（3）、字串相關問題

不得不說，字串相關問題，估計考的最高頻，而且，我可以告訴你，對於字串相關問題，90% 可以用動態規劃來解決。反正對於字串問題，我一般想法就是能否套用動態規劃，字串問題有點多，不過你有時間，建議總結。例如：萬用字元的匹配、最長公共子串、最小編輯代價、最長迴文串等等。大部分都是用動態規劃，而且，我覺得解法都差不多，所以強烈建議專門花一段時間來做、總結、歸納。後面我也會寫這方面的演算法文章，敬請期待。

2、多思考/動手，提高自己的思維完整性/靈敏性

（1）、邊界、找規律題型

剛才我說有一類題型是邊界特別多的，對於這類題，我覺得不好總結，這類題考察你邏輯是否嚴謹，能否化繁為簡。這裡我建議多做幾道，做的時候，多自己思考，千萬不要覺得自己知道思路，自己怎麼寫，只是情況太多，懶的寫，直接看別人的答案，這樣子，這道題你做了價值不大，因為這類題就是考察你思維完整性的，最好是自己做，可能你用了 十幾個 if 語句，沒關係。接著你可以把你的 if 語句進行化簡，查詢他們的共同點。最後你可以看大佬們的做法，你的收穫會更大！

對了，也千萬別急著動手寫，應該想一想可行性，不然你容易陷入無底深淵。

對於找規律的題型也是一樣，這類題最後別急著看答案，應該多思考，多做幾道，做多了，你的思維會越來越靈敏，以後看到這型別的題，可以很快有思路。

所以，對於這種邊界、規律題，個人感覺總結的價值不是特別大，更多的是多思考，多動手。

注意：每道題，我們都要追求最優解哈，別覺得 ac 了就完事了。

三、我看過的一些資料

上面說了那麼多，可能有人是道理我都懂，可我還是學不會，說實話，學習的方法有很多，每個人的學習方法也都不一樣，我這裡也只是提供一種參考。但是，無論什麼方法，你不去動手執行，那麼，一切都是空話。

這裡我推薦一些我看過的書，感覺挺不錯。

文中涉及到的書籍以及視訊，在我的微信公眾號：苦逼的碼農，回覆『演算法學習』即可獲取

1、書籍推薦

剛才我說了很多種題型，對於按題型刷題總結，首推《程式設計師程式碼面試指南：IT名企演算法與資料結構題目最優解》，這本書真的挺不錯，大部分題型都總結了，而且每個專題有十幾二十道，這裡建議大家買本來學習。

還要一本我大一看的，感覺也挺不錯，叫做《挑戰程式設計大賽》，不過這本比較適合不急著面試的吧，這本不像上面那一本，專門來總結各種題型應付面試。

《程式設計之美》、《程式設計珠璣》也建議看，這兩本我覺得比較有趣，不是說讓你一直刷題一直刷題，這兩本你可以買來看看，會給你帶來一些思路，這兩本我是隻看，沒動手打程式碼。

Leetcode 刷題的時候，也是可以分題型刷滴，所以也可以去 leetcode 刷題，不過刷題的時候，我這裡有個建議，就是別在本地 IDE 寫程式碼，直接在網頁端寫就行了。因為面試的時候，一般就讓你在記事本寫程式碼，不會給你 IDE。如果你不習慣，估計很容易寫錯程式碼，而且，有些庫函式你也把名字忘記了。網頁端其實也是挺方便的，也會有一些程式碼提示。

對於，對於連各種演算法思想、資料結構都還不懂的同學，上面的資料不大合適哈，推薦我看過的兩本書《資料結構與演算法分析 — C 語言描述版》、《演算法設計與分析基礎》（這本程式碼實現是用虛擬碼的）。

2、視訊推薦

說時候，我視訊看的不多，對於演算法的學習，特別是刷題，我是不大習慣看視訊，如果你想看視訊，我覺得牛客網的演算法視訊還不錯吧，我沒過幾集，分初級班和進階班。其他的我也沒看過，所以這裡可以推薦的不多。

四、總結

回到標題，leetcode 刷 500 道題穩嗎？說實話，你能堅持刷 500 道題，說明你的能力還是挺強的，但是對於筆試，我覺得不一定穩，得看你怎麼做，例如是否追求最優解，是否進行總結歸納，還是說你只是暴力 ac 了之後就不理了，或者不敢跳出舒適區，老是做那些比本來就比較擅長的題目，而遇到自己弱的題目，馬上就看答案了。而且我說了，有些題是找規律或者邊界很多的，這類題需要你多思考、動手，不是說我多刷幾道就可以了。

總之，對於刷題，千萬別追求數量！

上面的做題方法，不一定適合每一個人，只是我自己的學習以及建議，供大家參考。想要獲取上面那些資料的，可以在我的公眾號 苦逼的碼農 回覆『演算法學習』即可獲取。

今天是國慶最後一天，大家也玩夠了，所以接下來，就要好好學習了，先把自己的硬實力提升起來。在後面，我也會多寫一些演算法題，例如動態規劃，回溯，遞迴等。

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作者簡潔

作者：帥地，一位熱愛、認真寫作的小夥，目前維護原創公眾號：『苦逼的碼農』，以寫了150多篇文章，專注於寫 演算法、計算機基礎知識等提升你內功的文章，期待你的關注。
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