在大資料高併發場景下，單個 Redis 例項往往會顯得捉襟見肘。首先體現在記憶體上，單個 Redis 的記憶體不宜過大，記憶體太大會導致 rdb 檔案過大，進一步導致主從同步時全量同步時間過長，在例項重啟恢復時也會消耗很長的資料載入時間，特別是在雲環境下，單個例項記憶體往往都是受限的。其次體現在 CPU 的利用率上，單個 Redis 例項只能利用單個核心，這單個核心要完成海量資料的存取和管理工作壓力會非常大。正是在這樣的大資料高併發的需求之下，Redis 叢集方案應運而生。它可以將眾多小記憶體的 Redis 例項綜合起來，將分佈在多臺機器上的眾多 CPU 核心的計算能力聚集到一起，完成海量資料儲存和高併發讀寫操作。Codis 是 Redis 叢集方案之一，令我們感到驕傲的是，它是中國人開發並開源的，來自前豌豆莢中介軟體團隊。絕大多數國內的開源專案都不怎麼靠譜，但是 Codis 非常靠譜。有了Codis 技術積累之後，專案「突頭人」劉奇又開發出來中國人自己的開源分散式資料庫 ——TiDB，可以說 6 到飛起。