更新進度(共6節)：

01：專案技術選型簡介，架構圖解說明

02：業務架構設計，系統分層管理

03：資料庫選型，業務資料設計規劃

一、資料庫選擇

1、資料庫分類

2、資料庫選擇

基於特定的應用環境，選擇最適合的資料庫，建立資料儲存模式，使之能夠有效地儲存資料，滿足各種使用者的應用需求。例如：普通的業務庫，資料量不大情況下選擇MySQL;有頻繁的搜尋操作，可以使用ElasticSearch;系統存在大量熱點資料，可以使用常見的快取資料庫等。

3、微服務資料庫

微服務架構的一個關鍵點是資料庫設計規劃，基本原則是每個服務都有自己單獨的資料庫，而且只有微服務本身可以訪問這個資料庫。其他的服務要是想訪問，只能通過呼叫該服務對外提供的介面進行操作，這樣可以壓縮資料庫操作的介面，在問題排查和效能優化上都可以提供支援，這樣也使系統的框架更具有條理。該模式圖解如下：

微服務C通過微服務A操作資料庫A，或者通過微服務B操作資料庫B。

二、規劃業務資料庫

1、總體劃分

主要使用三種資料儲存：MySQL(劃分三個業務庫)，ElasticSearch(單臺)，Redis(單臺)。

2、使用者庫

user-data:儲存使用者相關的資料結構：比如User資訊，Token，操作日誌等。

CREATE TABLE `hc_user_base` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',
  `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '使用者名稱',
  `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密碼',
  `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手機號',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '建立時間',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',
  `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態:0可用,1禁用',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='使用者表';
 

3、管理系統庫

admin-data:儲存後臺微服務管理系統的支撐資料庫，例如定時器，管理員許可權，配置字典等。

-- 管理員列表
CREATE TABLE `hc_admin_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',
  `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '使用者名稱',
  `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密碼',
  `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手機號',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '建立時間',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',
  `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態:0可用,1禁用',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='管理使用者表';

-- 角色和許可權列表
CREATE TABLE `hc_role_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `role_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色名稱',
  `role_auth` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色許可權',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '新增時間',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系統角色表';

-- 定時器列表
CREATE TABLE `schedule_job` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任務id',
  `bean_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'spring bean名稱',
  `params` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '引數',
  `cron_expression` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'cron表示式',
  `status` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '任務狀態  0：正常  1：暫停',
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '備註',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '建立時間',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定時任務';

4、資料分析庫

report-data:儲存資料歸檔的報表，分析結果等，案例主要演示把使用者的搜尋行為進行分析，儲存到報表庫。

-- 書籍搜尋記錄
CREATE TABLE `hc_search_book` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '使用者ID',
  `book_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '書籍ID',
  `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '書籍名稱',
  `search_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '搜尋時間',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='書籍被搜尋記錄';

-- 關鍵詞搜尋記錄
CREATE TABLE `hc_search_key_word` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '使用者ID',
  `key_word` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '關鍵詞',
  `search_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '搜尋次數',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='關鍵詞搜尋記錄';

5、搜尋引擎庫

es-data:儲存使用者的搜尋資料，可以基於MySQL庫動態實時的匯入到ES服務。

-- 書籍搜尋資訊表
CREATE TABLE `hc_book_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '書籍名稱',
  `book_author` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者',
  `book_desc` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '簡介',
  `book_press` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '出版社',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '建立時間',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',
  `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態：0可用,1刪除',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='書籍資訊表';

三、資料庫設計總結

資料庫設計是微服務設計的一個核心點，基本原則是每個微服務都有自己單獨的資料庫，而且只有微服務本身可以訪問這個資料庫。在微服務架構中，資料庫設計首先要滿足使用者的需求，便於維護和擴充套件，具有很好的讀寫效能，還可以幫助開發人員理解和管理系統。

四、原始碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud