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hyper-v虛擬機器上的centos多節點k8s叢集實踐

之前體驗了minikube,掉深坑裡至今還沒有爬出來,玩單節點用minikube夠了,

但傻瓜試的安裝讓人對k8s理解不是很深刻(坑),而且多節點好像有什麼奇怪的問題

所以我這次要用兩個虛擬機器來模擬k8s叢集   一主節點一工作節點

hostname      ipaddr   cpu   硬碟  記憶體  OS    docker  k8s

m1    1921.168.1.200  2    20G   2G    centos7  18    1.16.2

w1    1921.168.1.201  2    20G   2G    centos7  18    1.16.2

由於我使用的虛擬機器驅動是hyper-v  所以要記得每個虛擬機器關閉動態記憶體  關於虛擬機器的安裝配置這裡就不再深入討論

虛擬機器交換機

 

動態記憶體關閉

 

 

 

我先建立一個虛擬機器,安裝完docker,k8s和一些其他配置後,再複製,這樣比較快一點

但是k8s叢集裡的節點  mac和uuid不能重複,這個到時再想辦法修改

安裝centos時選擇最小安裝,圖形介面不安裝,這樣比較省計算機資源

最小安裝完成重啟後,  需要做的事情 1.修改網絡卡為開機自動啟動,2.開啟ssh 

先來開啟ssh吧,  hyper-v裡面操作不方便 我要用powersheel連線上去

vi /etc/ssh/sshd_config  

 取消兩行注,由於我是用root登入,所以要將permitrootlogin設定成yes

 

 

 

重啟服務 

service sshd restart

 

接下來把網絡卡設定成開機自啟,因為現在網絡卡是沒有啟動的

先ip addr 查一下網絡卡名稱  然後進入到 /etc/sysconfig/network-scripts/目錄  ls|grep 網絡卡名稱

 

 

 

 

原來的配置為 動態獲取ip,不開機自動啟動

 

 

 修改成,開機自動啟動, 靜態ip

 

 

 

 

 

 儲存後

reboot 指令重啟

管理員許可權開啟powershell    輸入ssh [email protected]連線

如果出現

 

 

 

到使用者目錄/.ssh/known_hosts 編輯刪除現有ip的那一行重連即可

連上來後,先更新yum

install -y yum-utils   device-mapper-persistent-data   lvm2
yum update

 

再設定docker倉儲

yum-config-manager     --add-repo     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

 

然後安裝18版本的docker,安裝太高k8s用不了

yum install docker-ce-18.09.6 docker-ce-cli-18.09.6 containerd.io

 

安裝完成後 設定啟動docker並設定開機啟動

systemctl start docker && systemctl enable docker

接下來設定docker 的映象源, 否則將被牆

[root@localhost ~]# mkdir -p /etc/docker
[root@localhost ~]# tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
> {
>   "registry-mirrors": ["https://自己去註冊自己的不懂百度.mirror.aliyuncs.com"]
> }
> EOF

把daemon.json 改名為daemon.conf

mv /etc/docker/daemon.json  /etc/docker/daemon.conf

 

設定好重啟一下docker

[root@localhost ~]# systemctl daemon-reload
[root@localhost ~]# systemctl restart docker

 

最後設定k8s相關的配置 先設定hostname 為主節點 m1 (master node

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname m1

重新登入一下驗證是否修改成功

[root@localhost ~]# exit
logout
Connection to 192.168.1.200 closed.
PS C:\WINDOWS\system32> ssh [email protected]
[email protected]'s password:
Last login: Mon Nov  4 20:42:51 2019 from 192.168.1.104
[root@m1 ~]#

關防火牆

[root@m1 ~]# systemctl stop firewalld
[root@m1 ~]# systemctl disable firewalld

 

禁用swap

[root@m1 ~]# swapoff -a
[root@m1 ~]# sed -i.bak '/swap/s/^/#/' /etc/fstab

修改網橋模式

[root@m1 ~]# sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
[root@m1 ~]# sysctl net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
[root@m1 ~]# cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.conf
> net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
> net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
> EOF
[root@m1 ~]# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

給yum 加kubernetes 阿里雲 映象源

[root@m1 ~]# cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
> [kubernetes]
> name=Kubernetes
> baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
> enabled=1
> gpgcheck=1
> repo_gpgcheck=1
> gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
> EOF

更新yum快取

yum clean all
yum -y makecache

 

安裝 kubeadm kubelet kubectl

  • kubelet 執行在叢集所有節點上,用於啟動Pod和容器等物件的工具
  • kubeadm 用於初始化叢集,啟動叢集的命令工具
  • kubectl 用於和叢集通訊的命令列,通過kubectl可以部署和管理應用,檢視各種資源,建立、刪除和更新各種元件
yum install -y kubelet-1.16.2 kubeadm-1.16.2 kubectl-1.16.2

啟動kubelet 並設定開機自動啟動

[root@m1 ~]# systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

建立下載kubernetes映象快取指令碼 ,並啟動它下載

 vi image.sh 
#!/bin/bash
url=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
version=v1.16.2
images=(`kubeadm config images list --kubernetes-version=$version|awk -F '/' '{print $2}'`)
for imagename in ${images[@]} ; do
  docker pull $url/$imagename
  docker tag $url/$imagename k8s.gcr.io/$imagename
  docker rmi -f $url/$imagename
done

發現沒有許可權

[root@m1 ~]# ./image.sh
-bash: ./image.sh: Permission denied

給許可權後重新執行指令碼 

chmod 777 image.sh

./image.sh

 

結束後檢視一下docker 的映象

[root@m1 ~]# docker images
REPOSITORY                           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
k8s.gcr.io/kube-proxy                v1.16.2             8454cbe08dc9        2 weeks ago         86.1MB
k8s.gcr.io/kube-apiserver            v1.16.2             c2c9a0406787        2 weeks ago         217MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager   v1.16.2             6e4bffa46d70        2 weeks ago         163MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler            v1.16.2             ebac1ae204a2        2 weeks ago         87.3MB
k8s.gcr.io/coredns                   1.3.1               eb516548c180        9 months ago        40.3MB
k8s.gcr.io/etcd                      3.3.10              2c4adeb21b4f        11 months ago       258MB
k8s.gcr.io/pause                     3.1                 da86e6ba6ca1        22 months ago       742kB

說明下載正常

 

,接下來我要將這個虛擬機器備份一下, 將來之前做的那些工作都可以用還原的方式略過了

 

 

然後我刪除了虛擬機器k8s-m1,因為我要重新規劃儲存的位置

把剛才匯出的虛擬機器匯入

 

 

 再匯入一次,為工作節點

 

 接下來把剛才匯入的兩個虛擬機器再次刪除,我們要的只是他硬盤裡的資料,  否則 product_uuid會重複,所以我們要多做幾步操作

 

 

 

 新增 新的虛擬機器,選擇硬碟為剛才匯入時選擇的硬碟, 前面記憶體那裡記得不要選動態記憶體,如法炮製 k8s-w1

 

這時兩個虛擬機器的靜態ip是衝突的,我們啟動第二臺修改ip地址為192.168.1.201

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

hostname也修改成w1

hostnamectl set-hostname w1

修改好後reboot重啟  順便把k8s-m1也啟動

刪除C:\Users\hbb\.sshknown_hosts 後開兩個管理員許可權的ps 連線上m1 和w1

 

接下來我們兩邊都修改hosts檔案,加入 我們規劃好的ip 的別名

vi /etc/hosts

 

檢視mac 和uuid是否衝突

cat /sys/class/net/eth0/address
cat /sys/class/dmi/id/product_uuid

 

 都沒有衝突了

 接下來做主節點m2的配置,下面的操作只需要在m1上執行

kubeadm init --apiserver-advertise-address 192.168.1.200 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

匯入環境變數

[root@m1 ~]# echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
[root@m1 ~]# source .bash_profile

安裝網路策略,

kubectl create -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml

 

預設情況下  master上不能安裝pod,因為主節點上打上了汙點

如果要在master上安裝pod,則要把汙點去掉

檢視汙點

[root@m1 ~]# kubectl describe node m1|grep -i taints
Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule

刪除預設的汙點

[root@m1 ~]#  kubectl taint nodes m1 node-role.kubernetes.io/master-
node/m1 untainted

打汙點的語法有興趣可以自己去研究,這裡不再介紹太多

接下來就是工作節點 w1了

在我剛把m1 kubeinit時產生了一個 命令,可以複製去子節點上執行以加入 主節點

也可以手動建立 

kubeadm token create --print-join-command

 

 

複製去工作節點上執行就可以直接加入主節點

工作節點執行效果如下

 

 

 主節點檢視node service pod compoent

[root@m1 ~]# kubectl get node
NAME   STATUS   ROLES    AGE   VERSION
m1     Ready    master   18m   v1.16.2
w1     Ready    <none>   11m   v1.16.2
[root@m1 ~]# kubectl get svc --all-namespaces
NAMESPACE     NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
default       kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP                  18m
kube-system   kube-dns     ClusterIP   10.96.0.10   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   18m
[root@m1 ~]# kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   calico-kube-controllers-dc6cb64cb-856pv   1/1     Running   0          15m
kube-system   calico-node-k259l                         1/1     Running   0          12m
kube-system   calico-node-z5wbs                         1/1     Running   0          15m
kube-system   coredns-5644d7b6d9-v8wjh                  1/1     Running   0          19m
kube-system   coredns-5644d7b6d9-z2zsw                  1/1     Running   0          19m
kube-system   etcd-m1                                   1/1     Running   0          18m
kube-system   kube-apiserver-m1                         1/1     Running   0          18m
kube-system   kube-controller-manager-m1                1/1     Running   0          18m
kube-system   kube-proxy-b882q                          1/1     Running   0          12m
kube-system   kube-proxy-vxfxj                          1/1     Running   0          19m
kube-system   kube-scheduler-m1                         1/1     Running   0          17m

  [root@m1 ~]# kubectl get cs --all-namespaces
  NAME             AGE
  scheduler          <unknown>
  controller-manager    <unknown>
  etcd-0           <unknown>

 

接下來可以加入一些pod 測試 ,加入pod的方式有兩種

使用yaml檔案安裝/解除安裝  -f後面接一個yaml檔案,可以是網路路徑

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml 
kubectl remove -f kubernetes-dashboard.yaml 

 

一種是直接使用映象,直接使用映象比較少見

本人也還沒有研究,可以參考這個地方

http://docs.kubernetes.org.cn/618.