1. 程式人生 > >八、springboot 簡單優雅的通過docker-compose 構建

八、springboot 簡單優雅的通過docker-compose 構建

前言

這個專案有一段時間沒有更新了,不過我可沒有偷懶喲,是偷偷準備了一個大招,現在是時候展示啦哈哈。

我們今天要做的,就是將我們的專案通過docker-compose 構建成映象執行。為什麼要這樣做呢?比我我前面的這些教程,用到了mysql,如果你們想要執行我的程式,就必須在自己電腦上裝mysql 資料庫才行,也就是專案用依賴了哪些環境,都必須先將這些環境部署好才能執行專案,那我們要做的,只用安裝docker和docke-compose ,然後執行就完事了,不用管什麼環境的。

初一聽,好像還行,但是根本沒有接觸docker-compose 怎麼辦?不要慌,一個專題帶你飛,雖不能讓你所向披靡,但也足你叱吒江湖啦

傳送門:docker自我修煉從0到1

還有我檢視專案發現竟然沒有配置Redis,但是Redis 使用也是很廣泛的,我之前的文章有詳細的講解springboot專案怎麼使用redis。我這裡只是簡單的將他配上去確保架構的完整性,就不做更多的講解,需要詳細瞭解的可以參考Redis--從零開始隨筆

好了,前面說了這麼多無非是想表達這篇文章分兩個大部分,部署Redis和通過docker-compose 搭建。

配置Redis

增加配置

在pom.xml檔案中增加Redis的依賴

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

在application.properties 中存在redis 連線資訊。

#配置redis
# Redis資料庫索引(預設為0)
spring.redis.database=0  
# Redis伺服器地址
spring.redis.host=192.168.252.53
# Redis伺服器連線埠
spring.redis.port=6389 
# Redis伺服器連線密碼(預設為空)
spring.redis.password=
# 連線池最大連線數(使用負值表示沒有限制) 預設 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 連線池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) 預設 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 連線池中的最大空閒連線 預設 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 連線池中的最小空閒連線 預設 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

簡單使用

配置好了,我們還是說一下簡單使用,這些在之前也有講,程式碼也是差不多的。我們在controller 層建立一個 redis 包,在Redis包下建立一個RedisController類。
程式碼如下:

@RestController
@RequestMapping("/redis")
@Slf4j
public class RedisController {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping(value = "/add",method = RequestMethod.GET)
    public String add(@RequestParam(value="key")String key,@RequestParam(value = "value") String value){
        ValueOperations ops=stringRedisTemplate.opsForValue();
        ops.set(key,value);
        return "success";
    }

    @RequestMapping(value = "/get",method = RequestMethod.GET)
    public String get(@RequestParam(value = "key")String key){
        ValueOperations ops=stringRedisTemplate.opsForValue();
        return (String) ops.get(key);
    }

}

好了專案整合Redis 就這麼多了,至於測試我們待會後面部署好了一起測試。接下來開始重頭戲。

docker-compose 部署

我們現在有一個springboot專案,現在怎麼構建成一個映象放在伺服器上執行呢?
我們一步步來,首先是增加配置。

pom.xml

還是我們熟悉的pom.xml 我們需要在pom.xml 中 build-->plugins 中增加配置:

<!-- Docker -->
            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.0.0</version>
                <!-- 將外掛繫結在某個phase執行 -->
                <executions>
                    <execution>
                        <id>build-image</id>
                        <!-- 使用者只需執行mvn package ,就會自動執行mvn docker:build -->
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>build</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <!-- 指定生成的映象名 -->
                    <imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
                    <!-- 指定標籤 -->
                    <imageTags>
                        <imageTag>${project.version}</imageTag>
                    </imageTags>
                    <!-- 指定 Dockerfile 路徑 -->
                    <dockerDirectory>src/main/docker</dockerDirectory>
                    <!-- 指定遠端 docker api地址 -->
                    <dockerHost>http://127.0.0.1:2375</dockerHost>
                    <resources>
                        <resource>
                            <targetPath>/</targetPath>
                            <!-- jar包所在的路徑此處配置的對應target目錄 -->
                            <directory>${project.build.directory}</directory>
                            <!-- 需要包含的jar包,這裡對應的是Dockerfile中新增的檔名 -->
                            <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                        </resource>
                    </resources>
                </configuration>
            </plugin>

上面都有註釋沒有什麼好講的,其中指定生成映象名的${docker.image.prefix} 的值在properties 中配置。

Dockerfile

我們在專案的src-->main 建立一個docker 包,包下建立一個Dockerfile 問價 ,內容如下:

FROM java:8
VOLUME /tmp
ADD zlflovemm-1.0.0.jar zlflovemm-1.0.0.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/zlflovemm-1.0.0.jar"]

mvn package

接下來我們使用maven package 打包,就可以將專案打包成映象併發送到我們配置的伺服器上。可以看到我們的映象已經到我們的伺服器了。

docker-compose.yml

我們現在專案映象有了,現在需要通過docker-compose.yml 將專案,mysql .redis 都管理起來。
我們建立一個docker-compose.yml 內容如下:

version: "3"

services:
  webapp:
    image: quellanan/zlflovemm:1.0.0
    ports:
      - "9001:9090"
    volumes:
      - "/data"
    depends_on: 
      - redis
      - mysql

  redis:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "6389:6379"
    volumes:
      - /redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf

  mysql:
    image: mysql:latest
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "123456"
      MYSQL_USER: 'root'
      MYSQL_PASS: '123456'
    ports:
       - "3306:3306"
    volumes:
       - "./db:/var/lib/mysql"
       - "./conf/my.cnf:/etc/my.cnf"
       - "./init:/docker-entrypoint-initdb.d/"

webapp 和Redis 配置我就不說了,上一篇文章已經說了,這裡我們說一下mysql 的配置。
image:mysql:laster 我們選擇最新的版本的mysql 映象。

    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "123456"
      MYSQL_USER: 'root'
      MYSQL_PASS: '123456'

environment 配置的是mysql 的root 使用者密碼普通的使用者及密碼。
配置我們自定義的mysql 配置,如果使用的預設的,這裡的資料卷其實可以不用指定。

volumes:
       - "./db:/var/lib/mysql"
       - "./conf/my.cnf:/etc/my.cnf"
       - "./init:/docker-entrypoint-initdb.d/"

我們建立好了docker-compose 後,在同級目錄下執行

docker-compose up


就可以看到映象容器已經啟動了。專案包含三個映象,現在我們來驗證一下專案正常啟動沒有。

測試

由於我們使用了docker映象的mysql 。所以之前的專案使用的資料庫需要重新執行一次,我們程式碼中有,我就不貼出來了。專案的介面我們現在調一下看看。

# 檢測專案正常啟動沒有
http://192.168.252.53:9001/zlflovemm/

# 檢測mysql 是否正常
http://192.168.252.53:9001/zlflovemm/user/list

# 檢測Redis 是否正常
http://192.168.252.53:9001/zlflovemm/redis/add?key=a&value=123
http://192.168.252.53:9001/zlflovemm/redis/get?key=a

番外

到此為止,將springboot專案構建成映象完成啦,感覺整篇檔案將的比較粗糙,這篇主要是整合,詳細的都在前面的部落格已經講了,所以這裡就沒有再講了。

好了,就說這麼多啦
程式碼上傳到github:
https://github.com/QuellanAn/zlflovemm

後續加油♡

歡迎大家關注個人公眾號 "程式設計師愛酸奶"

分享各種學習資料,包含java,linux,大資料等。資料包含視訊文件以及原始碼,同時分享本人及投遞的優質技術博文。

如果大家喜歡記得關注和分享喲❤