騰訊開源再次迎來重磅專案，14日，騰訊正式宣佈開源高效能圖計算框架Plato，這是在短短一週之內，開源的第五個重大專案。

相對於目前全球範圍內其它的圖計算框架，Plato可滿足十億級節點的超大規模圖計算需求，將演算法計算時間從天級縮短到分鐘級，效能全面領先領先於其它主流分散式圖計算框架，並且打破了原本動輒需要數百臺伺服器的資源瓶頸，現在，最少只需要十臺伺服器即可完成計算。

騰訊Plato團隊負責人於東海表示：“Plato已經支援騰訊內部包括微信在內的眾多核心業務，尤其是為騰訊超大規模社交網路圖資料的各類計算提供支撐，解決了現有其他計算框架無法在有限資源和有限時間內完成計算的難點。Plato不僅為騰訊創造了巨大的業務價值，開源後還將持續推動圖計算技術和行業的協同發展，加速創新。”

實際上，圖計算的“圖”並不是指普通的影象和照片，而是用於表示物件之間關聯關係的一種抽象資料結構，圖計算就是以圖作為資料模型來表達問題並予以解決的過程。圖計算可以將不同來源、不同型別的資料融合到同一個圖裡進行分析，得到原本獨立分析難以發現的結果，因此成為社交網路、推薦系統、網路安全、文字檢索和生物醫療等領域至關重要的資料分析和挖掘工具。

Plato是騰訊內部圖計算TGraph團隊整合內部資源自主研發的一款高效能圖計算框架，取名Plato是為了致敬偉大的數學家柏拉圖，目前騰訊雲大資料團隊正在封裝Plato，即將對所有開發者開放使用。

據瞭解，Plato的計算效能方面極其強悍，比目前市場上最為領先的圖計算框架Spark GraphX還高出1-2個數量級，它將演算法計算時間從天級縮短到分鐘級，效能提升數十倍，也標誌著圖計算全面進入分鐘級時代；另外一個巨大優勢是，Plato在記憶體消耗方面遠小於主流的圖計算框架，比Spark GraphX減少1－2個數量級，僅需10臺伺服器左右的中小規模叢集，即可完成超大規模圖計算，相比此前動輒需要數百臺伺服器的限制，資源壓力和計算成本都得到了極大降低。
目前，Plato主要提供兩大核心能力：騰訊資料量級下的離線圖計算和騰訊資料量級下的圖表示學習。同時Plato天然適配Kubernetes、YARN等資源排程平臺，並提供支援主流檔案系統的多種介面，能為開發者提供更友好的執行環境。
架構設計上，Plato框架的核心是自適應圖計算引擎，它能夠根據不同型別的圖演算法，提供多種計算模式供開發者靈活選擇，包括自適應計算模式、共享記憶體計算模式和流水線計算模式等。另外，還設計了良好的介面支援接入新的計算通訊模式。

Plato整體架構圖

在計算引擎之上，Plato為演算法設計者或具體的業務提供多層次介面：從底層的API，到圖演算法庫，再到為具體業務量身打造的“解決方案”——圖工具集。通過這些應用層的介面和工具，Plato還可以把離線計算結果與其他機器學習演算法相結合，共同支撐頂層的不同業務。

值得一提的是，目前Plato的演算法庫中的圖特徵、節點中心性指標、連通圖和社團識別等多種演算法都已經開源，未來還將進一步開源更多的演算法。

Plato高效能、可擴充套件、易插拔的特性在社交網路、推薦系統、生物醫療等領域應用前景廣闊，例如定期對網頁進行影響力排序以提升使用者的搜尋體驗、分析龐大的社交網路結構以便精準地為使用者推薦服務、通過子圖匹配等方式瞭解蛋白質間的相互作用從而研製更有效的臨床醫藥等。

自去年930架構調整以來，開源協同成為騰訊技術發展的重要戰略之一，並帶動了重磅專案密集對外開源。就在上週的Techo開發者大會上，騰訊正式宣佈TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack四大重點專案開源。隨著Plato的開源，騰訊在開源領域又添大動作。據悉，騰訊已經在Github上已經開源了89個專案，超過1000個貢獻者參與了開源貢獻，擁有超過26萬個Star數，在Github全球公司貢獻榜上居於前列。

Plato開源地址：https://github.com/tencent/plato

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