人生苦短，我選Python

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小白學 Python（1）：開篇

小白學 Python（2）：基礎資料型別（上）

小白學 Python（3）：基礎資料型別（下）

小白學 Python（4）：變數基礎操作

小白學 Python（5）：基礎運算子（上）

小白學 Python（6）：基礎運算子（下）

小白學 Python（7）：基礎流程控制（上）

小白學 Python（8）：基礎流程控制（下）

小白學 Python（9）：基礎資料結構（列表）（上）

小白學 Python（10）：基礎資料結構（列表）（下）

小白學 Python（11）：基礎資料結構（元組）

小白學 Python（12）：基礎資料結構（字典）（上）

小白學 Python（13）：基礎資料結構（字典）（下）

小白學 Python（14）：基礎資料結構（集合）（上）

小白學 Python（15）：基礎資料結構（集合）（下）

小白學 Python（16）：基礎資料型別（函式）（上）

小白學 Python（17）：基礎資料型別（函式）（下）

小白學 Python（18）：基礎檔案操作

小白學 Python（18）：基礎檔案操作

小白學 Python（19）：基礎異常處理

小白學 Python（20）：迭代器基礎

小白學 Python（21）：生成器基礎

小白學 Python（22）：time 和 calendar 模組簡單使用

讀取 Excel

不知道各位同學有沒有見過有關 Python 操作 Excel 的廣告。小編是見過好多次的，還只需 ￥9.9 就能學習，今天小編就為大家帶來免費的 Python 操作 Excel 的入門教程。

仔細看，仔細學，本文價值 ￥9.9 哦~~~

這牛逼吹得我自己都有點臉紅。

既然要操作 Excel ，那我們就需要先建立一個 Excel 。

首先在 Excel 中建立 3 個 Sheet ，別跟我說不知道什麼是 Sheet ，可能你不適合看本篇內容。

測試使用 Excel 已經上傳至程式碼倉庫，有需要的同學可以取用。

Excel 內容如下：

請先暫時忽略右下角的日期時間，這日期時間並無實際作用，僅用來演示使用。

這是一個 Sheet 的資料，同樣的 Sheet 存在 3 個。

可能各位同學看到這個 Excel 以後大致能猜到小編要幹啥了，對，沒錯，你猜對了，小編就是要算一下平均成績。

那麼用 Excel 自帶的公式來算平均成績不香麼，非要用 Python 算，勞民傷財的。

Excel 自帶的函式確實強大，這個不得不服，但是，我如果要跨 Sheet 的操作呢？本文要玩的騷操作就是要跨 Sheet 計算平均成績。

首先，我們需要匯入第三方模組 xlrd ，因為是第三方的模組，沒有安裝的同學需要先安裝。在命令列中輸入：

pip install xlrd

等待進度條走完就好了。

獲取 workbook：

首先，我們需要在程式碼中開啟我們剛才建立的 Excel :

workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')

小編這裡為了方便，將 test.xlsx 和程式碼放在同一目錄，實際在操作中需注意檔案的路徑問題，不管是使用相對路徑還是絕對路徑，都要寫對。

Sheet 有關操作：

有關 Sheet 的操作有很多，我們列舉幾個常用的：

# 輸出所有 sheet 的名字
print(workbook.sheet_names())
# 獲取所有的 sheet
print(workbook.sheets())
# 根據索引獲取 sheet
print(workbook.sheet_by_index(1))
# 根據名字獲取 sheet
print(workbook.sheet_by_name('1班'))

輸出結果我這裡就不演示了，各位同學自己操作下就知道了：）

常用操作：

獲取行數和列數：

sheet1 = workbook.sheets()[0]
# 獲取行數
print(sheet1.nrows)
# 獲取列數
print(sheet1.ncols)

結果如下：

6
4

獲取整行和整列的資料（資料型別為列表）：

# 獲取第 2 行內容
print(sheet1.row_values(1))
# 獲取第 3 列內容
print(sheet1.col_values(2))

結果如下：

['小明', 76.0, 85.0, 95.0, '']
['數學', 85.0, 58.0, 96.0, '', '']

獲取單元格的資料：

cell1 = sheet1.cell(1, 1).value
# 行索引
cell2 = sheet1.row(1)[1].value
cell3 = sheet1.cell(1, 2).value
# 列索引
cell4 = sheet1.col(2)[1].value

結果如下：

76.0 76.0 85.0 85.0

獲取日期型別資料：

date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_value), date_value)

結果如下：

<class 'datetime.datetime'> 2019-11-07 20:49:05

這裡是直接通過方法將資料轉成了 datetime 型別， xlrd 還提供了可以將資料轉成元組，然後再將元組轉成日期。

date_tulp = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_tulp), date_tulp)
year, month, day, hour, minute, second = date_tulp
print(datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second))

結果如下：

<class 'tuple'> (2019, 11, 7, 20, 49, 5)
2019-11-07 20:49:05

今天的重頭戲是求平均數，但是我不想在文章裡貼程式碼了，只好請各位同學自己動下手咯~~~

當然，如果實在搞不定可以訪問程式碼倉庫，具體的實現程式碼小編還是會提交至程式碼倉庫，不過小編還是希望各位同學能獨立完成作業~~

示例程式碼

本系列的所有程式碼小編都會放在程式碼管理倉庫 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。

示例程式碼-Github

示例程式碼-Gi