Json模組和Pickle模組的使用
阿新 • • 發佈：2019-11-23
在對資料進行序列化和反序列化是常見的資料操作，Python提供了兩個模組方便開發者實現資料的序列化操作，即 json 模組和 pickle 模組。這兩個模組主要區別如下：
- json 是一個文字序列化格式，而 pickle 是一個二進位制序列化格式；
- json 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不可以；
- json 是可互操作的，在 Python 系統之外廣泛使用，而 pickle 則是 Python 專用的；
- 預設情況下，json 只能表示 Python 內建型別的子集，不能表示自定義的類；但 pickle 可以表示大量的 Python 資料型別。
Json 模組
Json 是一種輕量級的資料交換格式，由於其具有傳輸資料量小、資料格式易解析等特點，它被廣泛應用於各系統之間的互動操作，作為一種資料格式傳遞資料。它包含多個常用函式，具體如下：
dumps()函式
dumps()函式可以將 Python 物件編碼成 Json 字串。例如：
#字典轉成json字串 加上ensure_ascii=False以後，可以識別中文， indent=4是間隔4個空格顯示 import json d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},} print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4)) #執行結果： { "小明": { "sex": "男", "addr": "上海", "age": 26 }, "小紅": { "sex": "女", "addr": "上海", "age": 24 } }
dump()函式
dump()函式可以將 Python物件編碼成 json 字串，並自動寫入到檔案中，不需要再單獨寫檔案。例如：
#字典轉成json字串,不需要寫檔案，自動轉成的json字串寫入到‘users.json’的檔案中 import json d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},} #開啟一個名字為‘users.json’的空檔案 fw =open('users.json','w',encoding='utf-8') json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)
loads()函式
loads()函式可以將 json 字串轉換成 Python 的資料型別。例如：
#這是users.json檔案中的內容
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小紅":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}
#!/usr/bin/python3
#把json串變成python的資料型別
import json
#開啟‘users.json’的json檔案
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
#讀檔案
res=f.read()
print(json.loads(res))
#執行結果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}load()函式
load()跟loads()功能相似，load()函式可以將 json 字串轉換成 Python 資料型別，不同的是前者的引數是一個檔案物件，不需要再單獨讀此檔案。例如：
#把json串變成python的資料型別：字典，傳一個檔案物件，不需要再單獨讀檔案
import json
#開啟檔案
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
print(json.load(f))
#執行結果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}Pickle 模組
Pickle 模組與 Json 模組功能相似，也包含四個函式，即 dump()、dumps()、loads() 和 load()，它們的主要區別如下：
- dumps 和 dump 的區別在於前者是將物件序列化，而後者是將物件序列化並儲存到檔案中。
- loads 和 load 的區別在於前者是將序列化的字串反序列化，而後者是將序列化的字串從檔案讀取並反序列化。
dumps()函式
dumps()函式可以將資料通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字串，例如：
import pickle
# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C','D']
print(pickle.dumps(data))
b'\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'dump()函式
dump()函式可以將資料通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字串，並寫入檔案。例如：
# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
print('寫入成功')
寫入成功loads()函式
loads()函式可以將pickle資料轉換為python的資料結構。例如：
# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)
['A', 'B', 'C', 'D']load()函式
load()函式可以從資料檔案中讀取資料，並轉換為python的資料結構。例如：
# load功能
with open('test.txt', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']