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1 引入

資料庫達到瓶頸，有什麼解決方法。 Redis 可以很好解決這個問題。那讓我們來學習如何在 SpringBoot 使用 Redis。

2 確保 redis 開啟

安裝步驟省略。。。具體可以參考網上教程。

2.1 測試

 telnet IP地址 埠（預設6379）

2.2 開啟方法

如果上面方法沒有返回，需要手動開啟

1. 找到 redis.conf 檔案，配置允許訪問的ip

find / -name redis.conf

1. 開啟 redis.conf

找到 bind 127.0.0.1
改為 #bind 127.0.0.1

找到 protected-mode yes 
改為 protected-mode no(redis3.2版本以後)

找到daemonize yes
改為 daemonize no
 

3.儲存退出

:wq

4 . 設定本地防火牆

如果有防火牆： iptables（Linux上常用的防火牆軟體）

iptables -I INPUT 4 -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport  6379 -j ACCEPT

service iptables save #儲存iptables規則

5 . 阿里云云主機

如果redis放在了阿里雲，需要新增安全組規則，自行百度

1. 最後測試

 telnet IP地址 埠（預設6379）

成功得到返回

3 redis 作用

我們知道 redis 可以輔助 mysql，那我們應該怎樣使用這個輔助呢？我這裡說的是常見的情況。當我們的資料庫達到瓶頸了，這個是前提。同時是讀多於寫的情況，我們就可以使用 redis 了。

如今前後端互動通過 JSON 交流。基於這點，我們一般把資料轉成 json ，然後再轉成字元的資料格式存在 redis 裡面。這裡 json 是不能直接存在 redis 裡面的。 因為 redis 沒有 json 的資料結構。

當我們取出資料的時候，資料是一堆 json 的字串，因此我們需要將資料轉成物件，然後通 過springboot 轉成 json 。

4 redis常用命令

redis 有五種資料結構

• String 字串
• List 集合
• Set 集合
• Hash 集合
• SortedSet 集合

常見的 String 字串使用(增查改刪)

set a 'a' 
get a
set a 'b'
del a
 

4 搭建環境

4.1 專案結構

├─java
│  └─com
│      └─example
│          └─lsbredistest
│              └─controller
│                  └─entity
└─resources
    ├─static
    └─templates

4.2 application.yml

首先我們需要配置 redis 連線的使用者名稱密碼

### redis 快取配置
spring:
  redis:
    database: 0
    host: ip
    port: 6379
    password: 123456

4.3 RedisController

核心程式碼

@RestController
@RequestMapping("/lsbredis")
public class RedisController {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @RequestMapping("/test")
    public void test(){

        // key : a value: a
        // 增
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("a","a");
        // 查
        String a = stringRedisTemplate.opsForValue().get("a");
        System.out.println("a的值:"+a);
        // 改
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("a","b");

        // 快取一個物件
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1l, "c1",1, "s1"));
        list.add(new User(2l, "c2",2, "s2"));
        list.add(new User(3l, "c3",3, "s3"));
        Gson gson = new Gson();
        String toJson = gson.toJson(list);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user",toJson);
    }

}

注入配置

不知有沒有發現我們沒有配置 redis 的注入。究竟 redis 的如何自動注入的？通過查詢程式碼，我們可以發現 redis 已經通過 Springboot 自己在內部設定了。

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

}

上面的程式碼就是 Redis 的注入配置。省去了我們再去編寫程式碼。贊！

5 原始碼

https://github.com/buerbl/learnSpringboot/tree/master/lsb-redistest

6 深入一層

redis 快取可以減輕資料庫壓力，有什麼方法可以減輕 redis 壓力呢？

答案是當然有。我們可以使用 Guava做本地快取，減輕 redis 壓力，同時加快反問速度。

當然加本地快取也情況。單機環境下，加本地快取比較簡單，但是分散式環境下，加本地快取，當我們的快取更新的時候，我們需要額外處理其他機器的本地快取，不然資料就一致了。我們利用 redis的pub/sub 機制，對其他機器的本地快取進行刪除。

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