0、前言　

　　微服務架構上眾多微服務通過REST呼叫，可能需要很多個服務協同才能完成一個介面功能，如果鏈路上任何一個服務出現問題或者網路超時，都會形成導致介面呼叫失敗。隨著業務的不斷擴張，服務之間互相呼叫會越來越複雜。如何清晰地記錄服務的呼叫鏈路，方便將來問題的定位，Spring cloud sleuth元件正是為了解決微服務跟蹤的元件。 

1、專案整合sleuth(zipkin)

1-1、執行服務端

　　服務端有兩種方式：

　　　　一種是自己構建spring boot專案，自行定製編譯；spring boot 2.X後，官方不再推薦這種做法，

　　　　一種是直接下載編譯好的JAR包，直接執行，這也是官方的推薦做法；

　　我們下載好JAR包後，直接執行，預設埠是9411，

java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar

1-2、客戶端整合

1-2-1、新增依賴：

        <!-- 整合sleuth\zipkin -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

1-2-2、新增配置

server:
  port: 8762
spring:
  application:
    name: nacos-user
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8849
      eager: true

  sleuth:
    web:
      client:
        enabled: true
    sampler:
      probability: 1.0 # 將取樣比例設定為 1.0，也就是全部都需要。預設是 0.1
    zipkin:
      base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 伺服器的地址

完成

2、執行測試

啟動服務，啟動客戶端程式，http://localhost:9411/zipkin/  就可以看到面板相關資訊了：

 各項指標的詳細資訊請參考官方