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MySQL字符集不一致導致效能下降25%,你敢信?

故事是這樣的:

我在對MySQL進行效能測試時,發現CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat發現磁碟iops2000以下,avgqu-sz不超過3,%util最高70%,看來瓶頸不在磁碟IO上面,而在CPU上。sys部分使用率有點高。

於是我果斷使用perf top檢視,赫然排在前面的2個,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb。

my_ismbchar_utf8mb4顧名思義,很明顯是與字符集相關的;my_charpos_mb暫時不清楚。

 

 

經驗告訴我,這很不正常!通常來說,消耗CPU最多的應該是資料頁相關的操作才對啊。

我快速開啟MySQL internal文件搜尋,沒找到有價值的資訊。

 

哦,你想要知道這個故事的前情提要?抱歉,我剛剛只說了壓測,按照國際慣例,我這就貼出環境和版本資訊:

硬體:8核16GB,200GB SSD,騰訊雲虛擬機器
作業系統版本:CentOS release 6.9 (Final)
MySQL版本:5.7.28-log MySQL Community Server (GPL),二進位制方式安裝
MySQL引數:innodb_buffer_pool_size = 10752M
          innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
          sync_binlog = 1
          character-set-server = utf8mb4
sysbench版本:1.0.19
sysbench引數:sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua   --tables=3 --table-size=1000000  --mysql-password=*** --mysql-user=root --mysql-socket=/usr/local/mysql5.7.28/mysql.sock --threads=128 --time=1800 run 

server的字符集是utf8mb4,接下來檢查一下db和表的字符集吧:

 

 

 

 

 

 嗯嗯,看起來一切都是那麼的正常……

server, DB, table的字符集都一致,現在只剩下sysbench的嫌疑最大!

可是,要怎麼檢查sysbench已經連線到MySQL的那些會話的字符集設定呢?

我的sysbench命令沒有顯式地指定字符集;show processlist沒有character_set_client資訊,information_schema庫和mysql庫裡面也沒有與character_set_client資訊。

sysbench --help 也沒有字符集相關的選項和引數;https://github.com/akopytov/sysbench/blob/master/src/drivers/mysql/drv_mysql.c  sysbench原始碼中也沒有字符集相關的設定。

看來,sysbench連線MySQL的字符集設定,應該預設是latin1,應該是這裡的字符集設定不一致導致的。

 

BUT,對於技術問題,我不能光靠猜測啊!我一定要刨根問底,查它個水落石出……

 

 

原始碼:

吃CPU最多的是my_ismbchar_utf8mb4函式對吧?那就先到原始碼中搜它:

在strings/ctype-utf8.c 中定義的:

static uint
my_ismbchar_utf8mb4(const CHARSET_INFO *cs, const char *b, const char *e)
{
  int res= my_valid_mbcharlen_utf8mb4(cs, (const uchar*)b, (const uchar*)e);
  return (res > 1) ? res : 0;
}

它本身沒有複雜的邏輯,只是呼叫了my_valid_mbcharlen_utf8mb4,然後對返回值res 進行判斷,如果>1,就返回res,否則返回0。

行,那我再看看my_valid_mbcharlen_utf8mb4吧,

static int
my_valid_mbcharlen_utf8mb4(const CHARSET_INFO *cs __attribute__((unused)),
                           const uchar *s, const uchar *e)
{
  uchar c;

  if (s >= e)
    return MY_CS_TOOSMALL;

  c= s[0];
  if (c < 0xf0)
    return my_valid_mbcharlen_utf8mb3(s, e);

  if (c < 0xf5)
  {
    if (s + 4 > e) /* We need 4 characters */
      return MY_CS_TOOSMALL4;

    /*
省略若干行……
    */

    if (!(IS_CONTINUATION_BYTE(s[1]) &&
          IS_CONTINUATION_BYTE(s[2]) &&
          IS_CONTINUATION_BYTE(s[3]) &&
          (c >= 0xf1 || s[1] >= 0x90) &&
          (c <= 0xf3 || s[1] <= 0x8F)))
      return MY_CS_ILSEQ;

    return 4;
  }

  return MY_CS_ILSEQ;
}

這個函式對輸入的字元進行比對,判斷是utf8mb3還是utf8mb4。utf8mb3?以前沒聽說過啊!上知乎一搜,原來還有這麼一段有趣的歷史 ☜

不過,僅僅看這個函式的程式碼,是不會相信它居然會吃掉7%以上的CPU的。我也不信!

好吧,先做個perf record看看:

#第1步,檢視mysqld程序的pid
ps -ef | grep mysqld 
#第2步,將mysqld程序相關的cpu-clock事件及呼叫堆疊記錄起來,預設儲存在perf.data檔案中 perf record -e cpu-clock -g -p 14345
#第3步,用perf script工具對perf.data進行解析 perf script -i perf.data &> perf.unfold
#第4步,下載一個集漂亮、強大於一身的工具: git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

#第5步:將perf.unfold中的符號進行摺疊 ./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded
#第6步,生成火焰圖 ./FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg

效果就是這樣的↓  可以看出,my_ismbchar_utf8mb4佔比確實最高,達到了7.47%

 

 

 

去跟蹤呼叫堆疊,可以發現是在sql\sql_lex.cc中的get_text()函式中,呼叫了巨集use_mb和my_ismbchar來檢查字符集。

這2個巨集同樣都是呼叫ismbchar() - detects whether the given string is a multi-byte sequence。   utf8mb4中的mb,全稱就是multi-byte

static char *get_text(Lex_input_stream *lip, int pre_skip, int post_skip)
{
  uchar c,sep;
  uint found_escape=0;
  const CHARSET_INFO *cs= lip->m_thd->charset();

  lip->tok_bitmap= 0;
  sep= lip->yyGetLast();                        // String should end with this
  while (! lip->eof())
  {
    c= lip->yyGet();
    lip->tok_bitmap|= c;
    {
      int l;
      if (use_mb(cs) &&
          (l = my_ismbchar(cs,
                           lip->get_ptr() -1,
                           lip->get_end_of_query()))) {
        lip->skip_binary(l-1);
        continue;
      }
    }
    if (c == '\\' &&
        !(lip->m_thd->variables.sql_mode & MODE_NO_BACKSLASH_ESCAPES))
    {                    // Escaped character
      found_escape=1;
      if (lip->eof())
    return 0;
      lip->yySkip();
    }
// 省略若干行……
  }
  return 0;                    // unexpected end of query
}

 

 

 解決方法:

上面說了一大通,可能有點雲裡霧裡,抱歉哈,我能力有限,不能把它解釋得更通俗一些。

簡而言之,就是證明了確實是字符集不一致,導致MySQL在語法解析的時候,對每一個使用者輸入的字元(MySQL關鍵字除外),都要進行若干次字符集檢查,所以才會發生my_ismbchar_utf8mb4吃掉很多CPU資源這樣一個故事 。

要解決就很簡單啦:保持character_set_server  &&  database characterset  &&  table characterset  &&  Client characterset一致!

我就是因為忽略了sysbench的字符集設定,所以才把自己給坑了。

既然sysbench沒有提供字符集相關的選項和引數,那我就把MySQL的字符集統一成latin1來測吧(也可以去修改sysbench的mysql driver原始碼,讓它支援設定字符集,但是我不擅長C……)

 

 

最後總結:

調整字符集之前,QPS最高只能壓到73797,統一字符集之後,QPS達到了98272。  73797/98272*100%=75.09%

 

再來看看TPS,調整字符集之前,TPS最高只能壓到3689,統一字符集之後,QPS達到了3689。  73797/4913*100%=75.08%

 

 

 多麼痛的領悟……