Python——詳解__str__, __repr__和__format__
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今天是Python專題的第10篇文章,我們來聊聊Python當中的類。
列印例項
我們先從類和物件當中最簡單的列印輸出開始講起,列印一個例項是一個非常不起眼的應用,但是在實際的程式設計當中卻非常重要。原因也很簡單,因為我們debug的時候往往會想看下某個類當中的內容是不是符合我們的預期。但是我們直接print輸出的話,只會得到一個地址。
我們來看一個例子:
class point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
if __name__ == "__main__":
p = point(3, 4)
print(p)
在這段程式碼當中我們定義了一個簡單的類,它當中有x和y兩個元素,但是如果我們直接執行的話,螢幕上會輸出這樣一個結果:
<__main__.point object at 0x10a18c210>
這個是直譯器在執行的時候這個例項的一些相關資訊,但是對於我們來說幾乎沒有參考意義,我們想要的是這個例項當中具體的值,而不是一個記憶體當中的地址。
想要實現這個功能,我們有很多方法,下面我們一一來看。
__str__方法
__str__方法大家應該都不陌生,它類似於Java當中的toString方法,可以根據我們的需要返回例項轉化成字串之後的結果。
比如,我們可以在類當中過載這個方法,就可以根據我們的需要輸出結果了:
class point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return 'x: %s, y: %s' % (self.x, self.y)
當我們執行它,得到的結果會是:
x: 3, y: 4
__str__和__init__, __len__很多函式一樣是Python中的特殊函式,在我們建立類的時候,系統會我們隱式創造許多這樣的特殊函式。我們可以根據需要過載其中的一部分完成我們想要的功能。比如如果我們寫的是一棵二叉樹的類,我們還可以在__str__函式當中進行遞迴遍歷所有的節點,打印出完整的樹來。
__repr__方法
你也許可能也聽說過__repr__函式,它也可以實現根據我們的需要自定義輸出的功能。比如我們把上面的程式碼改下函式名,也可以得到一樣的結果。
class point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __repr__(self):
return 'x: %s, y: %s' % (self.x, self.y)
我們執行它,同樣會得到:
x: 3, y: 4
這是為什麼呢,難道__repr__和__str__是一樣的嗎?如果是一樣的,Python的設計者幹嘛要保留兩個完全相同的函式呢,為什麼不去掉其中一個呢?
在分析原因之前,我們先來做一個實驗,如果我們兩個函式都過載,那麼當我們輸出的時候,程式執行的是哪一個呢?為了做好區分,我們把repr當中的輸出的格式稍微修改一下。
class point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return 'x: %s, y: %s' % (self.x, self.y)
def __repr__(self):
return '<point x: %s, y: %s>' % (self.x, self.y)
我們執行之後,會發現輸出的結果還是:
x: 3, y: 4
先彆著急下結論,我們再把這段程式碼拷貝到jupyter notebook當中,我們這次不通過列印輸出,而通過jupyter自帶的互動框輸出互動結果,我們再來看下:
奇怪,怎麼結果就變成了__repr__的結果了呢?
其實這正是反應了兩者的區別,如果簡單理解,這兩個函式都是將一個例項轉成字串。但是不同的是,兩者的使用場景不同,其中__str__更加側重展示。所以當我們print輸出給使用者或者使用str函式進行型別轉化的時候,Python都會預設優先呼叫__str__函式。而__repr__更側重於這個例項的報告,除了例項當中的內容之外,我們往往還會附上它的類相關的資訊,因為這些內容是給開發者看的。所以當我們在互動式視窗輸出的時候,它會優先呼叫__repr__。
理論上來說,對於一個合格的__repr__函式要能夠做到:
eval(repr(obj)) == obj
也就是說我們通過__repr__輸出的內容執行之後可以再還原得到這個例項本身,當然在一些場景下這個非常難以實現,所以我們退而求其次,保證__repr__當中輸出類和物件足夠多的資訊,方便開發者除錯和使用即可。
另外多說一句,repr是report的縮寫,所以它有一個報告的意思在裡面,而str就只是轉化成字串而已。這兩者還是有一定區別的。
format
Python當中最常用的輸出函式除了上面兩個之外,還有一個就是format。
比較簡單的用法就是通過{}代表變數,然後按照順序依次輸入:
除此之外,我們還可以進一步寫明花括號裡的變數名稱,進一步增加可讀性:
format的功能遠不止如此,它還支援許多引數,類似於C語言當中的printf,可以通過不同的引數做到各種各樣的輸出。比如控制小數點後面保留的位數,或者是轉化成百分數、科學記數法、左右對齊等功能。這裡不一一列舉了,大家用到的時候再查詢即可。
我們當然可以使用format重新__repr__和__str__當中的邏輯,但這並不能體現它的強大。因為在Python當中,也為類提供了__format__這個特殊函式,通過重寫__format__和使用format,我們可以做到更牛的功能。
format聯合__format__
我們可以在類當中過載__format__函式,這樣我們就可以在外部直接通過format函式來呼叫物件,輸出我們想要的結果。
我們來看程式碼:
class point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return 'x: %s, y: %s' % (self.x, self.y)
def __format__(self, code):
return 'x: {x}, y: {y}'.format(x = self.x, y = self.y)
我們把剛才的__repr__改成了__format__,但是需要注意一個細節,我們多加了一個引數code,這是由於format當中支援通過引數來對處理邏輯進行配置的功能,所以我們必須要在介面處多加一個引數。加好了以後,我們就可以直接呼叫format(p)了。
到這裡還沒有結束,在有些場景當中,對於同一個物件我們可能有多種輸出的格式。比如點,在有些場景下我們可能希望輸出(x, y),有時候我們又希望輸出x: 3, y: 4,可能還有些場景當中,我們希望輸出<x, y>。
我們針對這麼多場景,如果各自實現不同的介面會非常麻煩。這個時候利用__format__當中的這個引數,就可以大大簡化這個過程,我們來看程式碼:
formats = {
'normal': 'x: {p.x}, y: {p.y}',
'point' : '({p.x}, {p.y})',
'prot': '<{p.x}, {p.y}>'
}
class point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return 'x: %s, y: %s' % (self.x, self.y)
def __format__(self, code):
return formats[code].format(p=self)
我們在呼叫的時候就可以通過引數來控制我們究竟使用哪一種格式來格式化物件了:
也就是說通過過載__format__方法,我們把原本固定的格式化的邏輯做成了可配置的。這樣大大增加了我們使用過程當中的靈活性,這種靈活性在一些問題場景當中可以大大簡化和簡潔我們的程式碼。對於Python這門語言來說,我個人感覺實現功能只是其中很小的一個部分,把程式碼寫得簡潔美觀,才是其中的大頭。這也是為什麼很多人都說Python易學難精的原因。
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