搭建需求？

jmeter自身的聚合測試報告視覺化效果極差，為更加形象的、動態的展示測試過程，需要一個具有時序性的可視區來展示給我們的測試者，

這時候就需要用到後端監控，下面我們來開始搭建符合這種測試需求的測試平臺

此次測試平臺基於阿里雲進行搭建，具體的環境讀者可自行選擇，例如centos或者readhat

Docker環境搭建：

本章重點講解效能平臺建設，docker搭建及常用操作命令請參考docker講解章節

jmeter環境搭建：

詳細內容請參看jmeter環境

influxDB環境搭建：

1.下載安裝映象(預設是拉取最新版本)：

docker pull influxdb

2.啟動influxdb容器

docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb

3.進入influxdb容器內部

docker exec -it 4fc20c7f4bba /bin/bash

4.進入influxdb , 建立資料庫jmeter

至此influxdb的環境搭建已結束，下面講解jmeter

Jmeter後端監控配置:

1.建立測試專案

點選”新增->監聽器->後端監聽器”

 2.新增結果如下

此時jmeter要載入influxdb的資料需要做以下配置

3.修改後端監聽器配置

　　3.1Backend Listener implementation配置選擇

　　Org.apache.jmeter.visualizers.Backend.influxdb.influxdbBackendListenerClient

　　3.2.修改Parameters

4.引數講解：

influxdbUrl：需要改為自己influxdb的部署ip和對映埠，我這裡部署到阿里雲上，讀者可根據自己環境修改

application：可根據需要自由定義，只是注意後面在grafana中選對即可

measurement：表名，預設是jmeter，也可以自定義

summaryOnly：選擇true的話就只有總體的資料，false會將每個transaction都分別記錄

5.資料驗證

執行Jmeter指令碼，然後再次在influxdb中檢視資料，發現類似下面的資料說明輸入匯入成功

至此jmeter後端監控配置已搭建結束，下面講解grafana部署

grafana環境部署:

1.下載安裝grafana映象(預設是拉取最新版本)：

docker pull grafana/grafana

2.啟動grafana容器(將3000埠對映到本機的8000埠上，讀者可自己定義)：

docker run --name grafana -d -p 8000:3000 grafana/grafana

3.訪問grafana

http://xxx.xxx.xxx.xxx:8000/login

預設的使用者名稱和登入密碼為admin,admin

4.選擇新增資料來源

5.選擇資料來源為influxDB

6.配置選項

7.測試資料來源是否新增正確

8.下載模板

模板下載路徑：https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter

9.匯入json模板

10.展示設定

11.成果展示

對測試物件開啟20個執行緒，展示動態的測試結果