最近看到一個 UP 主做的視訊，使用視覺化動態圖，把目前播放量最多的 UP 主一一列出來，結果第一名是嗶哩嗶哩番劇，第一名的播放量是第二名近 10 倍。  B站的番劇數量，也是相對其他平臺比較多的，而且質量都還不錯。說實話，剛開始用嗶哩嗶哩的時候，就是為了看番劇。作為一個喜歡看番劇的 pk 哥，我決定用爬蟲爬取一下日本動漫電影 TOP100 都有哪些？網上看了一下，時光網正好有這個排行榜，而且資訊相對來說比較全。  所以我決定用爬蟲把這個榜單上 Top100 的所有電影資訊全部儲存為 csv 檔案放在本地，看有沒有之前我遺漏的經典動漫電影。 以下是儲存的效果。儲存的列包括電影名稱、導演編劇、發行公司、更多片名、評分、首日票房、總票房。有些電影沒有評分和票房資訊的就直接顯示為空。  ## 獲取電影ID資訊 本次爬蟲專案主要分為三個部分。第一部分我們要獲取電影的 Id資訊，因為我們需要儲存的所有資訊，都和這個有關。Id從哪裡獲取呢？我們開啟這個榜單頁面的原始碼。原始碼中我們可以看到，id都在連結後面。  為了縮小範圍，我們發現這些連結都在 class=top_nlist 裡面，我們用 beautifulsoup 庫提取屬性 class= top_nlist 所有的元素。然後用正則表示式，提取出每頁的 id資訊。  這裡第 1 個頁面需要特殊處理一下，因為第 2 個頁面到第 10 個頁面後面都是直接帶的數字，第 1 個頁面直接我在後面加 -1 的話會報 404，所以這個頁面單獨拿出來提取頁面資訊。然後再把 ID 資訊全部加到空列表裡面。 ## 提取評分和票房資訊 ID 資訊獲取了，接下來我們通過 ID 資訊來獲取電影的評分和票房資訊。通過 F12 除錯我們可以看到。評分和票房資訊在 js 裡面。  請求連結裡變化的就是電影的 ID ，其他的保持不變就好。 我們對返回資訊通過簡單的處理轉換為 Json 格式。之後我們就可以直接通過 key 值提取 value 值了。這裡主要提取的資訊有：評分、首日票房和總票房。  ## 提取其他電影詳細資訊 接下來我們需要通過 ID 資訊獲取對應電影的名稱和導演編劇等詳細資訊。這些資訊在原始碼中，可以直接通過正則表示式來提取。  用正則表示式提取資訊的前提是我們要找到資訊的規律。這樣通過正則表示式提取就又快又準。  提取了這些資訊之後，我們把它儲存在 list 列表中，這樣做的目的是為了後面我們儲存為 csv 檔案做準備。  ## 儲存為csv檔案 每頁的資訊獲取了之後，我們就可以把這些資訊追加儲存到 csv 檔案中。每儲存一部電影資訊，儲存下一部電影資訊就進行追加儲存。為了避免儲存後的 csv 檔案打開出現亂碼，我們需要將編碼形式設定為 encoding='utf-8' 格式。  通過這三步，這個 Top100 排行榜中的所有動漫電影資訊都全部儲存在本地的 csv 檔案中啊。那我們就可以更方便的瀏覽這些電影資訊。這樣我們就可以更好的追番了。本文所有的程式碼資訊可在公眾號「Python知識圈」後臺回覆「動漫電影」