在上一篇文章中，我們介紹了Jenkins 2.x實現流水線的兩種語法，以及在實際工作中該如何選擇指令碼式語法或宣告式語法。原文可查閱：「持續整合實踐系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要點（一）

在使用傳統的Jenkins Web介面和專案時，比如自由風格型別的任務，我們對處理流程的控制能力是有限的。所採用的典型形式是任務鏈：任務完成後觸發其他的任務。或者我們可能會包括構建後處理，不管任務成功完成與否，總是去做一些類似傳送通知的事情。

除了這些基本的功能外，還可以新增條件性構建步驟外掛，通過基於單個或者多個條件的構建步驟來定義更加複雜的流程。但即便如此，相比於我們編寫程式時可以直接控制執行流程的方法，條件性構建步驟外掛對流程的控制能力依然有限。

在本篇中，我們將聊一下，關於Jenkins流水線DSL語言所提供的用於控制流水線執行流程基本結構和一些常見技巧。

1. Pipeline流水線指令常見結構

正如在系列第一篇文章中介紹到的，Jenkins DSL採用的是Groovy指令碼語言。這也意味著如果當你掌握了Groovy語言，可以按照需求在流水線中使用Groovy語言的結構和習慣用法，針對這一類使用者，通常會更傾向於用指令碼式語法來實現流水線。但不管採用的是哪種語法，從流水線組成的角度來講，都是由一些不同指令+步驟構建結構化程式碼塊。

對於指令碼式流水線，基本結構如下：

node('worker'){
    stage('階段'){
        // DSL
    }
}
 

構建指令碼式流水線常用的結構或者說程式碼塊節點主要由node和stage兩個組成。

而，宣告式流水線基本結構構成環節相對要多一些，整理了一張圖如下：

需要劃一個重點：可以簡單理解node是用於指令碼式流水線，而agent則是用於宣告式流水線。

Jenkins Pipeline支援的指令(常見):

options Jenkins Pipeline常見配置引數:

示例：

pipeline{
    agent any
    options{
        buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '10')
        timestamps()
        retry(3)
        timeout(time:1, unit: 'HOURS')
    }
    stages{
        stage('demo'){
            steps{
                sh 'echo hello'
            }
        }
    }
}

更多pipeline指令，可參見官方介紹：

https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/syntax/#

下述僅挑幾個常用的，用於流水線流程控制選項的指令項，介紹一些常用技巧。

2. 超時（Timeout）

這個timeout步驟允許限制等待某個行為發生時指令碼所花費的時間。其語法相當簡單。示例如下：

timeout(time:60,unit:'SECONDS'){
    //該程式碼塊中的過程被設定為超時
}

預設的時間單位是min。如果發生超時，該步驟就會丟擲一個異常。如果異常沒有被處理，將導致整個流水線過程被中止。

通常推薦的做法是，在使用timeout對任何造成流水線暫停的步驟（如一個input步驟）進行封裝，這樣做的結果是，即使出現差錯導致在限定的時間內沒有得到期望的輸入，流水線也會繼續執行。

示例如下：

node{
    def response
    stage('input'){
        timeout(time:10,unit:'SECONDS'){
            response = input message :'Please Input User'
            parameters:[string(defaultValue:'mikezhou',description:'Enter UserId:',name:'userid')]
        }
        echo "Username = " + response
    }
}

在這種情況下，Jenkins將會給使用者10s做出反應，如果時間到了，Jenkins會丟擲一個異常來中止流水線。

如果實際在設計流水線時，當超時發生時，並不想中止流水線向下執行，可以引入try...catch程式碼塊來封裝timeout。

如下程式碼塊所示：

node{
    def response
    stage('input'){
      try {
        timeout(time:10,unit:'SECONDS'){
            response = input message :'Please Input User'
            parameters:[string(defaultValue:'mikezhou',description:'Enter UserId:',name:'userid')]
         }
       }
       catch(err){
            response = 'user1'
      }
    }
}

需要注意的是，在處理異常的時候，可以在捕獲異常處設定為期望的預設值。

3. 重試（retry）

這個retry閉包將程式碼封底裝為一個步驟，當代碼中有異常發生時，該步驟可以重試n次。其語法如下：

retry(n){
  //程式碼過程
}

如果達到重試的限制並且發生了一個異常，那麼整個過程將會被中止（除非異常被處理，如使用try...catch程式碼塊）

retry(2){
    try {
       def result=build job: "test_job"
       echo result
      }
    catch(err){
        if(!err.getMessage().contains("UNSTABLE"))
        throw err
    }
}

4. 等待直到（waitUntil）

引入waitUntil步驟，會導致整個過程一直等待某件事發生，通常這裡的“某件事”指的是可以返回true的閉包。

如果程式碼過程永不返回true的話，這個步驟將會無期限地等待下去而不會結束。所以一般常見的做法，會結合timeout步驟來封裝waitUntil步驟。

例如，使用waitUntil程式碼塊來等待一個標記檔案出現：

timeout(time:15,unit:'SECONDS'){
    waitUntil{
        def ret = sh returnStatus:true,script:'test -e /home/jenkins2/marker.txt'
        return (ret==0)
    }
}

再舉一個例子，假如我們要等待一個Docker容器執行起來，以便我們可以在流水線中通過REST API呼叫獲取一些資料。在這種情況下，如果這個URL還不可用，就會得到一個異常。為了保證異常被丟擲的時候程序不會立即退出，我們可以使用try...catch程式碼塊來捕獲異常並且返回false。

timeout(time:150,unit:'SECONDS'){
    waitUntil{
        try{
            sh "docker exec ${containerid} curl --silent http://127.0.0.1:8080/api/v1/registry >/test/output/url.txt"
            return true
        }
        catch(err)
            return false
    }
}

5.Stash暫存：實現跨節點檔案共享

在Jenkins的DSL中，stash和unstash函式允許在流水線的節點間和階段間儲存或獲取檔案。

基本用法格式：

stash name:"<name>" [includes:"<pattern>" excludes:"<pattern>"]
unstash "<name>"

我們通過名稱或模式來指定一個被包括或被排除的檔案的集合。給這些檔案的暫存處命名，以便後面通過這個名稱使用這些檔案。

提到stash，很多讀者可能會把Jenkins stash和Git stash功能弄混，需要說明一下，Jenkins stash和Git stash功能是不同的。Git stash函式是為了暫存一個工作目錄的內容，快取那些還沒有提交到原生代碼倉庫的程式碼。而Jenkins stash函式是為了暫存檔案，以便在節點間共享。

例如，master節點和node節點，實現跨主機共享檔案：

pipeline{
    agent none
    stages{
        stage('stash'){
            agent { label "master" }
            steps{
                writeFile file: "test.txt", text: "$BUILD_NUMBER"
                stash name: "test", includes: "test.txt"
            }
        }
        stage('unstash'){
            agent { label "node" }
            steps{
                script{
                    unstash("test")
                    def content = readFile("test.txt")
                    echo "${content}"
                }
            }
        }
    }
}

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