> 本文適合有 Java 基礎知識的人群  作者：HelloGitHub-**Salieri** ## 引言 HelloGitHub 推出的[《講解開源專案》](https://github.com/HelloGitHub-Team/Article)系列。 > 專案地址： > > https://github.com/KFCFans/PowerJob PowerJob 的設計目標為企業級的分散式任務排程平臺，即成為公司內部的排程中介軟體。整個公司統一部署排程中心 powerjob-server，旗下所有業務線應用只需要依賴 'powerjob-worker' 即可接入獲取任務排程與分散式計算能力。 因此，PowerJob 由排程伺服器（powerjob-server）和執行器（powerjob-worker）兩部分組成，powerjob-server 負責提供 Web 服務和完成任務的排程，powerjob-worker 則負責執行使用者所編寫的任務程式碼，同時提供分散式計算能力。 以下為在本地開發環境快速搭建並試用 PowerJob 的教程。 ## 一、STEP1: 初始化專案 1. `git clone https://github.com/KFCFans/PowerJob.git` 2. 匯入 IDE，原始碼結構如下，我們需要啟動排程伺服器（powerjob-server），同時在 samples 工程中編寫自己的處理器程式碼  ## 二、STEP2: 啟動排程伺服器 1. 建立資料庫（不需要建表，只需要建立資料庫）powerjob-daily 2. 修改配置檔案，配置檔案的說明[官方文件](https://www.yuque.com/ohmyscheduler/guidence/bdvp1u#4DTFD)寫的非常詳細，此處不再贅述。由於是在本地 IDE 搭建測試環境，因此我們選擇使用開發環境的配置檔案 `application-daily.properties` 來修改並使用。需要修改的地方為資料庫配置： - `spring.datasource.core.jdbc-url` - `spring.datasource.core.username` - `spring.datasource.core.password` - 當然，有 mongoDB 的同學也可以修改 `spring.data.mongodb.uri` 以獲取完全版體驗。 3. 完成配置檔案的修改後，可以直接通過啟動類 `OhMyApplication` 啟動排程伺服器，觀察啟動日誌，檢視是否啟動成功～啟動成功後，訪問 http://127.0.0.1:7700/ ，如果能順利出現 Web 介面，則說明排程伺服器啟動成功！ 4. 註冊應用：點選主頁**應用註冊**按鈕，填入 `oms-test` 和控制檯密碼（用於進入控制檯），註冊示例應用（當然你也可以註冊其他的 appName，只是別忘記在示例程式中同步修改～）  ## 三、STEP3: 編寫示例程式碼 > 進入示例工程（powerjob-worker-samples），修改配置檔案連線 powerjob-server 並編寫自己的處理器程式碼。 1. 修改 powerjob-worker-samples 的啟動配置類 `OhMySchedulerConfig`，**將 `appName` 修改為剛剛在控制檯註冊的名稱**。 2. 編寫自己的處理器：在示例工程中新建一個類，繼承你想要使用的處理器（各個處理器的介紹可見[官方文件](https://www.yuque.com/ohmyscheduler/guidence/hczm7m)），這裡為了簡單演示，選擇使用單機處理器 `BasicProcessor` ，以下程式碼示例演示了線上日誌功能的使用。 ```java @Slf4j @Component public class StandaloneProcessorDemo implements BasicProcessor { @Override public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception { OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger(); omsLogger.info("start process,context is {}.", context); System.out.println("jobParams is " + context.getJobParams()); return new ProcessResult(true, "process successfully~"); } } ``` 3. 啟動示例程式，即直接執行主類 `SampleApplication`，觀察控制檯輸出資訊，判斷是否啟動成功。 ## 四、STEP4: 任務的配置與執行 排程伺服器與示例工程都啟動完畢後，再次前往 Web 頁面（ http://127.0.0.1:7700/ ），進行任務的配置與執行。 1. 在首頁輸入框輸入配置的應用名稱，成功操作後會正式進入前端管理介面。  2. 點選任務管理 -> 新建任務（右上角），開始建立任務。  3. 完成任務建立後，即可在控制檯看到剛才建立的任務，如果覺得等待排程太過於漫長，可以直接點選**執行**按鈕，立即執行本任務。  4. 前往**任務示例**邊欄，檢視任務的執行狀態和線上日誌  ### 4.1 基本配置 - 任務名稱：名稱 - 任務描述：描述 - 任務引數：任務處理時能夠獲取到的引數（即各個 Processor的process 方法入參 `TaskContext` 物件的 jobParams 屬性）（進行一次處理器開發就能理解了） - 定時資訊：該任務的觸發方式，由下拉框和輸入框組成 - API -> 不需要填寫任何引數，表明該任務由 OpenAPI 觸發 - CRON -> 填寫 CRON 表示式（[線上生成網站](https://cron.qqe2.com/)） - 固定頻率 -> 填寫整數，單位**毫秒** - 固定延遲 -> 填寫整數，單位**毫秒** - 工作流 -> 不需要填寫任何引數，表明該任務由工作流（workflow）觸發 ### 4.2 執行配置 由執行型別（單機、廣播和 MapReduce）、處理器型別和處理器引數組成，後兩項相互關聯。 - 內建 Java 處理器 -> 填寫該處理器的**全限定類名**（eg，`com.github.kfcfans.oms.processors.demo.MapReduceProcessorDemo`） - Java（容器） -> 填寫**容器ID#處理器全限定類名**（eg，`18#com.github.kfcfans.oms.container.DemoProcessor`） - SHELL -> 填寫需要處理的指令碼（直接複製檔案內容）或指令碼下載連結（http://xxx） - PYTHON -> 填寫完整的 python 指令碼或下載連結（http://xxx） ### 4.3 執行配置 - 最大例項數：該任務同時執行的數量 - 單機執行緒併發數：該例項執行過程中每個 Worker 使用的執行緒數量（MapReduce 任務生效，其餘無論填什麼，都只會使用必要的執行緒數...） - 執行時間限制：限定任務的最大執行時間，超時則視為失敗，單位**毫秒**，0 代表不限制超時時間（**不建議不限制超時時間**）。 ### 4.4 重試配置 - Instance 重試次數：例項級別，失敗了整個任務例項重試，會更換 TaskTracker（本次任務例項的Master節點），代價較大，大型 Map/MapReduce 慎用。 - Task重試次數：Task 級別，每個子 Task 失敗後單獨重試，會更換 ProcessorTracker（本次任務實際執行的 Worker 節點），代價較小，推薦使用。 - 注：**請注意同時配置任務重試次數和子任務重試次數之後的重試放大**，比如對於單機任務來說，假如任務重試次數和子任務重試次數都配置了 1 且都執行失敗，實際執行次數會變成 4 次！推薦任務例項重試配置為 0，子任務重試次數根據實際情況配置。 ### 4.5 機器配置 用來標明允許執行任務的機器狀態，避開那些搖搖欲墜的機器，0 代表無任何限制。 - 最低 CPU 核心數：填寫浮點數，CPU 可用核心數小於該值的 Worker 將不會執行該任務。 - 最低記憶體（GB）：填寫浮點數，可用記憶體小於該值的 Worker 將不會執行該任務。 - 最低磁碟（GB）：填寫浮點數，可用磁碟空間小於該值的 Worker 將不會執行該任務。 ### 4.6 叢集配置 - 執行機器地址：指定叢集中的某幾臺機器執行任務（debug 的好幫手），多值英文逗號分割，如`192.168.1.1:27777,192.168.1.2:27777` - 最大執行機器數量：限定調動執行的機器數量 ### 4.7 報警配置 選擇任務執行失敗後報警通知的物件，需要事先錄入。 基礎的教程到這裡也就結束了～更多功能示例可見[官方文件](https://www.yuque.com/ohmyscheduler/guidence/ysug77)，工作流、MapReduce、容器等高階特性等你來探索！ ## 五、總結與預告 本章詳細介紹了 PowerJob 的快速入門，根據本文能夠快速搭建起本地開發/測試環境。下一章節，我將會對PowerJob 整體的架構做一個介紹，為後面的技術剖析做準備。 那我們下期再見嘍～ ## 作者遊記  “常在河邊走，哪有不溼鞋”，然而，這句話在茶卡鹽湖卻屬於奢望。 稍有不慎，隱祕的鹽窟便對你敞開懷抱，瞬間將你吞噬～ 鹽湖如此，人生亦是如此。 難免不幸時，也要對著美好的明天微笑～ > HelloGitHub 交流群現已全面開放（作者在 Java 群），新增微訊號：HelloGitHub 為好友入群，可同前端、Java、Go 等各界大佬談笑風生、切磋技術~ ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/759200/202007/759200-20200706214622307-1765002