> 本文適合有 Java 基礎知識的人群  作者：HelloGitHub-**Salieri** HelloGitHub 推出的[《講解開源專案》](https://github.com/HelloGitHub-Team/Article)系列。從本章開始，就正式進入 PowerJob 框架的技術剖析環節了。作為技術系列文章開篇的第一章，本文會講述 PowerJob 整體的架構設計，同時介紹相關的技術，以便於後面的講解。 > 專案地址： > > https://github.com/KFCFans/PowerJob ## 一、架構設計 前面說過，PowerJob 的設計目標是企業級的分散式任務排程框架，適合統一部署排程中心成為公司內部的任務排程中介軟體。因此，在架構設計時，不同於 QuartZ 這種自產自銷一個 Jar 包搞定一切的模式，PowerJob 引入了排程中心來統一解決任務的配置和排程，具體的架構如下圖所示：  由圖可見，整個 PowerJob 系統由排程中心（powerjob-server）和執行器（powerjob-worker）構成。 排程中心是一個基於 SpringBoot 的 Web 應用，根據提供服務的物件可以劃分為對外和對內兩層。對外部分面向使用者，即提供 HTTP 服務，允許開發者在前端介面上視覺化得完成任務、工作流等資訊的配置與管理；對內部分則負責完成開發者所錄入任務的排程和派發，同時維護註冊到本註冊中心所有執行器叢集的狀態。 執行器是一個普通的 Jar 包，需要接入排程中心的應用依賴該 Jar 包並完成初始化後，powerjob-worker 便正式啟動並提供服務。執行器的整體邏輯非常簡單（複雜的是MapReduce、廣播等高階處理任務的實現，敬請期待後面的文章），就是監聽來自排程中心的任務執行請求，一旦接收到任務就開始分配資源、初始化執行器開始處理，同時維護著一組後臺執行緒定期上報自身的健康狀態、任務執行狀態。 排程中心和執行器之間通過 akka-remote 進行通訊。排程中心可以多例項部署來進行水平擴充套件，提升排程效能的同時做到排程中心高可用，執行器也可以通過叢集部署實現高可用，同時，如果開發者實現了 MapReduce 這一具有分散式處理能力的處理器，也可以調動整個叢集的計算資源完成任務的分散式計算。 ## 二、知識點概覽 總體來講，PowerJob 中主要涉及了以下的知識點，通過閱讀原始碼和之後的一系列技術剖析文章，你將能學到： - Java 基礎：Java 8 新特性（Stream、Optional、Lambda、FunctionalInterface） - Java 進階：多執行緒與併發安全（執行緒池、併發容器、可重入鎖、分段鎖、ThreadLocal 等）、Java I/O（網路操作、檔案流操作）、熱載入（自定義類載入器、Jar包操作） - Java Web：主要是 SpringBoot 相關的 Web 知識，包括基礎 Controller 用法、WebSocket、檔案上傳下載、ControllerAdvice 全域性處理異常、跨域 *CORS 等* - Spring 相關：AOP（記錄 Web 日誌）、非同步方法（@Async）、定時任務（@Scheduled）、自建容器（ClassPathXmlApplicationContext）、上下文使用（各種 Aware） - 資料庫：編寫資料庫無關的持久化層程式碼（Spring Data JPA）、資料庫基礎理論（各種SQL、索引用法等）、多資料來源配置、MongoDB （GridFS）的使用 - 演算法知識：圖（DAG）、引用計數器（實現小型 GC）、分散式唯一 ID 演算法（snowflake）、時間輪 - 分散式知識：遠端通訊、叢集高可用、服務發現、故障轉移與恢復、分散式一致性、分散式鎖（基於資料庫實現可靠的分散式鎖） - 序列化相關：kryo、jackson-cbor、物件池技術 - Akka 基礎：Actor 模型、akka-remote、akka-serialization 如果你是初學的萌新，通過本專案和本教程，相信你能更好地掌握 Java 相關的基礎知識。 如果你是輕車熟路的老司機，通過本專案和本教程，相信你也會在分散式計算、任務排程等方面有所啟發。 ## 三、總結與預告 本章介紹了 PowerJob 整體的架構設計以及專案中所涉及的相關技術知識點。下一章，我將會為大家帶來 PowerJob 的基石：Akka Toolkit 的介紹與使用教程。 那我們下期再見嘍～預告：下期內容很乾，需要帶足水！ > HelloGitHub 交流群現已全面開放（作者在 Java 群），新增微訊號：HelloGitHub 為好友入群，可同前端、Java、Go 等各界大佬談笑風生、切磋技術~