開篇心聲：

　　不管是學習新知識，還是遇到各種難題，總能在技術論壇找到經驗帖子。一直享受大家提供的幫助，而自己沒有任何輸出，實在過意不去。我相信技術是經驗的交流，思維的碰撞。

　　這是我一次寫技術分享文章，我想用系列文章介紹用Mongodb、Kettle、Metabase這三個開源軟體在資料視覺化實踐中的一些關聯問題，Mongodb指令碼在不同軟體中的應用注意事項。

先展示下我所用技術架構：

　　資料來源：Mongodb資料庫叢集、Excel，業務端用的資料來源，資料抽取只能相容。　

　　ETL工具：Kettle，大多數ETL工具資料來源對關係型資料庫支援友好，而對NoSQL支援就有點差強人意。Kettle在BigData裡集成了Mongodb元件，雖然用起來不如SQL資料連線，但還算穩定，支援Json格式的Mongodb指令碼查詢。

　　資料倉庫：Mongodb、PostgreSQL，資料來源其實很靈活。資料體量達到PB及以上，建議直接用雲資料倉庫；資料量不大的，用自己熟悉的庫就好。

　　視覺化：Echart、Metabase，Echart是百度開源的Javascript視覺化外掛，Metabase是國外的開源資料視覺化軟體。試過FineBI，其功能和圖表比Metabase更豐富。不過，FIneBI免費版僅支援兩個節點同時訪問，自帶資料來源不支援Mongodb資料來源。應用市場裡有付費Mongodb連線外掛，公司一看25000，而且需要經過FineReport轉換，怕掉坑果斷跳過。

　　Kettle、Metabase執行需要JAVA環境。

　　整體技術架構圖1所示：

圖 1

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