面試題：聊聊什麼是慢查、如何監控？如何排查？
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#### 二、什麼是慢查？
慢查，顧名思義就是很慢的查詢。SQL的執行總是有一個執行時間的，通過`long_query_time`引數告訴MySQL，當SQL的執行時間超過該引數的指定值後就將這條SQL記錄在慢查日誌中。
預設的`long_query_time`預設值為10s
#### 三、怎麼調整界定慢查的時間？
設定全域性慢查時間為0.2秒。
> 注意：long_query_time屬於dynamic型別的引數。意思是像上面這樣在會話A中通過命令列的方式設定全域性 long_query_time為0.2秒後，再開啟一個新的會話B檢視該變數會發現 long_query_time=0.2
>
> 但是在會話A中檢視session級別的long_query_time依然為預設的10s
#### 四、慢查日誌像binlog那樣是真實的日誌檔案嗎？
在MySQL5.1之前確實慢查日誌確實是以檔案的形式存在。但是MySQL5.1之後MySQL允許我們可以將慢查日誌放入一個數據表中，便於我們檢視分析。
現在公司使用的一般都是5.6～5.7版本。當然即使5.1版本之後支援了將資料放入Table中，預設配置依然是File。
當然你也可以通過下面的命令將慢查輸出型別改成Table
#### 五、慢查有什麼危害？
研發同學都知道：對於Linux作業系統來說，一個程序能開啟的Socket檔案控制代碼是上限的。即使我們可以動態的調整它的大小，但是也做不到無限大。
通過命令: 檢視程序被限制的使用各種資源的量
```bash
Copyulimit -a
core file size: 程序崩潰是轉儲檔案大小限制
man loaded memort 最大鎖定記憶體大小
open file 能開啟的檔案控制代碼數
```
大量的慢查佔據MySQL連線（Linux作業系統會為每一條連線建立socket檔案），慢查累積到一定程度還會導致正常的SQL得不到連線執行從而變成慢查SQL，最終有可能導致MySQL的連線全部被耗光而夯死。這就是生產級別的事故了。
#### 六、如何監控慢查？
**檢視曾經執行完成的慢查**
如果你需要編寫一個監控程式探測MySQL的慢查詢。那完全可以探測分析MySQL的slow.log
如果你還不知道slow.log在哪裡，可以像下面這樣定位到它。slow.log中記錄的就是曾經執行過的慢查資訊。
這是你可以嘗試使用`select sleep(2);`模擬一條慢查SQL
然後去慢查sql中檢視具體的慢查詳情。 
**檢視正在進行的慢查SQL**
我在A Session中發起SQL，select sleep(60);
然後在B Session中通過下圖的方式可以看到當前正在進行的慢查情況。大家在看的時候注意：Command的型別為Query
> MySQL也為使用者提供了一些原生的慢查工具。比如：檢視執行時間最長的10條SQL
>
> mysqldumpslow -s a1 -n 10 mysql.slow_log
>
> 瞭解即可
#### 七、線上出慢查瞭如何處理？
首先你得知道通常情況下每個公司都有自己監控系統，或者是監控指令碼，具體的監控邏輯就是上節講述的思路。故一旦出現報警，DBA同學會在第一時間接到訊息。
DBA同學一般都會去聯絡業務同學，由業務同學去處理這個慢查。（相信已經工作的同學深有這個體會）
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檢視MySQL專題110篇文章大綱：https://mp.weixin.qq.com/s/HTw-Z-SyprYA8bCBZ4NpGQ
參考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/slow-query-log.html
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