摘要： 抖音等短視訊軟體的興起，讓一些不為大眾所知的歌曲一夜爆紅，當我們遇到中意的音樂卻苦惱於找不到資源時，“聽歌識曲”的功能順勢而生。而這類技術是如何實現歌曲的精準識別的呢？跟我一起來通過華為雲微認證DIY小實驗，揭開抖音小視訊背景歌名識別的技術奧祕吧！

近幾年來，抖音、快手等短視訊軟體的興起使得一些不為大眾所知的歌曲一夜爆紅。它不僅激起了流行音樂的熱度，還攪熱了一眾音樂發燒友的心，但當遇到中意的音樂卻找不到確切的資源，另一“撓心壁壘”就出現了！好在，“聽歌識曲”的功能迅速在各大音樂平臺上線，它不僅為廣大音樂愛好者提供了最為便捷的搜尋方式，還可以通過高效的聲紋識別和匹配聲紋資料庫可以快速的幫助使用者定位到具體歌曲。

今天，我來介紹一個關於“聽歌識曲”的小實驗，它可以通過藉助華為雲服務和華為雲學院微認證的實驗平臺，手動DIY，揭祕抖音小視訊“聽歌識曲”技術的全過程。

微認證《抖音小視訊背景歌名識別》，面向短視訊及音樂發燒友，以及對人工智慧聲紋識別方向感興趣的社會人群，結合雲資料庫和Python，配合語音處理相關技術完成背景歌名的快速識別，可以帶你學會華為雲資料庫RDS及語音處理的相關概念及實踐，掌握RDS及Python聯合部署實驗提升對應技術實操能力。

這個實驗通過Python華為雲據庫RDS服務，將短視訊轉換為音訊格式並提取聲紋資料，並與聲紋資料庫中的聲紋特徵進行對比，從而獲取到背景歌名，實現對抖音小視訊背景歌名的識別。聽起來是不是非常有趣有乾貨呢？繼續跟我一起學習吧！

從抖音“聽歌識曲”看“語音處理技術”

以往識別歌名，我們都是靠耳朵辨別歌詞，之後再通過搜尋引擎查詢歌詞來獲取對應的歌曲名。但由於歌曲的音調與演唱技巧的不同，通常會導致人在辨別歌詞時產生誤差，導致無法準確的找到對應歌曲。

抖音“聽歌識曲”與“語音處理技術”

針對這種情況，我們通過語音處理技術來解決這個問題

語音處理又叫作語音訊號處理，它是用於研究語音發聲的一個過程。通過語音處理技術，我們可以提高“抖音小視訊背景歌名識別”的準確率。簡單來說，我們通過提取的語音特徵與現有資料庫進行匹配，進而通過與語音特徵進行對比，得到對應的歌曲名。

在進行語音處理之前，我們首先要進行聲紋識別。聲紋識別作為生物識別的一種，也可稱為說話人識別，從說話人發出的語音訊號中提取聲紋特徵資訊。通常具有兩個階段，即聲音註冊和聲音驗證。

語音處理之“聲紋註冊”和 “聲紋驗證”

當我們對聲音進行註冊後，可以通過提取語音特徵，獲得聲紋匯入資料庫中建立對應的聲紋資料庫。當獲取到語音檔案之後，通過預處理獲取到聲紋特徵，經過與聲紋資料庫的特徵對比，從而得到最佳的識別結果。

“抖音小視訊背景歌名識別”方案架構

在瞭解了“語音識別”技術背景後，該如何進行“抖音小視訊背景歌名識別”呢？

簡單來說，我們可以通過安裝Python3，建立符合實驗要求的華為雲資料庫RDS，配置對應Python3所需環境變數以及相關元件確保Python3正常使用，建立華為雲資料庫RDS及對應彈性公網IP，確保Python3能夠和華為雲資料庫RDS進行資料連線，即可完成“抖音小視訊背景歌名識別”的任務。

“抖音小視訊背景歌名識別”方案架構

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