[toc] # 廢話 目前在工作中寫指令碼的時候發現了一些之前開源的apiAutoTest的可優化項，後面應該也是會慢慢的繼續優化了 # 2020/11/19 截止到寫這篇文章的時間是，2020/11/19 00:53 現在也是把該項優化了，那優化了什麼尼？ # 引數依賴 我理解的引數依賴/介面依賴就是介面進行關聯操作，比如有些查詢介面需要登入之後才可以操作，那麼我們就需要拿到token之類的東西，這一部分東西是放到header中的，apiAutoTest圍繞的只有路徑引數依賴，請求資料依賴 - 路徑引數依賴 譬如說現在的restful，一個users介面，路由一般這樣的`users`他的請求方式是get，這個路由我們把他認為是查所有使用者，如果查某一個使用者可能是這樣的`users/:id`也是個get請求，這裡這個id想表達的意思是這裡有個需要個使用者id的引數，比如1-500裡面的任意1個，也就是說這個id是可變的，可以從登入介面的返回響應取一個叫userId的值 - 請求引數依賴 這個應該好理解些，就是說支付介面需要的訂單id，是從上一步提交訂單介面返回的響應訂單id # 更新後的效果 由於在改動時發現了之前的程式碼挺繞的，而且都沒什麼幫助所以就不說了，如果對之前的感興趣可以看這裡：https://testerhome.com/topics/25003 ， 下面上新版用例截圖  - 關於檔案改動，新增了`data_process.py`檔案裡面封裝了請求儲存實際結果響應，path引數處理，請求資料處理 ```python #!/usr/bin/env/python3 # -*- coding:utf-8 -*- """ @project: apiAutoTest @author: zy7y @file: data_process.py @ide: PyCharm @time: 2020/11/18 """ import json import re from tools import * class DataProcess: response_dict = {} header = {} null_header = {} @classmethod def save_response(cls, key: str, value: object) -> None: """ 儲存實際響應 :param key: 儲存字典中的key，一般使用用例編號 :param value: 儲存字典中的value，使用json響應 """ cls.response_dict[key] = value logger.info(f'新增key: {key}, 對應value: {value}') @classmethod def handle_path(cls, path_str: str = '') -> str: """路徑引數處理 :param path_str: 帶提取表示式的字串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time& 上述內容表示，從響應字典中提取到case_005字典裡data字典裡id的值，假設是500，後面&$.case_005.data.create_time& 類似，最終提取結果 return /511/state/1605711095 """ # /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time& for i in re.findall('&(.*?)&', path_str): path_str = path_str.replace(f'&{i}&', str(extractor(cls.response_dict, i))) logger.info(f'提取出的路徑地址: {path_str}') return path_str @classmethod def handle_header(cls, is_token: str, response: dict, reg) -> dict: """處理header""" if is_token == '寫': cls.header['Authorization'] = extractor(response, reg) return cls.header elif is_token == '': return cls.null_header else: return cls.header @classmethod def handle_data(cls, variable: str) -> dict: """請求資料處理 :param variable: 請求資料，傳入的是可轉換字典/json的字串,其中可以包含變量表達式 return 處理之後的json/dict型別的字典資料 """ if variable == '': return for i in re.findall('&(.*?)&', variable): variable = variable.replace(f'&{i}&', str(extractor(cls.response_dict, i))) if 'null' in variable: variable = variable.replace('null', 'None') if 'true' in variable: variable = variable.replace('true', 'True') if 'false' in variable: variable = variable.replace('false', 'False') logger.info(f'最終的請求資料如下: {variable}') return eval(variable) ``` 相比之前這種寫法應該更加清晰，然後之前的請求資料是採用字典合併的方式，在請求資料多層結構的時候會出現bug，現在改成了文字替換之後轉json/dict的方法 # 新版依賴資料如何使用 **舉個例子** 假設現在有個實際響應結果字典如下 ```json {"case_002": { "data": { "id": 500, "username": "admin", "mobile": "12345678", }}, "case_005": { "data": { "id": 511, "create_time": 1605711095 }, } } ``` - excel中介面路徑內容：`users/&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.careate_time&` 程式碼內部解析後如下:`users/511/state/1605711095` `&$.case_005.data.id&` 代表從響應字典中提取case_005字典中data字典中的id的值，提取出來的結果是511 - excel中請求引數內容如下: ```json { "pagenum": 1, "pagesize": "12", "data": &$.case_005.data&, "userId": &$.case_002.data.id& } ``` 程式碼內部解析後如下: ```json { "pagenum": 1, "pagesize": "12", "meta": { "id": 511, "create_time": 1605711095 }, "userId": 500 } ``` **其實不難看出其中規則`&jsonpath提取語法&`，如果你需要的內容是字串型別，只需要這樣`"&jsonpath提取語法&"`** # 原始碼地址 github: https://github.com/zy7y/apiAutoTest.git gitee: https://gitee.com/zy7y/apiAutoTest.git # 道謝 謝謝各位的點評，在實際工作寫到之後發現之前的寫法的確不如意，希望多寫，然後進步