基於gin的golang web開發：docker
阿新 • • 發佈：2020-11-27
Golang天生適合執行在```docker```容器中，這得益於：```Golang```的靜態編譯，當在編譯的時候關閉```cgo```的時候，可以完全不依賴系統環境。
### 一些基礎
測試容器時我們經常需要進入容器檢視執行情況，以下命令啟動一個centos容器並進入bash互動環境。
```
docker run -it --rm centos bash
```
**-it** 組合引數-i: 以互動模式執行容器，-t: 為容器重新分配一個偽輸入終端。
**--rm** 在容器退出時就能夠自動清理容器。
alpine映象中沒有bash，啟動容器並進入終端的命令為
```golang
docker run -it --rm alpine sh
```
啟動一個golang編譯環境並進入bash
```
docker run -it -p 8081:8081 -v ./project:/app --env --env GO111MODULE=on --env GOPROXY=https://goproxy.cn,direct --rm --privileged golang:1.15 bash
```
**-v ./project:/app** 繫結本機專案的路徑對映到容器中/app
**--env** 設定環境變數，由於我們網路環境的問題直接使用golang容器會很慢所以設定了GOPROXY=https://goproxy.cn,direct。
**--privileged** 容器內的root擁有真正的root許可權，否則容器內root只是外部的一個普通使用者。
**-p 8081:8001** 將本機的8081埠對映到容器的8001埠
### docker打包專案
為了方便演示docker，我們準備一個簡單Gin專案。要注意```r.Run```不能繫結127.0.0.1。
```golang
func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
c.JSON(200, gin.H{
"message": "pong",
})
})
r.Run("0.0.0.0:9999")
}
```
啟動golang容器，在容器中嘗試編譯並執行程式。
```
docker run -it -p 9999:9999 -v ./project:/app --env --env GO111MODULE=on --env GOPROXY=https://goproxy.cn,direct --rm --privileged golang:1.15 bash
```
Alpine和其他通用Linux發行版對於Golang編譯出來的可執行檔案要求有所不同，Alpine要求可執行檔案必須是靜態連結的可執行檔案。所以在編譯Golang時需要新增 -tags netgo ，來生成靜態連結的可執行檔案。
```bash
go build -tags netgo -o app .
```
把編譯出來的二進位制檔案和所有依賴項拷貝到釋出目錄
```
mkdir publish && cp app publish && \
cp -r docs publish
```
golang映象的1.15版本有839M，再加上下載依賴編譯專案等各種檔案的話最終映象可能會超過1G，大部分檔案是在執行時不需要的。我們編寫Dockerfile的時候可以把編譯和執行兩個階段分開。編譯時使用golang映象，執行時使用alpine映象。alpine映象初始大小隻有5M左右，非常適合作為基礎映象。最終Dockerfile如下
```
FROM golang:1.15 as builder
ENV GO111MODULE=on \
GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
WORKDIR /app
COPY . .
RUN GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -tags netgo -o app .
RUN mkdir publish && cp app publish && \
cp -r docs publish
FROM alpine
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/publish .
ENV GIN_MODE=release \
PORT=8081
EXPOSE 8081
ENTRYPOINT ["./app"]
```
構建docker映象，大功告成。
```
docker build -t test:0.1 .
```
文章出處：[基於gin的golang web開發：docker][source]
[source]: https://www.huaface.com/arti