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Dotnet Core下的Channel, 你用了嗎?

今天給大家分享一個微軟官方的好東西:Channel。

前言

今天給大家分享一個微軟官方的生產者/消費者方案的特性解決:Channel。

Channel在System.Threading.Channels名稱空間下,Core 2.1使用時,需要從Nuget上安裝。

% dotnet add package System.Threading.Channels

而在Core 3.0 preview 7開始,就直接包含在框架中了。

這是一個相對較新的特性。從Core 2.1開始加入,現在版本是5.0.0(嗯,這個版本號有點騙人,Channel的第一個版本就是4.5.0)。

Channel能做什麼?

邏輯上,Channel實際就是一個高效的、執行緒安全的佇列,支援在生產者和消費者之間傳遞資料。

利用Channel,通過釋出和訂閱,可以將生產者和消費者分開。生產者Producer負責接收請求,並寫入Channel,而消費者Consumer為每個進入Channel的資料執行處理。這樣做,一方面可以使生產者和消費者並行工作來提高效能,另一方面,可以通過建立更多的生產者或消費者來提高應用的吞吐量。

    為防止非授權轉發,這兒給出本文的原文連結:https://www.cnblogs.com/tiger-wang/p/14068973.html

下面,我們以一個實際例子,來解釋這個特性。

建立Channel

Channel提供了一個靜態Channel類,提供了兩個公開方法來建立兩種型別的Channel。

  • CreateUnbounded - 建立一個具有無限容量的Channel。

  • CreateBounded - 建立一個具有有限容量的Channel。

人通常來說,這兩種方式使用上沒有太大的區別。實際應用中,具體要看生產和消費的速度,以及期望產生的結果。有限容量的Channel,容量是有上限的,到達上限後,可以讓生產者非阻塞等待消費者使用並釋放Channel容量後再繼續。這種方式,好處是可以控制生產的速度,控制系統資源的使用,缺點也是。因為控制速度意味著生產速度會被限制,甚至停止。而無限容量,生產者可以全速進行生產。但也有缺點,如果消費者的消費速度低於生產者,Channel的資源使用會無限增加,會有伺服器資源耗盡的可能。

今天的例子,我們使用無限Channel。

var channel = Channel.CreateUnbounded<string>();

非常簡單的一行程式碼,就建立了一個無限容量的Channel。

我們定義這個Channel用來儲存字串物件。

建立方法是一個通用的工廠方法,所以我們可以為需要使用的任何型別的物件和資料建立Channel。

Channel有兩個屬性:閱讀器返回ChannelReader,寫入器返回ChannelWriter。

寫入Channel

使用寫入器ChannelWriter,可以對Channel進行寫入操作。ChannelWriter提供了以下幾個方法:

  • WriteAsync - 非同步寫入
  • WaitToWriteAsync - 非阻塞等待,直到有空間可寫入時或Channel關閉時,返回true/false
  • TryWrite - 嘗試寫入
  • Complete - 標記Channel為關閉,並不再寫入資料到該Channel
  • TryComplete - 嘗試標記Channel為關閉。

這幾個方法很容易理解,就不解釋了。

在本文的例子裡,我用了:

await channel.Writer.WriteAsync("New message");

讀取Channel

使用閱讀器ChannelReader從Channel進行資料的讀取。也提供了幾個方法:

  • ReadAsync - 非同步讀取
  • ReadAllAsync - 非同步讀取Channel中的所有資料
  • TryRead - 嘗試讀取
  • WaitToReadAsync - 非阻塞等待,直到有資料可讀取或Channel關閉時,返回true/false

不同的消費者模式,會用到不同的讀取方法。這個根據經驗來寫就好。

本文的例子中,我是採用WaitToReadAsync和ReadAsync配合來使用的:

while (await ChannelReader.WaitToReadAsync())
{
    if (ChannelReader.TryRead(out var timeString))
    {
          /***/
    }
}

WaitToReadAsync是一個非阻塞等待,在有訊息可讀或Channel關閉時,才會喚醒並繼續。

考慮到有多個消費者的情況,有可能別的執行緒已經進行了讀取,這兒使用TryRead進行讀取操作。

要注意:資料的同步工作是由Channel進行管理的。Channel會確保多個消費者不會讀到相同的資料。Channel同時也管理資料的次序。

示例程式碼

今天的示例程式碼我放到了Github上。連結是文章最後。

這個例子中,我做了三個場景。

首先是Channel。我使用了無限Channel。然後是建立生產者和消費者。資料傳輸過程就簡單化了,生產者只簡單將一個字串寫入到Channel。消費者也是,簡單等待並從Channel讀取資料字串,寫入控制檯。

三個場景分別是:

單一生產者/單一消費者

這個例子中,建立了一個生產者和一個消費者。兩者的任務都是併發啟動的。

裡面的延時,是用來模擬工作負載的。

多個生產者/單一消費者

這個例子中有兩個生產者。通常在應用中有多個生產者時,我們需要確保生產與單個消費者所能處理的訊息數量大致相當,這樣能更好地利用伺服器資源。

單一生產者/多個消費者

這個其實是應用中最常見的情況,就是產生訊息很快,但處理工作相關較慢,而且工作也更密集。這種情況,實際應用中我們可以通過擴大消費者數量來滿足生產的需求。

總結

最近的專案在做一個大資料的採集,用到了一些Channel的技術。然後發現網上這部分內容很少,就做了個例子,寫了這個文章。

Channel內容本身並不多,但用著很方便,而且實際應用中,比想像的更強大。它可以簡化很多生產者/消費者模式的使用,而且,任務間交換資料,使用Channel會更方便,更直接。

示例程式碼在:https://github.com/humornif/Demo-Code/tree/master/0033/demo

 

 


 

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