⑥SpringCloud 實戰:引入gateway元件,開啟閘道器路由功能
阿新 • • 發佈:2020-12-14
這是SpringCloud實戰系列中第4篇文章,瞭解前面第兩篇文章更有助於更好理解本文內容:
[①SpringCloud 實戰:引入Eureka元件,完善服務治理](https://jinglingwang.cn/archives/eureka)
[②SpringCloud 實戰:引入Feign元件,發起服務間呼叫](https://jinglingwang.cn/archives/feign)
[③SpringCloud 實戰:使用 Ribbon 客戶端負載均衡](https://jinglingwang.cn/archives/ribbon)
[](https://jinglingwang.cn/archives/feign)[④SpringCloud 實戰:引入Hystrix元件,分散式系統容錯](https://jinglingwang.cn/archives/hystrix)
[⑤SpringCloud 實戰:引入Zuul元件,開啟閘道器路由](https://jinglingwang.cn/archives/zuul)
## 簡介
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一個子專案,該專案是基於 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技術開發的閘道器,它旨在為微服務架構提供一種簡單有效的統一的 API 路由管理方式。
Spring Cloud Gateway 作為 Spring Cloud 生態系統中的閘道器,目標是替代 Netflix Zuul,其不僅提供統一的路由方式,並且基於 Filter 鏈的方式提供了閘道器基本的功能,例如:安全,監控/指標,和限流。
## 特性
Spring Cloud Gateway 具有如下特性:
- 基於Spring Framework 5, Project Reactor 和 Spring Boot 2.0 進行構建;
- 動態路由:能夠匹配任何請求屬性;
- 可以對路由指定 Predicate(斷言)和 Filter(過濾器);
- 整合Hystrix的斷路器功能;
- 整合 Spring Cloud 服務發現功能;
- 易於編寫的 Predicate(斷言)和 Filter(過濾器);
- 請求限流功能;
- 支援路徑重寫。
## 實戰 Gateway
### 引入 gateway
1. 新建`jlw-gateway`專案
2. 引入gateway依賴
```xml
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-gateway
```
3. 加入Eureka註冊中心
4. 開啟服務註冊和發現
```xml
# gateway 服務埠
server:
port: 9000
spring:
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
# 啟用DiscoveryClient閘道器整合的標誌
enabled: true
# 服務小寫匹配
lower-case-service-id: true
```
配置完上面,Gateway 就可以自動根據服務發現為每個服務建立router了,然後將已服務名開頭的請求路徑轉發到對應的服務。
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/709068/202012/709068-20201214162422545-1539217629.gif)
### Gateway Actuator API
pom中引入spring-boot-starter-actuator相關依賴,然後配置檔案新增如下程式碼,開啟gateway相關的端點。
```xml
management:
endpoints:
web:
exposure:
#應該包含的端點ID,全部:*
include: 'gateway'
```
重啟專案,訪問[http://localhost:9000/actuator/gateway/routes](http://localhost:9000/actuator/gateway/routes)就可以檢視到配置的路由資訊了
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/709068/202012/709068-20201214162433135-1081415787.png)
更多gateway路由資訊介面展示如下圖:
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/709068/202012/709068-20201214162442979-1148502899.png)
### 相關概念
- Route(路由):
路由是構建閘道器的基本模組,它由ID,目標URI,一系列的斷言和過濾器組成,如果斷言為true則匹配該路由;
- Predicate(斷言):
指的是Java 8 的 Function Predicate。 輸入型別是Spring框架中的ServerWebExchange。 這使開發人員可以匹配HTTP請求中的所有內容,例如請求頭或請求引數。如果請求與斷言相匹配,則進行路由;
- Filter(過濾器):
指的是Spring框架中GatewayFilter的例項,使用過濾器,可以在請求被路由前後對請求進行修改。
### 路由基本配置
Gateway 提供了兩種不同的方式用於配置路由:一種是通過yml檔案來配置,另一種是通過Java Bean來配置
①**使用配置檔案**
```xml
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
```
欄位含義解釋:
- id
我們自定義的路由 ID,保持唯一
- uri
目標服務地址,大部分場景我們是轉發到某個服務上,配置`lb://eureka-provider`意思是請求要轉發到註冊中心的`eureka-provider`服務上。
- predicates
路由條件,接受一個引數,返回一個布林結果決定是否匹配。Gateway 為我們內建了多種路由條件,包括 Path、Cookie、Param、Header、Before、After 等等,開箱即用,當然我們也可以自己實現 predicates
- filters
過濾規則,當請求經過 predicate 匹配成功後,執行 filter,我們可以使用它修改請求和響應,示例表示目標服務收到的 path 將會忽略2位路徑path。
**②使用Java Bean配置**
配置`RouteLocator`物件,程式碼示例如下:
```java
@Bean
public RouteLocator customRoutes(RouteLocatorBuilder builder){
return builder.routes()
// 請求閘道器路徑包含 /api/ec/** 的都會被路由到eureka-client
.route("eureka-client",r-> r.path("/api/ec/**")
.filters(f->f.stripPrefix(2))
.uri("lb://eureka-client"))
// 可以配置多個route
.route("eureka-client2",r->r.path("/api/ec2/**")
.filters(f->f.stripPrefix(2))
.uri("lb://eureka-client"))
.build();
}
```
以上配置後,通過[http://localhost:9000/api/ec/sayHello](http://localhost:9000/api/ec/sayHello) 或者[http://localhost:9000/api/ec2/sayHello](http://localhost:9000/api/ec2/sayHello) 都會被路由到`eureka-client`服務。
## 路由規則:Predicate
Spring Cloud Gateway 內建了很多 Predicates 工廠(可以通過訪問路徑`/actuator/gateway/routepredicates`檢視),這些 Predicates 工廠通過不同的 HTTP 請求引數來匹配,多個 Predicates 工廠可以組合使用。
按照其功能可以大致分為以下幾種不同 Predicate
### 1.通過請求時間匹配路由
1. 在`指定時間之後`的請求會匹配該路由:AfterRoutePredicateFactory
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- After=2019-10-10T00:00:00+08:00[Asia/Shanghai]
```
2. 在`指定時間之前`的請求會匹配該路由:BeforeRoutePredicateFactory
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- Before=2019-10-10T00:00:00+08:00[Asia/Shanghai]
```
3. 在`指定時間區間`內的請求會匹配該路由:`BetweenRoutePredicateFactory`
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- Between=2019-10-01T00:00:00+08:00[Asia/Shanghai], 2019-10-10T00:00:00+08:00[Asia/Shanghai]
```
### 2.**通過Cookie匹配路由**
Cookie Route Predicate 可以接收兩個引數,一個是 Cookie name,一個是正則表示式。示例如下:
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- Cookie=name, jinglingwang.cn
```
### 3.通過 Header匹配路由
Header Route Predicate 和 Cookie Route Predicate 一樣,也是接收 2 個引數,一個 header 中屬性名稱和一個正則表示式,示例如下:
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- Header=name, jinglingwang.cn
```
### 4.**通過 Host 匹配路由**
該模式接收一個引數:主機列表,示例如下:
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- Host=**.jinglingwang.cn,**.jinglingwang.com
```
### 5.通過 Request Method 匹配路由
可以通過是 POST、GET、PUT、DELETE 等不同的請求方式來進行路由,示例程式碼如下:
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- Method=GET,POST
```
### 6.**通過請求路徑匹配路由**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- Path=/api/rc/**
```
### 7.通過請求引數匹配路由
該模式有兩個引數:一個必需的param和一個可選的regexp(Java正則表示式),示例如下
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- QUERY=name,jingling*
```
### 8.通過指定遠端地址匹配路由
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
predicates:
- RemoteAddr=192.168.1.1/24 #192.168.1.1是IP 24是子網掩碼
```
如果請求的遠端地址是192.168.1.10,則此路由匹配。
### 9.**通過權重來匹配路由**
該模式有兩個引數:group和Weight(一個int值),示例如下:
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: weight_high
uri: http://localhost:8201
predicates:
- Weight=group1, 8
- id: weight_low
uri: http://localhost:8202
predicates:
- Weight=group1, 2
```
以上表示有80%的請求會被路由到localhost:8201,20%會被路由到localhost:8202
## 閘道器過濾器
路由過濾器允許以某種方式修改傳入的HTTP請求或傳出的HTTP響應。路由過濾器只能指定路由進行使用。Spring Cloud Gateway 內建了多種路由過濾器,他們都由GatewayFilter的工廠類來產生。
1. **新增請求Header過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
filters:
- AddRequestHeader=source, jinglingwang.cn
```
上面的示例會為所有匹配的請求向下遊請求時在Header中新增`source=jinglingwang.cn`
2. **新增請求引數過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
filters:
- AddRequestParameter=source, jinglingwang.cn
```
上面的示例會把`source=jinglingwang.cn`新增到下游的請求引數中
3. **新增響應頭過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
filters:
- AddResponseHeader=source, jinglingwang.cn
```
上面的示例會把`source=jinglingwang.cn`新增到所有匹配請求的下游響應頭中。
4. **剔除重複的響應頭過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
filters:
- DedupeResponseHeader=Access-Control-Allow-Credentials Access-Control-Allow-Origin
```
DedupeResponseHeader過濾器也可接收可選策略引數,可接收引數值包括:RETAIN_FIRST (預設值,保留第一個值), RETAIN_LAST(保留最後一個值), and RETAIN_UNIQUE(保留所有唯一值,以它們第一次出現的順序保留)。
5. **開啟Hystrix斷路器功能的過濾器**
要開啟斷路器功能,我們需要在pom.xml中新增Hystrix的相關依賴:spring-cloud-starter-netflix-hystrix
然後新增相關服務降級的處理類:
```java
@RestController
public class FallbackController{
@GetMapping("/fallback")
public Object fallback() {
Map result = new HashMap<>(3);
result.put("data","jinglingwang.cn");
result.put("message","Get request fallback!");
result.put("code",500);
return result;
}
}
```
新增配置
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
- name: Hystrix
args:
name: fallbackcmd
fallbackUri: forward:/fallback
```
6. **啟用resilience4j斷路器的過濾器**
要啟用Spring Cloud斷路器過濾器,需要引入依賴`spring-cloud-starter-circuitbreaker-reactor-resilience4j`
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: ribbon-client
uri: lb://ribbon-client
filters:
- CircuitBreaker=myCircuitBreaker
```
還可以接受一個可選的fallbackUri引數:
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
- name: CircuitBreaker
args:
name: myCircuitBreaker
fallbackUri: forward:/fallback
```
關閉eureka-provider服務,訪問[http://localhost:9000/api/ep/hello](https://jinglingwang.cn/archives/gateway)介面,出現降級處理資訊
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/709068/202012/709068-20201214162519343-1526067935.png)
上面的配置也可以用JAVA Bean的方式配置:
```java
@Bean
public RouteLocator customRoutes(RouteLocatorBuilder builder){
return builder.routes()
.route("eureka-provider", r -> r.path("/api/ep/**")
.filters(f->f.stripPrefix(2).circuitBreaker(c->c.setName("myCircuitBreaker").setFallbackUri("forward:/fallback")))
.uri("lb://eureka-provider"))
.build();
}
```
**6.1 根據狀態碼使斷路器跳閘**
根據返回的狀態碼,決定斷路器是否要跳閘
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
- name: CircuitBreaker
args:
name: myCircuitBreaker
fallbackUri: forward:/fallback
statusCodes:
- 500
- 'NOT_FOUND'
```
或者JAVA Bean配置:
```java
@Bean
public RouteLocator customRoutes(RouteLocatorBuilder builder){
return builder.routes()
.route("eureka-provider", r -> r.path("/api/ep/**")
.filters(f->f.stripPrefix(2).circuitBreaker(c->c.setName("myCircuitBreaker").setFallbackUri("forward:/fallback").addStatusCode("500")))
.uri("lb://eureka-provider"))
.build();
}
```
其中`NOT_FOUND`是HttpStatus列舉的String表示形式
7. **增加路徑的過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- PrefixPath=/mypath
```
把`/mypath`作為所有匹配請求路徑的字首
8. **去掉路徑字首的過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
```
以上配置會忽略兩位路徑path,當訪問閘道器API `/api/ep/hello` 時,向eureka-provider發起`/hello`請求
9. **用於限流的過濾器**
RequestRateLimiter 過濾器可以用於限流,RateLimiter實現來確定是否允許繼續當前請求。 如果不是,則返回HTTP 429—太多請求(預設)的狀態。
該過濾器採用可選的`keyResolver`引數和速率限制器特定的引數,keyResolver是一個實現KeyResolver介面的bean。在配置中,使用SpEL按名稱引用bean。#{@myKeyResolver}是引用名為myKeyResolver的bean的SpEL表示式。
**使用 Redis RateLimiter**
1. 引入redis依賴,配置好redis。
```xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis-reactive
```
2. 新增配置,使用的演算法是令牌桶演算法。
```xml
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 10 #允許使用者每秒處理多少個請求,而不丟棄任何請求。這是令牌桶的填充速率
redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 #一個使用者在一秒鐘內允許做的最大請求數。這是令牌桶可以容納的令牌數。將該值設定為零會阻止所有請求。
redis-rate-limiter.requestedTokens: 1 #一個請求花費多少令牌
```
通過在“replenishRate”和“burstCapacity”中設定相同的值來實現穩定的速率。通過將burstCapacity設定為高於replenishRate,可以允許臨時爆發。
3. 配置KeyResolver
JAVA 程式碼:
```java
@Configuration
public class RedisRateLimiterConfig{
@Bean
KeyResolver userKeyResolver() {
// 根據請求引數中的phone進行限流
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("phone"));
}
@Bean
@Primary
public KeyResolver ipKeyResolver() {
// 根據訪問IP進行限流
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
}
}
```
4. 配置RequestRateLimiter
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 1 #允許使用者每秒處理多少個請求,而不丟棄任何請求。這是令牌桶的填充速率
redis-rate-limiter.burstCapacity: 2 #一個使用者在一秒鐘內允許做的最大請求數。這是令牌桶可以容納的令牌數。將該值設定為零會阻止所有請求。
redis-rate-limiter.requestedTokens: 1 #一個請求花費多少令牌
key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"
```
多次請求,會返回狀態碼為429的錯誤
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/709068/202012/709068-20201214162604965-1579441066.png)
10. **用於重定向的過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
- RedirectTo=302, https://jinglingwang.cn #302 重定向到https://jinglingwang.cn
```
效果圖如下:
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/709068/202012/709068-20201214162634057-2031996932.png)
11. **用於重試的過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
- name: Retry
args:
retries: 3
statuses: BAD_GATEWAY
methods: GET,POST
backoff:
firstBackoff: 10ms
maxBackoff: 50ms
factor: 2
basedOnPreviousValue: false
```
引數解釋:
- retries:應該嘗試的重試次數。
- statuses:應該重試的HTTP狀態程式碼,HttpStatus。
- methods:應該重試的HTTP方法,HttpMethod。
- series:要重試的狀態碼,Series。
- exceptions:應該重試的引發異常的列表。
- backoff:為重試配置的指數補償
12. **用於限制請求大小的過濾器**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
filters:
- StripPrefix=2
- name: RequestSize
args:
maxSize: 5MB
```
當請求大小大於允許的限制時,閘道器會限制請求到達下游服務。maxSize引數後跟一個可選的資料單位,如“KB節”或“MB”,預設是“B”。
上面的配置如果超過限制會出現以下提示:
`errorMessage:Request size is larger than permissible limit. Request size is 6.0 MB where permissible limit is 5.0 MB`
## 配置http超時時間
我們可以為所有路由配置Http超時(響應和連線),並且為每個特定路由配置單獨的超時時間
**全域性的超時時間配置:**
```java
spring:
cloud:
gateway:
httpclient:
connect-timeout: 1000
response-timeout: 5s
```
**特定路由配置超時時間**
```java
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: eureka-provider
uri: lb://eureka-provider
predicates:
- Path=/api/ep/**
metadata:
response-timeout: 2000
connect-timeout: 1000
```
或者使用JAVA Bean的方式配置:
```java
@Bean
public RouteLocator customRoutes(RouteLocatorBuilder builder){
return builder.routes()
.route("eureka-provider", r -> r.path("/api/ep/**")
.filters(f->f.stripPrefix(2)
.requestRateLimiter(rate->rate.setKeyResolver(ipKeyResolver))
.circuitBreaker(c->c.setName("myCircuitBreaker").setFallbackUri("forward:/fallback").addStatusCode("500").addStatusCode("NOT_FOUND")))
.uri("lb://eureka-provider")
.metadata(RESPONSE_TIMEOUT_ATTR, 200)
.metadata(CONNECT_TIMEOUT_ATTR, 200))
.build();
}
```
## 跨域配置
```java
spring:
cloud:
gateway:
globalcors: # 全域性跨域配置
cors-configurations:
'[/**]':
allowedOrigins: "jinglingwang.cn"
allowedMethods:
- GET
add-to-simple-url-handler-mapping: true
```
上面的配置,對於所有Get請求,允許來自`jinglingwang.cn`的跨域請求。
## 自定義 Route Predicate Factories
通過一個名為`AbstractRoutePredicateFactory`的抽象類來進行擴充套件,示例程式碼:
```java
public class MyRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory {
public MyRoutePredicateFactory(){
super(Config.class);
}
@Override
public Predicate apply(Config config){
return new GatewayPredicate() {
@Override
public boolean test(ServerWebExchange exchange) {
String host = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Host");
return "jinglingwang.cn".equalsIgnoreCase(host);
}
@Override
public String toString() {
return String.format("host: name=%s ", config.host);
}
};
}
public static class Config {
//自定義過濾器的配置屬性
@NotEmpty
private String host;
}
}
```
## 自定義 GatewayFilter Factories
要寫GatewayFilter,必須實現GatewayFilterFactory,可以通過擴充套件一個名為AbstractGatewayFilterFactory的抽象類來進行。
```java
@Component
public class AddHeaderGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory{
public AddHeaderGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
@Override
public GatewayFilter apply(Config config){
return (exchange, chain) -> {
// 如果要構建“前置”過濾器,則需要在呼叫chain.filter之前處理
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
.header("source", "jinglingwang.cn").build();
//使用構建器來處理請求
return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
};
}
public static class Config {
//Put the configuration properties for your filter here
}
}
```
### 配置屬性
要檢視所有與 Spring Cloud 閘道器相關的配置屬性列表,請參見[附錄](https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/3.0.0-M3/reference/html/append