測開之函式進階· 第4篇《匿名函式》
阿新 • • 發佈：2020-12-29
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作者：清菡
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# 目錄
- 一、匿名函式
- 1.匿名函式格式
- 2.匿名函式適用的場景
- 3.如何呼叫 lambda 函式
- 4.運算子的優先順序
- 5.用 lambda 實現過濾
- 6.在列表推導式中怎麼用？
- 二、三目運算子
- 三、精彩推薦
## 一、匿名函式
Python 中有一種特殊的函式，不需要使用`def`去定義，也不用給函式起名字。用`lambda`表示式來定義，這種函式叫做匿名函式。
### 1.匿名函式格式
`lambda 引數：表示式（返回值）`
`lambda`定義函式和`def`定義函式的時候，格式是不一樣的。
這個匿名函式`lambda a,b:a+b`和這個普通函式：
```PYTHON
def func(a,b):
return a+b
```
效果是一樣的。
`def`後面跟著函式名字`func()`，`lambda`後面是沒有函式名字的，直接寫引數，引數後面是個冒號。冒號後面的`a+b`就是個返回值。
### 2.匿名函式適用的場景
**簡單的函式定義（只有一個表示式）。**
例如普通函式：
```PYTHON
def func(a,b):
c = a+b
print(c)
return a+b
```
這個函式裡面有多條語句，這種的話就不適用於這個匿名函式`lambda a,b:a+b`語句。
`lambda`只有一條`return`的內容。`return`根據引數進行相關操作，進行返回。
### 3.如何呼叫 lambda 函式
#### 錯誤方式一：
`lambda a,b:a+b(11,22)`
沒看到輸出結果。其實是呼叫了，只是你沒看到。呼叫完畢後，返回值需要接收一下。
這樣是調用不了的：
```PYTHON
res = lambda a,b:a+b(11,22)
print(res)
```
列印一個 `lambda` 函式物件：
`lambda a,b:a+b`這塊是個匿名函式，`lambda a,b:a+b(11,22)`這樣寫，會把`a+b(11,22)`全部當作一個表示式。
```PYTHON
res = lambda a,b:a+b(11,22)
print(res(11,22))
```
這時候執行就會報錯：
報錯提示：`int`物件沒有呼叫的方法。
#### 錯誤方式二：
還有，這種寫法定義函式，也不會去用：
```PYTHON
f=lambda a:a*9
f(10)
```
匿名函式講究即用即釋放，就是定義這個函式，使用完畢後，記憶體裡面就釋放這個記憶體了。
因為沒有任何變數指向這個函式，所以記憶體就馬上釋放了，可以節約記憶體。
定義完畢後：
```PYTHON
f=lambda a:a*9
f(10)
```
`f` 就相當於一個函式名了，呼叫完畢後，再想用這個 `f`， 還是可以夠得到的。那這個函式始終都存在記憶體裡面了。
#### 正確呼叫方式：
```PYTHON
res = lambda a,b:a+b
print(res(11,22))
```
### 4.運算子的優先順序
如果分不清哪個先用，哪個後用，可以加個括號把它擴起來：
`(lambda a,b:a+b)(1,2)`
```PYTHON
res = (lambda a,b:a+b)(1,2)
print(res)
```
通過`lambda`直接定義直接呼叫，例如`(lambda a,b:a+b)(1,2)`中`(lambda a,b:a+b)`呼叫完畢後，馬上從記憶體裡給刪除掉了，立馬釋放記憶體。
### 5.用 lambda 實現過濾
`lambda` 用的最多的是在 `filter()`、`zip()`函式。
```PYTHON
li = [1, 2, 122, 331, 11, 22, 33, 4, 6, 7, 2, 88, 31]
res2=filter(lambda x:x<10,li)
print(list(res2))
```
這樣就實現了一個快速的過濾，之前還要定義一個函式，這樣寫更加節省記憶體，而且語法更加舒適：
`x<10`的都保留下來，當然你也可以修改成`x<33`或者其它的，具體看列表裡面的元素，設定的條件不一樣，輸出的結果就不同。
`res2=filter(lambda x:x<10,li)`中過濾條件是`lambda x:x<10`，後面傳可迭代物件`li`。
### 6.在列表推導式中怎麼用？
生成 10 個數：
```PYTHON
li2=[(lambda x:x%5==0)(i) for i in range(10)]
print(li2)
```
`lambda x:x%5==0`這是個`lambda`的表示式，需要個`x`的引數，是能夠被 5 整除的意思。
## 二、三目運算子
```PYTHON
a=100
if a>100:
print(100)
else:
print(22)
```
寫成三目運算子是這樣：
`print(100) if a>100 else print(22)`
三目運算子適用於條件成立的時候做什麼事情，條件不成立的時候做什麼事情。有些很簡單的條件控制，通過這種方式來做。
和`lambda`一樣，可以簡化程式碼。原來需要定義這個函式，再傳進去，通過`lambda`表示式也可以把函式直接寫在那行程式碼裡面了，不需要去單獨去定義函數了。`lambda`表示式用得多，三目運算子用得少。
## 三、精彩推薦
- [資料型別第 2 篇「字典和集合的原理和應用」](https://mp.weixin.qq.com/s/baCQFwWwR8KbXkFYBsLaJA)
- [測開之資料型別· 第 3 篇《列表推導式、字典推導式、2 種方式建立生成器》](https://mp.weixin.qq.com/s/McgUcQxjujBILR9QtzJ95w)
- [測開之資料型別· 第 4 篇《迭代器、生成器》](https://mp.weixin.qq.com/s/drShVcnZJQRMoOPF_ReS2g)
- [測開之函式進階· 第 2 篇《純函式》](https://mp.weixin.qq.com/s/syb8kDjvGDV7RNHXUe84Ag)
- [函式進階· 第 3 篇《常用內建函式 filter()、map()、zip()，怎麼用的呢？》](https://mp.weixin.qq.com/s/-v3dRLdLqtFqxCB4NaKBxA)
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