kubernetes環境部署單節點redis
阿新 • • 發佈：2021-01-15
# kubernetes部署redis資料庫(單節點)
## redis簡介
Redis 是我們常用的非關係型資料庫，在專案開發、測試、部署到生成環境時，經常需要部署一套 Redis 來對資料進行快取。這裡介紹下如何在 Kubernetes 環境中部署用於開發、測試的環境的 Redis 資料庫，當然，部署的是單節點模式，並非用於生產環境的主從、哨兵或叢集模式。單節點的 Redis 部署簡單，且配置存活探針，能保證快速檢測 Redis 是否可用，當不可用時快速進行重啟。
### redis 引數配置
在使用 Kubernetes 部署應用後，一般會習慣與將應用的配置檔案外接，用 ConfigMap 儲存，然後掛載進入映象內部。這樣，只要修改 ConfigMap 裡面的配置，再重啟應用就能很方便就能夠使應用重新載入新的配置，很方便。
## 部署redis
### 建立configmap儲存redis配置檔案
redis-config.yaml
```
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: redis-config
namespace: zisefeizhu
labels:
app: redis
data:
redis.conf: |-
dir /data
port 6379
bind 0.0.0.0
appendonly yes
protected-mode no
requirepass zisefeizhu
pidfile /data/redis-6379.pid
```
### Redis 資料儲存
Kubernetes 部署的應用一般都是無狀態應用，部署後下次重啟很可能會漂移到不同節點上，所以不能使用節點上的本地儲存，而是使用網路儲存對應用資料持久化，PV 和 PVC 是 Kubernetes 用於與儲空關聯的資源，可與不同的儲存驅動建立連線，儲存應用資料，所以接下來我們要建立 Kubernetes PV、PVC 資源。
請參考：https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/13564547.html
### 建立 Deployment 部署 Redis
建立用於 Kubernetes Deployment 來配置部署 Redis 的引數，需要配置 Redis 的映象地址、名稱、版本號，還要配置其 CPU 與 Memory 資源的佔用，配置探針監測應用可用性，配置 Volume 掛載之前建立的 PV、PVC、ConfigMap 資源等等，內容如下：
redis-deployment.yaml
```
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis
labels:
app: redis
spec:
type: ClusterIP
ports:
- name: redis
port: 6379
selector:
app: redis
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis
namespace: production-pppharmapack
labels:
app: redis
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: redis
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
# 進行初始化操作，修改系統配置，解決 Redis 啟動時提示的警告資訊
initContainers:
- name: system-init
image: busybox:1.32
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- "sh"
- "-c"
- "echo 2048 > /proc/sys/net/core/somaxconn && echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled"
securityContext:
privileged: true
runAsUser: 0
volumeMounts:
- name: sys
mountPath: /sys
containers:
- name: redis
image: redis:5.0.8
command:
- "sh"
- "-c"
- "redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf"
ports:
- containerPort: 6379
resources:
limits:
cpu: 1000m
memory: 1024Mi
requests:
cpu: 1000m
memory: 1024Mi
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 6379
initialDelaySeconds: 300
timeoutSeconds: 1
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
failureThreshold: 3
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 6379
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 1
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
failureThreshold: 3
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /data
- name: config
mountPath: /usr/local/etc/redis/redis.conf
subPath: redis.conf
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: zisefeizhu
- name: config
configMap:
name: redis-config
- name: sys
hostPath:
path: /sys
```
## 測試redis是否可以正常使用
```
# ctl get pod -n production-pppharmapack | grep redis
redis-7768dc9c56-4kp8l 1/1 Running 0 8m43s
ctl exec -it redis-7768dc9c56-4kp8l -n production-pppharmapack -- /bin/sh
# redis-cli
127.0.0.1:6379> auth zisefeizhu
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "zisefei