## 1.查詢存在問題分析 在進行字串查詢時，我們發現去搜索"搜尋伺服器"和"鋼索"都可以搜尋到資料； 而在進行詞條查詢時，我們搜尋"搜尋"卻沒有搜尋到資料； 究其原因是ElasticSearch的標準分詞器導致的，當我們建立索引時，欄位使用的是標準分詞器： >如果使用ES搜尋中文內容，預設是不支援中文分詞，英文支援 > >例如：How are you! > >How > >are > >you > >! > >例如：我是一個好男人！ > >我 > >是 > >一 > >個 > >好 > >男 > >人 > >！ ```json { "mappings": { "article": { "properties": { "id": { "type": "long", "store": true, "index":false }, "title": { "type": "text", "store": true, "index":true, "analyzer":"standard" //標準分詞器 standard 內建的不支援中文分詞 }, "content": { "type": "text", "store": true, "index":true, "analyzer":"standard" //標準分詞器 } } } } } ``` 例如對 "我是程式設計師" 進行分詞 標準分詞器分詞效果測試： ```http GET http://localhost:9200/_analyze ``` ```json { "analyzer": "standard", "text": "我是程式設計師" } ``` 分詞結果： ```json { "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "", "position" : 0 }, { "token" : "是", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "", "position" : 1 }, { "token" : "程", "start_offset" : 2, "end_offset" : 3, "type" : "", "position" : 2 }, { "token" : "序", "start_offset" : 3, "end_offset" : 4, "type" : "", "position" : 3 }, { "token" : "員", "start_offset" : 4, "end_offset" : 5, "type" : "", "position" : 4 } ] } ``` 而我們需要的分詞效果是：我、是、程式、程式設計師 這樣的話就需要對中文支援良好的分析器的支援，支援中文分詞的分詞器有很多，word分詞器、庖丁解牛、盤古分詞、Ansj分詞等，但我們常用的還是下面要介紹的IK分詞器。 ## 2.IK分詞器簡介 IKAnalyzer是一個開源的，基於java語言開發的輕量級的中文分詞工具包。從2006年12月推出1.0版開始，IKAnalyzer已經推出 了3個大版本。最初，它是以開源專案Lucene為應用主體的，結合詞典分詞和文法分析演算法的中文分片語件。新版本的IKAnalyzer3.0則發展為 面向Java的公用分片語件，獨立於Lucene專案，同時提供了對Lucene的預設優化實現。 IK分詞器3.0的特性如下： 1）採用了特有的“正向迭代最細粒度切分演算法“，具有60萬字/秒的高速處理能力。 2）採用了多子處理器分析模式，支援：英文字母（IP地址、Email、URL）、數字（日期，常用中文數量詞，羅馬數字，科學計數法），中文詞彙（姓名、地名處理）等分詞處理。 3）對中英聯合支援不是很好,在這方面的處理比較麻煩.需再做一次查詢,同時是支援個人詞條的優化的詞典儲存，更小的記憶體佔用。 4）支援使用者詞典擴充套件定義。 5）針對Lucene全文檢索優化的查詢分析器IKQueryParser；採用歧義分析演算法優化查詢關鍵字的搜尋排列組合，能極大的提高Lucene檢索的命中率。 ## 3. IK分詞器的安裝 1）下載地址：[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases) 課程資料也提供了IK分詞器的壓縮包： 2）解壓，將解壓後的elasticsearch資料夾拷貝到elasticsearch-5.6.8\plugins下，並重命名資料夾為analysis-ik  3）重新啟動ElasticSearch，即可載入IK分詞器  ## 4.IK分詞器測試 IK提供了兩個分詞演算法ik_smart 和 ik_max_word 其中 ik_smart 為最少切分，ik_max_word為最細粒度劃分 我們分別來試一下 1）最小切分：在瀏覽器位址列輸入地址 ```http GET http://localhost:9200/_analyze ``` ```json { "analyzer": "ik_smart", "text": "我是程式設計師" } ``` 輸出的結果為： ```json { "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "CN_CHAR", "position" : 0 }, { "token" : "是", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "CN_CHAR", "position" : 1 }, { "token" : "程式設計師", "start_offset" : 2, "end_offset" : 5, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 } ] } ``` 2）最細切分：在瀏覽器位址列輸入地址 ```http http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程式設計師 ``` 輸出的結果為： ```json { "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "CN_CHAR", "position" : 0 }, { "token" : "是", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "CN_CHAR", "position" : 1 }, { "token" : "程式設計師", "start_offset" : 2, "end_offset" : 5, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "程式", "start_offset" : 2, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 }, { "token" : "員", "start_offset" : 4, "end_offset" : 5, "type" : "CN_CHAR", "position" : 4 } ] } ``` ## 6. 修改索引對映mapping ### 6.1 重建索引 刪除原有blog1索引 ```json DELETE localhost:9200/blog1 ``` 建立blog1索引，此時分詞器使用ik_max_word ```json PUT localhost:9200/blog1 ``` ```json { "mappings": { "article": { "properties": { "id": { "type": "long", "store": true, "index":false }, "title": { "type": "text", "store": true, "index":true, "analyzer":"ik_max_word" }, "content": { "type": "text", "store": true, "index":true, "analyzer":"ik_max_word" } } } } } ``` 建立文件 ```json POST localhost:9200/blog1/article/1 ``` ```json { "id":1, "title":"ElasticSearch是一個基於Lucene的搜尋伺服器", "content":"它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出，是當前流行的企業級搜尋引擎。設計用於雲端計算中，能夠達到實時搜尋，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。" } ``` ### 6.2 再次測試queryString查詢 請求url： ```json POST localhost:9200/blog1/article/_search ``` 請求體： ```json { "query": { "query_string": { "default_field": "title", "query": "搜尋伺服器" } } } ``` postman截圖：  將請求體搜尋字串修改為"鋼索"，再次查詢： ```json { "query": { "query_string": { "default_field": "title", "query": "鋼索" } } } ``` postman截圖： ### 6.3 再次測試term測試 請求url： ```json POST localhost:9200/blog1/article/_search ``` 請求體： ```json { "query": { "term": { "title": "搜尋" } } } ``` postman截圖： ![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191129113845413.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JydWNlTGl1X2NvZGU=,size_16,color_FFFF