## es介紹 Elasticsearch,簡稱es，是一款高擴充套件的分散式全文檢索引擎。它可以近乎實時的儲存，檢索資料。es是面向文件型的資料庫，一條資料就是一個文件，用json做為文件序列化的格式。es是基於java開發的並使用lucene作為核心來實現所有的索引和搜尋功能，將對搜尋引擎的操作都封裝成restful的api，使用http請求就能對其進行操作。 es的優點： - 分散式實時檔案儲存，並將每一個欄位都編入索引，使其可以被搜尋 - 實時分析的分散式搜尋引擎 - 可以擴充套件到上百臺伺服器，處理PB級別的結構化或非結構化資料 這裡筆者使用的是es7.X，es6和es7的差別還是挺大的，如下：  ## 2.es安裝 要求：jdk1.8以上，最低要求1.8。 我這裡是安裝的windows版本的，es的安裝非常簡單，開箱即用。如果需要檔案，請留言郵箱。  1.如果電腦效能不是很好，可以修改config下的jvm.options中的22行~23行： ```yaml -Xms1g -Xmx1g ``` 因為我的電腦效能不是很好，所以我就改成了256M。 2.解決跨域，用於後面視覺化介面和後臺的連線。 config下的elasticsearch.yml檔案末尾新增： ```yaml http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" ``` 3.啟動，bin目錄下的elasticsearch.bat，雙擊即可啟動。  4.訪問：  5.安裝視覺化介面（head） head外掛依賴於node.js。所以必須要安裝node.js。 head外掛基於grunt和http通訊。 安裝依賴： ``` # 在elasticsearch-head-master目錄下安裝淘寶映象 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org # 安裝完cnpm之後執行 cnpm install # 啟動head外掛命令 npm run start ``` 訪問：localhsot:9100  圖中綠色的表示資料塊。 6.安裝kibana kibana也是基於node的。 啟動：kibana-7.6.1-windows-x86_64\bin目錄下的kibana.bat的檔案雙擊啟動。 訪問：localhost:5601  從上圖中可以看到，kibana是英文版的，漢化： kibana-7.6.1-windows-x86_64\config下最後一行新增： ```yaml i18n.locale: "zh-CN" ``` 重啟之後再此訪問，就全是中文版的了。 ## 3.es核心概念 **索引（index）**：索引是組織資料的邏輯名稱空間，是存放資料的地方，可以理解為資料庫。 **型別（type）**：定義資料結構的，可以理解為資料庫的一張表。 **文件（document）**：資料（一個文件就是一條資料），可以理解為資料庫的行資料。 **倒排索引**：一個倒排索引有文件中所有不重複詞的列表構成，使用與快速的全文檢索。可以理解為資料庫通過增加一個索引（比如一個 B樹（B-tree））索引 到指定的列上，以便提升資料檢索速度。在es中，每個欄位的所有資料都是預設被索引的，即每個欄位都有為了快速檢索設定的專門的倒排索引。同時能在同一個查詢中使用所有的倒排索引。 1.物理設計： es在後臺把每個索引劃分成多個分片，每個分片可以在叢集中的不同伺服器間遷移，因為es一般情況下都會搭建叢集，當然單機也是叢集。 2.邏輯設計： 一個索引型別中，包含多個文件。有多個文件的話，就可以去查詢對應得資訊，當索引一篇文件時，可以通過這樣得一個順序找到它：索引>型別>文件ID(對應資料庫位：資料庫>表>行)，通過這個組合就能找到對應得某個具體的文件。 ## 4.ik分詞器 將elasticsearch-analysis-ik-7.6.1這個檔案解壓縮，然後放到es的elasticsearch-7.6.1\plugins下，如圖：  然後重啟es，可以看到ik分詞器的外掛。  IK分詞器提供了兩個分詞演算法:ik_smart(最少切分) ik_max_word(最細粒度劃分)； 測試：  我在這裡使用“塘朗變電站”測試，可以看到，ik分詞器將“塘”，“朗”當作一個詞，將“變電站”當作一個詞。如果我們想將塘朗當作一個詞，那麼就需要自定義配置片語。  在elasticsearch-7.6.1\plugins\ik\config目錄下，有一個IKAnalyzer.cfg.xml檔案： ```xml IK Analyzer 擴充套件配置 charon.dic ``` 在config目錄下新建一個charon.dic檔案，然後在裡面新增塘朗。然後就可以看到，配置之後就將“塘朗”變成一個詞了。  ## 5.文件操作 最初打算自己做一些關於文件操作的案例的，但是發現在官網文件上有很詳細的說明，那就貼出官網的地址吧： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html  ## 6.使用java程式碼操作es 這裡我就不貼出自己的程式碼了，下面這位老哥的程式碼，親測有效： https://blog.csdn.net/b15735105314/article/details/1