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Redis 持久化(Persistence)

作為記憶體資料庫,Redis 依然提供了持久化機制,其主要目的有兩個: - **安全**:保證程序崩潰後資料不會丟失 - **備份**:方便資料遷移與快速恢復
Redis 同時提供兩種持久化機制: - **RDB 快照**:資料庫在某個時間點的完整狀態,其儲存內容為鍵值對 - **AOF 日誌**:包含所有改變資料庫狀態的操作,其儲存內容為命令 # RDB 快照 生成 RDB 快照的方式有兩種: - 服務程序定期生成 - 手動執行 **SAVE** 或 **BGSAVE** 命令 ## 定期生成 使用者可以通過設定儲存點`save point`,控制 RDB 快照的自動生成: ```text save 900 1 # 最近 15 分鐘內,至少有 1 個 key 發生過變更 save 300 10 # 最近 5 分鐘內,至少有 10 個 key 發生過變更 save 60 10000 # 最近 1 分鐘內,至少有 10000 個 key 發生過變更 ``` ```c struct saveparam { time_t seconds; // 秒數 int changes; // 變更數 }; struct redisServer { // ... struct saveparam *saveparams; /* RDB 儲存點陣列 */ int saveparamslen; /* 儲存點數量 */ long long dirty; /* 上一次執行快照後的變更數 */ time_t lastsave; /* 上一次執行快照的 UNIX 時間戳 */ } ``` ```text +---------------+ | redisServer | +---------------+ +---------------+---------------+---------------+ | saveparams | ->
| saveparams[0] | saveparams[1] | saveparams[2] | +---------------+ +---------------+---------------+---------------+ | saveparamslen | | seconds | seconds | seconds | | 3 | | 900 | 300 | 60 | +---------------+ +---------------+---------------+---------------+ | dirty | | changes | changes | changes | | 120 | | 1 | 10 | 10000 | +---------------+ +---------------+---------------+---------------+ | lastsave | | 1378270800 | +---------------+ ``` 自動儲存的過程: 1. 每執行一個數據庫修改命令,計數器 dirty 就會記錄該記錄導致的變更數量 2. Redis 的定時任務 `serverCron` 會週期性地檢查是否滿足儲存點條件: ```c int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { // ... for (j = 0; j < server.saveparamslen; j++) { struct saveparam *sp = server.saveparams+j; if (server.dirty >= sp->changes && // 檢查變更數是否足夠 server.unixtime-server.lastsave > sp->seconds) // 檢查最近一次快照時間 { // 如果當前狀態滿足儲存點設定,列印日誌並開始執行 BGSAVE serverLog(LL_NOTICE,"%d changes in %d seconds. Saving...", sp->changes, (int)sp->seconds); // ... // 執行 BGSAVE rdbSaveBackground(server.rdb_filename,rsiptr); break; } } } ``` ## 手動備份 為了避免在流量高峰期發生效能抖動,在生產環境中往往會關閉 Redis 的自動生成快照的功能。為了保證資料安全,此時運維會使用定時指令碼的方式,在系統空閒時執行 **BGSAVE** 命令備份 Redis 資料。 ```c int rdbSaveBackground(char *filename, rdbSaveInfo *rsi) { // ... if ((childpid = redisFork(CHILD_TYPE_RDB)) == 0) { // 產生子程序 /* 子程序負責生成 RDB 快照 */ int retval = rdbSave(filename,rsi); // ... } else { /* 主程序不阻塞直接返回 */ serverLog(LL_NOTICE,"Background saving started by pid %d",childpid); updateDictResizePolicy(); // 如果子程序正生成快照,禁止 dict 進行 rehash 操作 // ... return C_OK; } } ``` RDB 檔案由子程序生成的,作業系統寫時複製 `copy-on-write` 的優化特性,決定了父子程序間的記憶體在邏輯上是獨立的。 因此主程序所產生的任何修改操作都不會被包含在 RDB 檔案中,間接保證了 RDB 所記錄狀態的一致性。 ## RDB 檔案 RDB 快照是一個二進位制檔案,其格式大致如下: ```text # 有 n 個數據庫的 RDB 檔案 +-------+------------+-------+-----+-------+-----+-----------+ | REDIS | db_version | db[0] | ... | db[n] | EOF | check_sum | +-------+------------+-------+-----+-------+-----+-----------+ # 每個資料庫包含任意長度的鍵值對 +-------+ +----------+---+------------+-----+------------+ | db[0] | => | SELECTDB | 0 | kv_pair[0] | ... | kv_pair[n] | +-------+ +----------+---+------------+-----+------------+ # 鍵值對,常量 TYPE 指示了 value 的編碼型別 +---------+ +------+-----+-------+ | kv_pair | => | TYPE | key | value | +---------+ +------+-----+-------+ # 帶過期時間的鍵值對,常量 EXPIRETIME_MS 緊接著一個 8 位元組的時間戳 +------------------+ +---------------+--------------+------+-----+-------+ | kv_pair_with_ttl | => | EXPIRETIME_MS | ms_timestamp | TYPE | key | value | +------------------+ +---------------+--------------+------+-----+-------+ ``` RDB 快照儲存了資料庫在某個時間點的完整狀態,且格式緊湊,十分適合作為資料備份: - 方便通過網路傳輸到異地機櫃,實現多機房容災 - 通過使用 RESTORE 命令載入 RDB 快照,可以實現資料初始化或者緊急回滾 # AOF 日誌 生成 RDB 快照的過程比較耗時,無法頻繁執行 **BGSAVE**。但如果狀態變更長時間不落盤,一旦程序崩潰,將會丟失大量未持久化的資料。 為了避免全量備份的開銷,Redis 支援以增量更新的方式,將狀態變更持久化到 AOF 日誌中,減少對磁碟 I/O 的壓力。 由於 AOF 日誌落盤是由主執行緒完成的,因此落盤策略會明顯影響到 Redis 的效能。下列配置項可用於控制這一行為: ```text appendonly no # 是否開啟 AOF # 落盤策略 # always:每次發生變更會立即落盤 # everysec:每秒落盤一次 # no:由作業系統決定落盤時機 appendfsync everysec ``` ```c struct redisServer { // ... int aof_enabled; /* AOF 開關 */ int aof_state; /* AOF 狀態(開啟、關閉、等待重寫)*/ int aof_fsync; /* fsync 策略 */ sds aof_buf; /* AOF 緩衝 */ time_t aof_flush_postponed_start; /* AOF 延遲重新整理 UNIX 時間戳 */ } ``` ## 追加命令 每當成功執行完一條命令,會通過 `processCommand -> call -> propagate -> feedAppendOnlyFile` 這條呼叫鏈,將命令寫入 AOF 快取: ```c void feedAppendOnlyFile(struct redisCommand *cmd, int dictid, robj **argv, int argc) { // 將命令追加到緩衝末尾,在向客戶端返回結果前將其寫入 AOF 檔案中 if (server.aof_state == AOF_ON) server.aof_buf = sdscatlen(server.aof_buf,buf,sdslen(buf)); // 如果有子執行緒正在執行 AOF 重寫,期間會將新增的修改記錄入一個新的 AOF 日誌 if (server.aof_child_pid != -1) aofRewriteBufferAppend((unsigned char*)buf,sdslen(buf)); } ``` ## 寫入檔案 在 `serverCron` 事件迴圈結束前,會呼叫 `flushAppendOnlyFile` 將緩衝中的命令寫入到 AOF 日誌檔案中: ```c int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { // ... // AOF延遲重新整理:每個 cron 迴圈都執行執行一次 fsync if (server.aof_flush_postponed_start) flushAppendOnlyFile(0); } void flushAppendOnlyFile(int force) { ssize_t nwritten; int sync_in_progress = 0; if (sdslen(server.aof_buf) == 0) { // 緩衝為空直接返回 // ... return; } // 將命令寫入 AOF 檔案,此時尚未落盤 nwritten = aofWrite(server.aof_fd,server.aof_buf,sdslen(server.aof_buf)); server.aof_flush_postponed_start = 0; // 寫入完成,重置延遲重新整理時間戳,避免再次觸發 // ... if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_ALWAYS) { // 落盤策略為 always,則立即執行 fsync redis_fsync(server.aof_fd); server.aof_fsync_offset = server.aof_current_size; server.aof_last_fsync = server.unixtime; } else if ((server.aof_fsync == AOF_FSYNC_EVERYSEC && server.unixtime > server.aof_last_fsync)) { // 落盤策略為 everysec,則 fsync 交由後臺程序非同步完成 if (!sync_in_progress) { aof_background_fsync(server.aof_fd); server.aof_fsync_offset = server.aof_current_size; } server.aof_last_fsync = server.unixtime; } } ``` 值得注意的是,如果寫入 AOF 檔案過程中發生錯誤,且落盤策略為 **always**,此時 Redis 程序會直接退出。 ## 日誌重寫 在不斷接收寫命令的過程中,AOF 檔案會越來越大,這將導致以下問題: - 檔案系統對檔案大小有限制,無法儲存過大的檔案 - 故障恢復時,需要逐個執行 AOF 日誌的命令,如果日誌檔案太大,將導致整個過程會非常緩慢 導致該問題的一個重要原因就是存在**冗餘命令**: ```text # 執行命令 127.0.0.1:6379> INCR counter (integer) 1 127.0.0.1:6379> INCR counter (integer) 2 127.0.0.1:6379> INCR counter (integer) 3 # 對應的 AOF 日誌 *2\r\n$6\r\nSELECT\r\n$1\r\n0\r\n *2\r\n$4\r\nINCR\r\n$7\r\ncounter\r\n *2\r\n$4\r\nINCR\r\n$7\r\ncounter\r\n *2\r\n$4\r\nINCR\r\n$7\r\ncounter\r\n ``` Redis 提供了**重寫機制**`rewrite`,能夠大幅縮減不必要的冗餘命令: ```text # 重寫日誌,並輸出到一個新的檔案中 127.0.0.1:6379> BGREWRITEAOF # 重寫後的 AOF 日誌將 3 個 INCR 命令轉化為 1 個 SET 命令 *2\r\n$6\r\nSELECT\r\n$1\r\n0\r\n *3\r\n$3\r\nSET\r\n$7\r\ncounter\r\n$1\r\n3 ``` 除了手動執行 **BGREWRITEAOF** 命令之外,Redis 也支援自動觸發 AOF 重寫。下列配置項可用於控制這一行為: ```text # 重寫策略 no-appendfsync-on-rewrite no # 重寫 AOF 日誌時禁止落盤 auto-aof-rewrite-percentage 100 # 當增長百分比超過該值時,觸發 AOF 重寫 auto-aof-rewrite-min-size 64mb # 當日志文件體積超過該值後,觸發 AOF 重寫 ``` ```c struct redisServer { // ... int aof_no_fsync_on_rewrite; /* 重寫 AOF 過程中禁止呼叫 fsync 落盤 */ int aof_rewrite_perc; /* 觸發 AOF 重寫的檔案增長百分比 */ off_t aof_rewrite_min_size; /* 觸發 AOF 重寫的最小檔案體積 */ int aof_rewrite_scheduled; /* 是否有重寫操作在等待 BGSAVE 完成 */ list *aof_rewrite_buf_blocks; /* AOF 重寫緩衝 */ } ``` Redis 的定時任務 `serverCron` 會週期性地檢查是否滿足重寫條件: ```c int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { /* 延遲重寫:在伺服器執行 BGSAVE 命令期間,如果接收到 BGWRITEAOF 命令,會將其延遲到 BGSAVE 完成後再執行,避免相互爭搶磁碟資源 I/O */ if (!hasActiveChildProcess() && // 無執行後臺操作的子程序,意味著 BGSAVE 已經完成 server.aof_rewrite_scheduled) // 存在等待執行的 BGWRITEAOF 命令 { rewriteAppendOnlyFileBackground(); } // ... if (server.aof_state == AOF_ON && server.aof_rewrite_perc && server.aof_current_size > server.aof_rewrite_min_size) // 檢查日誌體積是否達標 { // 檢查日誌增量是否達標 long long base = server.aof_rewrite_base_size ? server.aof_rewrite_base_size : 1; long long growth = (server.aof_current_size*100/base) - 100; if (growth >= server.aof_rewrite_perc) { // 如果當前狀態滿足重寫條件,列印日誌並開始執行 BGREWRITEAOF serverLog(LL_NOTICE,"Starting automatic rewriting of AOF on %lld%% growth",growth); rewriteAppendOnlyFileBackground(); } } } ``` ```c int rewriteAppendOnlyFileBackground(void) { // ... if ((childpid = redisFork(CHILD_TYPE_AOF)) == 0) { /* 子程序負責重寫 AOF 日誌 */ char tmpfile[256]; if (rewriteAppendOnlyFile(tmpfile) == C_OK) { // ... } } else { /* 主程序不阻塞直接返回 */ serverLog(LL_NOTICE, "Background append only file rewriting started by pid %d",childpid); updateDictResizePolicy(); return C_OK; } } ``` 重寫過程中,主執行緒仍然正常對外服務,資料庫狀態仍然會進行變更,但子程序重寫後的 AOF 不會包含這些變更。 因此,這些新增的命令會被同時追加到 **AOF 緩衝** `server.aof_buf` 與 **重寫緩衝** `server.aof_rewrite_buf_blocks` 中。當子程序重寫完成後,將 **重寫緩衝** 追加至重寫完成的 AOF 日誌中即可。 此外,為了避免與子程序的重寫過程爭搶磁碟I/O,可以通過 `aof_no_fsync_on_rewrite` 禁止主程序在重寫期間呼叫 fsync 落盤 AOF 日誌。 # 兩者比較 ### RDB 快照 **優點**:檔案結構緊湊,節省空間,易於傳輸,能夠快速恢復 **缺點**:生成快照的開銷只與資料庫大小相關,當資料庫較大時,生成快照耗時,無法頻繁進行該操作 ### AOF 日誌 **優點**:細粒度記錄對磁碟I/O壓力小,允許頻繁落盤,資料丟失的概率極低 **缺點**:恢復速度慢;記錄日誌開銷與更新頻率有關,頻繁更新會導致磁碟 I/O 壓