面試官:不會sql優化?出門右轉順便帶上門,謝謝
導讀
作為一個後端程式設計師,資料庫這個東西是繞不開的,特別是寫sql的能力,如果您參加過多次面試,那麼一定會從面試覆盤中發現面試官總是會考察到sql優化這個東西。
我在之前的多次面試中最常遇到的一個問題的sql優化,不論是大廠還是小廠。但我之前沒有詳細去了解過這些東西啊,我就瞎雞兒吹了,畢竟我也幹過兩三年的crud,sql還是寫過不少的,也遇到過一些特別長的sql,執行時間特別長的sql,所以以前經常犧牲午睡時間給客戶出報表還是有點效果的,mmp的。
我是這樣說的:Sql優化,首先就是看sql的執行計劃,然後按照執行計劃對應的執行修改,比如該建索引建索引,然後就balabala....
其實老子之前壓根就沒學過怎麼看執行計劃,純靠這麼些年寫sql的經驗瞎雞兒吹。這也是上個月開始看MySqL,才學會看,那今天就現學現賣,給您們展示兩下子。
SQL執行計劃(以MySQL為例)
1、如何檢視sql的執行計劃
在需要執行的查詢SQL前新增一個關鍵字“EXPLAIN”
從上圖可以看到,執行計劃共有12欄位,先來簡便看每一列的作用:
欄位解釋idselect查詢的序列號,包含一組數字,表示查詢中執行select子句或操作表的順序select_type查詢型別table訪問到的表partitions匹配的分割槽type訪問型別possible_keys有可能會使用到的索引key實際使用到的索引,如果為NULL,則沒有使用索引key_len索引中使用的位元組數,可通過該列計算查詢中使用的索引長度ref顯示索引的哪一列被使用了rows估算找到所需資料需讀取的行數filtered查詢的錶行佔表的百分比extra包含不適合在其他列展示但異常重要的資訊,比如是使用索引排序還是檔案排序
2、EXPLAIN中的列
(1)id
1、標識select所屬的行,sql語句中有多少個select就有多少個id,並且id的順序是按照select出現的順序增長的
2、id越大,越先執行
3、id相同,從上往下執行
4、id為NUll的最後執行
例如:(1)id相同,從上往下依次執行
explain select * from student,class,class_student;
(2)id不同,id越大執行優先順序越高
explain select s.id,s.name,(select 1 from class) from student s;
(3)id相同又不同,id越大越先執行,id相同從上往下執行
explain select id,name from student where id <5 union select s.id,s. name from student s,class_student cs where cs.stu_id = s.id and cs.class_id = 4;
(2) select_type
顯示對應行是簡單還是複雜select,SIMPLE值表明沒有子查詢或Union,如果有子查詢,那麼最外層標記為Primary
(1)SUBQUERY 包含在select欄位中的子查詢,不在From語句中 例如:
explain select id,name,(select class_id from class_student) from student;
(2)DERIVED 包含在From中的子查詢,MySQL會遞迴執行並將結果放在一個臨時表中,成為派生表,從子查詢中派生出來的。
(3)UNION 在UNION中的第二個和隨後的select被標記為UNION。第一個select被標記為外查詢來執行,如果UNION被From子句中的子查詢包含,那麼它的第一個Select會被標記為DERIVED。
explain select id,name from student where id>5 union select id,name from student where id>15;
UNION被包含在From子句中的示例:
explain select * from ( select id,name from student where id>15 union select id,name from student where id<4 ) a;
(4)UNION RESULT 用來從UNION的匿名臨時表檢索結果的select被標記為UNION RESULT。上例中可以看到
(5)DEPENDENT select依賴於外層查詢中發現的資料。
explain
select s.id,s.name,(select class_id from class_student cs where cs.stu_id = s.id) from student s;
(6)UNCACHEABLE select中的某些特性阻止結果被快取在一個Item_cache中。
(3) table
顯示當前行的資料來自於哪一張表
(4)type
訪問型別,結果值從好到壞依次是:NULL>system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般來說,保證查詢至少能到達range級別,最好能達到ref。
(1)system 表中只有一行資料(系統表)
(2)const 通過索引一次就能找到的資料,比如primary key 和union key,主鍵在where條件中,就能將查詢轉換成一個常量。比如:student表中id是主鍵
explain select * from student where id = 1;
(3)eq_ref 唯一性索引掃描,對於每個索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵或唯一索引掃描。
explain select * from student s left join (select * from class_student where stu_id > 10)cs on cs.stu_id = s.id where cs.class_id = 4;
(4)ref 非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值得所有行 比如:student表中的age是一個普通索引
explain select * from student where age = 20;
(5)range
1、只檢索給定範圍的行,使用一個索引來選擇行,key列顯示使用了哪個索引
2、一般就是where條件中出現“>”、“<”、“between”、“in”等條件
3、這種範圍掃描索引掃描比全表掃描要好,因為它只需要開始於索引的某一點,而結束語另一點,不用掃描全部索引。
例如:
explain select * from student where id > 5;
(6) All 全表掃描,不使用任何條件或索引。比如:student表中score欄位是沒有設定索引的。
(5)possible_keys
可能會使用到的key
(6)key
實際使用到的key
(7)key_len
索引中使用的位元組數,可通過該列計算出使用的是哪些列,長度越短越好。顯示的是索引欄位的最大可能長度,並非實際使用長度,根據表定義計算而來,不是通過表內檢索而來。
需要注意的是:1、char欄位一個字元在utf8編碼下最多佔3個位元組,可變長欄位需要額外的兩個位元組記錄長度,外加需要存入一個null值,一個null是一個位元組 2、複合索引有最左字首的特性,如果複合索引能全部使用上,則是複合索引欄位的索引長度之和,這也可以用來判定複合索引是否部分使用,還是全部使用。
比如:student表的id是int型別,四個位元組,所以key_len是4
explain select * from student where id > 5;
name欄位型別是varchar(20),所以ken_len=20*3+2+1=63
EXPLAIN select * from student where name = '張三';
(8)ref
顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數。哪些列或者常量被用於查詢索引列上的值。
explain select * from student s,class_student cs where cs.stu_id=s.id and cs.class_id = 4;
從第二行可知,使用了student表中的主鍵查詢,ken_len為4 ref為test.cs.stu_id表明使用了cs表中的stu_id欄位。
(9) rows
根據表統計資訊及索引選用情況,大致估算出找到所需的記錄需要讀取的行數。
(10)extra
值描述Using filesort說明mysql會對資料使用一個外部的索引排序,而不是按照表內的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成的排序操作稱為"檔案排序"Using temporary使了用臨時表儲存中間結果,MySQL在對查詢結果排序時使用臨時表。常見於排序 order by 和分組查詢 group by。Using index表示相應的select操作中使用了覆蓋索引(Covering Index),避免訪問了表的資料行,效率不錯! 如果同時出現using where,表明索引被用來執行索引鍵值的查詢; 如果沒有同時出現using where,表明索引用來讀取資料而非執行查詢動作Using where使用了where條件Using join buffer使用了連線快取impossible wherewhere子句的值總是false,不能用來獲取任何元素distinct一單mysql找到了與形相聯合匹配的行,就不在搜尋了
注意:當在Extra列出現了Using filesort時候,就說明可以建立相應的索引進行排序優化查詢了。
下面是一個完整的思維導圖:
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