# ♥Redis教程 - Redis知識體系詳解♥ >本系列主要對Redis知識體系進行詳解。@pdai - [♥Redis教程 - Redis知識體系詳解♥](#redis教程---redis知識體系詳解) - [知識體系](#知識體系) - [學習資料](#學習資料) ## 知識體系 *知識體系*  *相關文章* > 首先，我們通過學習Redis的概念基礎，瞭解它適用的場景。 + [Redis入門 - Redis概念和基礎](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-introduce.html) + Redis是一種支援key-value等多種資料結構的儲存系統。可用於快取，事件釋出或訂閱，高速佇列等場景。支援網路，提供字串，雜湊，列表，佇列，集合結構直接存取，基於記憶體，可持久化。 > 其次，這些適用場景都是基於Redis支援的資料型別的，所以我們需要學習它支援的資料型別；同時在redis優化中還需要對底層資料結構瞭解，所以也需要了解一些底層資料結構的設計和實現。  + [Redis入門 - 資料型別：5種基礎資料型別詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-types.html) + Redis所有的key（鍵）都是字串。我們在談基礎資料結構時，討論的是儲存值的資料型別，主要包括常見的5種資料型別，分別是：String、List、Set、Zset、Hash + [Redis入門 - 資料型別：3種特殊型別詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-type-special.html) + Redis除了上文中5種基礎資料型別，還有三種特殊的資料型別，分別是 HyperLogLogs（基數統計）， Bitmaps (點陣圖) 和 geospatial （地理位置） + [Redis入門 - 資料型別：Stream詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-type-stream.html) + Redis5.0 中還增加了一個數據結構Stream，它借鑑了Kafka的設計，是一個新的強大的支援多播的可持久化的訊息佇列。 + [Redis進階 - 底層資料結構：物件機制詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-redis-object.html) + 我們在前文已經闡述了[Redis 5種基礎資料型別詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-types.html)，分別是字串(string)、列表(list)、雜湊(hash)、集合(set)、有序集合(zset)，以及5.0版本中[Redis Stream結構詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-type-stream.html)；那麼這些基礎型別的底層是如何實現的呢？Redis的每種物件其實都由**物件結構(redisObject)** 與 **對應編碼的資料結構**組合而成, 本文主要介紹**物件結構(redisObject)** 部分。。 + [Redis進階 - 底層資料結構：底層資料結構詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-redis-ds.html) + 前文是第一部分底層設計：物件機制詳解, 本文主要介紹底層資料結構 部分。 + [Redis進階 - 底層資料結構：redis物件與編碼(底層結構)對應關係詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-type-enc.html) + 在學習完[底層資料結構](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-redis-ds.html)之後，我們終於可以結合前文內容闡述redis物件及編碼之間的關係了。 > 再者，需要學習Redis支援的核心功能，包括持久化，訊息，事務，高可用；高可用方面包括，主從，哨兵等；高可拓展方面，比如 分片機制等。 + [Redis進階 - 持久化：RDB和AOF機制詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-rdb-aof.html) + 為了防止資料丟失以及服務重啟時能夠恢復資料，Redis支援資料的持久化，主要分為兩種方式，分別是RDB和AOF; 當然實際場景下還會使用這兩種的混合模式。 + [Redis進階 - 訊息傳遞：釋出訂閱模式詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-pub-sub.html) + Redis 釋出訂閱(pub/sub)是一種訊息通訊模式：傳送者(pub)傳送訊息，訂閱者(sub)接收訊息。 + [Redis進階 - 事件：Redis事件機制詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-event.html) + Redis 採用事件驅動機制來處理大量的網路IO。它並沒有使用 libevent 或者 libev 這樣的成熟開源方案，而是自己實現一個非常簡潔的事件驅動庫 ae_event。 + [Redis進階 - 事務：Redis事務詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-trans.html) + Redis 事務的本質是一組命令的集合。事務支援一次執行多個命令，一個事務中所有命令都會被序列化。在事務執行過程，會按照順序序列化執行佇列中的命令，其他客戶端提交的命令請求不會插入到事務執行命令序列中。 + [Redis進階 - 高可用：主從複製詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-copy.html) + 我們知道要避免單點故障，即保證高可用，便需要冗餘（副本）方式提供叢集服務。而Redis 提供了主從庫模式，以保證資料副本的一致，主從庫之間採用的是讀寫分離的方式。本文主要闡述Redis的主從複製。 + [Redis進階 - 高可用：哨兵機制（Redis Sentinel）詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-sentinel.html) + 在上文主從複製的基礎上，如果注節點出現故障該怎麼辦呢？ 在 Redis 主從叢集中，哨兵機制是實現主從庫自動切換的關鍵機制，它有效地解決了主從複製模式下故障轉移的問題。 + [Redis進階 - 高可拓展：分片技術（Redis Cluster）詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-cluster.html) + 前面兩篇文章，主從複製和哨兵機制保障了高可用，就讀寫分離而言雖然slave節點來擴充套件主從的讀併發能力，但是寫能力和儲存能力是無法進行擴充套件的，就只能是master節點能夠承載的上限。如果面對海量資料那麼必然需要構建master（主節點分片)之間的叢集，同時必然需要吸收高可用（主從複製和哨兵機制）能力，即每個master分片節點還需要有slave節點，這是分散式系統中典型的縱向擴充套件（叢集的分片技術）的體現；所以在Redis 3.0版本中對應的設計就是Redis Cluster。 > 最後，就是具體的實踐以及實踐中遇到的問題和解決方法了：在不同版本中有不同特性，所以還需要了解版本；以及效能優化，大廠實踐等。 + [Redis進階 - 快取問題：一致性, 穿擊, 穿透, 雪崩, 汙染等](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-cache.html) + Redis最常用的一個場景就是作為快取，本文主要探討作為快取，在實踐中可能會有哪些問題？比如一致性, 穿擊, 穿透, 雪崩, 汙染等 + [Redis進階 - 版本特性: Redis4.0、5.0、6.0特性整理](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-version-lastest.html) + 在學習Redis知識體系時，我們難免會需要檢視版本實現之間的差異，本文主要整理Redis較為新的版本的特性。 + [Redis進階 - 效能調優：Redis效能調優詳解](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-performance.html) + Redis 的效能問題，涉及到的知識點非常廣，幾乎涵蓋了 CPU、記憶體、網路、甚至磁碟的方方面面；同時還需要對上文中一些基礎或底層有詳細的瞭解。針對Redis的效能調優，這裡整理分享一篇水滴與銀彈（公眾號）的文章，這篇文章可以幫助你構築Redis效能調優的知識體系。 + [Redis大廠經驗 - 微博：萬億級日訪問量下，Redis在微博的9年優化歷程](https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-y-weibo.html) + 再分享一篇微博使用redis的經驗的文章，因為Redis在微博內部分佈在各個應用場景，比如像現在春晚必爭的“紅包飛”活動，還有像粉絲數、使用者數、閱讀數、轉評贊、評論蓋樓、廣告推薦、負反饋、音樂榜單等等都有用到Redis；我們可以通過大廠使用redis的經驗來強化對redis使用上的認知。 ## 學習資料 + Redis官網:http://redis.io/ + Redis官方文件:http://redis.io/documentation + Redis教程:http://www.w3cschool.cn/redis/redis-intro.html + Redis下載:http://redis.io/download + redis英文文件 https://redis.io/topics/data-types + redis中文文件 http://www.redis.cn/documentation.html + 《redis設計與實現 3.0版本》 http://redisbook.com/index.html + redis菜鳥教程 https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html + redis原始碼解讀 3.2.8版本 https://blog.csdn.net/men_wen/article/details/75668345 除此之外，我還推薦你看下 極客時間 《Redis核心技術與實戰》（作者：蔣德鈞）的相關內容，它是我看到的為數不多的含有實戰經驗比較多的專欄，部分文章中圖片也來源於這個系列。