Python 實現自動化 Excel 報表
阿新 • • 發佈：2021-04-01
## Py 實現自動化Excel報表
好幾個月沒有寫筆記了, 並非沒有積累, 而是有點懶了. 想想還是要續上, 作為工作成長的一部分哦.
最近有做一些報表, 但一直找不到一個合適的報表工具, 又實在不想寫前端, 後端... 思來想去, 感覺 Excel 就一定程度上能做視覺化的, 除了不能動態互動外, 其他都挺好. 今天分享的就是一個關於如何用 Py 來自動化Excel 報表, 解放雙手, 提高工作效率哦.
#### 總體解決方案
### 輸出報表
當然是測試用的假資料啦.
### 自動化Py指令碼
```sql
基本思路:
1. 準備模板資料需要的 SQL
2. 用 Pandas 連線 資料庫 並執行 SQL, 返回 DataFrame
3. 用 Xlwings 直接開啟 Excel, 並將這些 DataFrame 填充到 寫死的 單元格
4. 儲存並退出
```
具體程式碼如下哦:
```python
import pandas as pd
import xlwings as xw
import pymssql
# 各品類月同期
def get_last_year_sale(start_date, end_date):
"""各品類同期銷量, 對比19年"""
sql_01 = f"""
SELECT
品類
, SUM(數量) AS QTY
FROM XXX
WHERE 是否電商 = 1
AND 銷售時間 BETWEEN DATEADD(YEAR, -2, '{start_date}') AND DATEADD(YEAR, -2, '{end_date}')
GROUP BY 品類
"""
df = pd.read_sql(sql_01, con=con)
df_xtc = df[df['品類'] == 'A品類'][['品類', 'QTY']]
df_bbk = df[df['品類'] == 'B品類'][['品類', 'QTY']]
return df_xtc, df_bbk
def get_anget_sale(start_date, end_date):
"""返回各品類, 各區域的時間段銷量"""
sql = f"""
SELECT
品類
, AGENT
, SUM(數量) AS QTY
, ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY 品類 ORDER BY SUM(數量) DESC) MY_RANK
FROM XXX
WHERE 是否電商 = 1
AND 銷售時間 BETWEEN '{start_date}' AND '{end_date}'
GROUP BY AGENT, 品類
"""
df = pd.read_sql(sql, con=con)
df_xtc = df[df['品類'] == 'A品類'][['AGENT', 'QTY']]
df_bbk = df[df['品類'] == 'B品類'][['AGENT', 'QTY']]
df_pad = df[df['品類'] == 'C品類'][['AGENT', 'QTY']]
return df_xtc, df_bbk, df_pad
def get_machine_sale(start_date, end_date):
"""返回各品類, 各區域的時間段銷量"""
sql = f"""
SELECT
品類
, 機型
, SUM(數量) AS QTY
, ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY 品類 ORDER BY SUM(數量) DESC) MY_RANK
FROM V_REALSALE
WHERE 是否電商 = 1
AND 銷售時間 BETWEEN '{start_date}' AND '{end_date}'
GROUP BY 機型, 品類
"""
df = pd.read_sql(sql, con=con)
df_xtc = df[df['品類'] == 'A品類'][['機型', 'QTY']]
df_bbk = df[df['品類'] == 'B品類'][['機型', 'QTY']]
return df_xtc, df_bbk
# main
con = pymssql.connect('172.28.1.158', 'sa', 'dwbbkkzw168', 'biee')
# 基礎配置: 根據使用者輸入當前日期, 輸出當月, 當季度第一天
print("歡迎哦, 此小程式專門為XX看板做資料自動更新呢~")
print()
today = input("請輸入截止日期(昨天), 形如: 2021/5/20 按回車結束: ")
if len(today.split('/')) != 3:
raise "日期格式輸入錯誤!!, 請按照形如 '2021/5/20'的格式重新輸入"
else:
m_cur = today.split('/')[1]
m_first_day = '2021/' + m_cur + '/1'
# 季度第一天
if m_cur in ('1', '01', '2', '02', '3', '03'):
q_time_start = '2021/1/1'
elif m_cur in ('4', '04', '5', '05', '6', '06'):
q_time_start = '2021/4/1'
elif m_cur in ('7', '07', '8', '08', '9', '09'):
q_time_start = '2021/7/1'
else:
q_time_start = '2021/10/1'
print()
print("正在開始更新....")
print("提示, 接下看到閃退, 是正常現象, 就程式模擬人去開啟檔案, 填充資料, 不要緊張哦~~~")
# 去年月, 季度同期
df_mm_xtc, df_mm_bbk = get_last_year_sale(m_first_day, today)
df_qq_xtc, df_qq_bbk = get_last_year_sale(q_time_start, today)
# 當月各地區累積銷量
df_m_xtc, df_m_bbk, df_m_pad = get_anget_sale(m_first_day, today)
# 各地區當季度銷量
df_q_xtc, df_q_bbk, df_q_pad = get_anget_sale(q_time_start, today)
# 各機型當季度銷量
df_q_type_xtc, df_q_type_bbk = get_machine_sale(q_time_start, today)
# 過濾掉 銷量為0的型號
df_q_type_xtc = df_q_type_xtc[df_q_type_xtc.QTY > 0]
df_q_type_xtc.replace('Z6áÛ·å°æ', 'Z6巔峰版', inplace=True)
df_q_type_bbk = df_q_type_bbk[df_q_type_bbk.QTY > 0]
# 開啟excel 模板 等待資料填充
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
app.display_alerts = False # 關閉一些提示資訊，可以加快執行速度。 預設為 True。
app.screen_updating = True
wb = app.books.open("XXX_全品類_看板.xlsx")
data_sht = wb.sheets['資料']
# 19年當月同期銷量
data_sht.range('B9').value = df_mm_xtc.values
data_sht.range('G9').value = df_mm_bbk.values
# 當季度同比
data_sht.range('B10').value = df_qq_xtc.values
data_sht.range('G10').value = df_qq_bbk.values
# 填充各品類當月銷量, 注意單元格是寫死的哦
data_sht.range('I72').value = df_m_xtc.values
data_sht.range('T72').value = df_m_bbk.values
data_sht.range('AE72').value = df_m_pad.values
# 填充當季度銷量, 同理是寫死的
data_sht.range('A54').value = df_q_xtc.values
data_sht.range('F54').value = df_q_bbk.values
data_sht.range('K54').value = df_q_pad.values
# 填充當季度各型號, 同理是寫死的
data_sht.range('A21').value = df_q_type_xtc.values
data_sht.range('F21').value = df_q_type_bbk.values
wb.save()
app.quit()
print()
print("~~更新結束了哦~~")
print()
input("請按任意鍵退出~~")
print()
print('BYE~~ 人生若只如初見呢~~')
```
### 打包 EXE 桌面小程式
最好用一個純淨的 虛擬環境打包.
```
終端命令: python -m venv 虛擬環境名稱
```
然後進入指令碼目錄下, 進行打包哦.
```
pyinstaller main.py -F
```
打包成功後的樣子.
雙擊執行即可哦.
這時候再重新開啟該目錄下的 Excel 模板, 發現數據已經自動更新了.
我現在真的感受到, 用開發的思維做一些指令碼工具, 真的會極大提高我現在當文員的很多重複性工作哦!