Flask+Echarts 實現動圖圖表
一直很喜歡百度的Echarts,視覺化真的很炫酷。雖然有pyecharts庫,但我至今沒用成功過。Echarts酷炫的功能主要是javascript起作用,想到之前學過Flask框架(Python的Web框架),將Echarts巢狀進Flask的html模板中,看看能否正常執行。
Echarts簡介
ECharts,一個純 Javascript 的圖表庫,可以流暢的執行在 PC 和移動裝置上,相容當前絕大部分瀏覽器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底層依賴輕量級的 Canvas 類庫 ZRender,提供直觀,生動,可互動,可高度個性化定製的資料視覺化圖表。
豐富的圖表型別
ECharts 提供了常規的折線圖,柱狀圖,散點圖,餅圖,K線圖,用於統計的盒形圖,用於地理資料視覺化的地圖,熱力圖,線圖,用於關係資料視覺化的關係圖,treemap,多維資料視覺化的平行座標,還有用於 BI 的漏斗圖,儀表盤,並且支援圖與圖之間的混搭。
深度的互動式資料探索
互動是從資料中發掘資訊的重要手段。“總覽為先,縮放過濾按需檢視細節”是資料視覺化互動的基本需求。
大資料量的展現
藉助 Canvas 的能力,ECharts 在散點圖中能夠輕鬆展現上萬甚至上十萬的資料。下面的微博簽到圖中就展現了 100k+ 的簽到資料。
動態資料
ECharts 由資料驅動,資料的改變驅動圖表展現的改變。因此動態資料的實現也變得異常簡單,只需要獲取資料,填入資料,ECharts 會找到兩組資料之間的差異然後通過合適的動畫去表現資料的變化。配合 timeline 元件能夠在更高的時間維度上去表現資料的資訊。
...
總之Echarts很炫酷很厲害。
http://echarts.baidu.com/index.html
實戰
專案檔案目錄
|-動態直方圖
---demo.py
---static //存放echarts.js檔案
|--- echarts.min.js
---templates //html模板
|--- my_template.html
demo.py
from flask import Flask,render_template,url_for
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def my_echart():
return render_template('my_template.html')
if __name__ == "__main__":
app.run(debug = True)
5分鐘上手ECharts
引入Echarts
ECharts 3 開始不再強制使用 AMD 的方式按需引入,程式碼裡也不再內建 AMD 載入器。因此引入方式簡單了很多,只需要像普通的 JavaScript 庫一樣用 script 標籤引入。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<!-- 引入 ECharts 檔案 -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>
繪製一個簡單的圖表
在繪圖前我們需要為 ECharts 準備一個具備高寬的 DOM 容器。
<body>
<!-- 為 ECharts 準備一個具備大小(寬高)的 DOM -->
<div></div>
</body>
然後就可以通過 echarts.init 方法初始化一個 echarts 例項並通過 setOption 方法生成一個簡單的柱狀圖,下面是完整程式碼。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js 這裡使用flask的url_for-->
<script src="{{ url_for('static', filename='echarts.min.js') }}"></script>
</head>
<body>
<!-- 為ECharts準備一個具備大小(寬高)的Dom -->
<div></div>
<script type="text/javascript">
// 基於準備好的dom,初始化echarts例項
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定圖表的配置項和資料
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入門示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['銷量']
},
xAxis: {
data: ["襯衫","羊毛衫","雪紡衫","褲子","高跟鞋","襪子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '銷量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用剛指定的配置項和資料顯示圖表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
開啟demo.py執行,點選console中的連結http://127.0.0.1:5000/ 就可以看到我們想要的動態圖表。
執行出來咯!!哈哈
將滑鼠懸浮於直方圖之上,互動效果出現
公眾號:大鄧帶你玩Python
專案原始碼:
連結: https://pan.baidu.com/s/1qYBdRS4 密碼: dw7q
參考Echarts官方文件http://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts