numpy array儲存為.npy

儲存：

import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )

讀取：

import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')

執行結果：

list儲存為.txt

儲存：

list_log = []
list_log.append([1,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt','w') 
  for fp in list_log:
    file.write(str(fp))
    file.write('\n')
file.close()

這樣儲存的結果list_log的每一行在txt也是分行的

執行結果：

讀取：

file=open('log.txt','r')
list_read = file.readlines()

讀出來list_read的結果仍然是一行一行的

執行結果：

.txt檔案讀取為int

label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
file = open((label_path),'r')
label = [int(x.strip()) for x in file]
file.close()

執行結果：

如果不加int()，則讀取的為字串格式

還有一種常見的情況是label是以one-hot編碼儲存的

可以用np.loadtxt讀取

import numpy as np
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
label = np.loadtxt(label_path,dtype=np.int64)

執行結果

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。